Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Strategien zur Verbesserung des Marketings.
- Arbeitgeber: Trivago, ein führendes Unternehmen in der Reisebranche mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 25 Urlaubstage, kostenlose Snacks und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit großen Datensätzen und beeinflusse die Marketingstrategie direkt.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Datenanalyst im Marketing und Kenntnisse in SQL.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Lernmöglichkeiten und Unterstützung bei Umzügen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
When travelers are searching for a hotel, we want the obvious choice to be trivago! Our leading metasearch engine is super fast and constantly optimized – enabling millions of travelers to compare hotel prices from hundreds of booking sites and find great deals in just a few clicks. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience – time and money saved! In the lively city of Düsseldorf, we seize opportunities to learn everyday, innovate, and make an enduring mark on the travel industry. At trivago you will find those who aren’t afraid of change but rather embrace it, turning every challenge into a pathway for growth. Join trivago, work with a great team, and grow with us!
Join us in making a difference
We are on the lookout for a curious and passionate Data Analyst for our Marketing Intelligence team, eager to join us in our mission to deliver an exceptional product for users and help us acquire customers at scale. In this role, you’ll have the opportunity to work with some of the richest datasets from the travel industry, delivering insights to the business and streamline and maintain reporting, pipeline and processes. As a member of the Marketing Intelligence team, you will work on company-level projects with people of diverse skill sets, such as marketing owners, data scientists, and data engineers to ensure high quality analytical consultancy. If you love data, fast-paced environment, and are excited to work on a high-impact projects, then this job might be a great opportunity for you!
If learning new tools and techniques excites you and you are looking for a role where your input will matter, we want to hear from you.
How you’ll make an impact:
Drive decision-making through experimentation, data analysis and developing best practices
Partner closely with business leaders and stakeholders to shape organizational marketing strategy through data-driven insights and impactful analysis.
Use statistical techniques for strategic deep dives in order to spot trends, find anomalies and generate actions
Be responsible for key marketing KPIs, from definition and data processing, to reporting and visualization
Ensure data accuracy, completeness, and consistency across marketing data sources
Communicate and share your conclusions and educate on interpreting and analyzing results tailored to the audience
Work closely with marketing teams to find, define, and validate business opportunities
What you’ll need to thrive:
Proven minimum of 5 years’ work experience as a Data Analyst within a marketing environment or similar role with focus on statistics, data exploration, and visualization
A Bachelor’s degree or Ph.D. in Statistics, Mathematics, Physics, Computer Science, or another quantitative field.
Good knowledge of SQL and expertise in dashboarding tools like Tableau and Looker
Solid business acumen within the marketing context
Ability to prioritize work effectively in a fast-paced and ever-changing environmentand comfortable with ambiguity
Excellent data story-telling skills with compelling and easily understandable narratives that can be understood by a wide range of audiences including at the executive level
Solid written and verbal English communication skills
Stand out with:
- Domain knowledge within the travel tech industry
- Strong analytical and problem-solving skills
- At least one programming language, preferable R or Python
- High level of motivation, structured way of working and able to get things done
- Hands on experience with A/B testing, geo testing and causal inference is a plus
- Experience with big data technologies such as BigQuery
Worried about missing a few requirements? Still apply, and express your motivation as you may just be the right candidate for this or other roles!
What you can look forward to:
This is why at trivago, we prioritize your development, offer personalized coaching through Nilo, and provide workshops, educational meetups, conferences, free online learning courses, and access to a fully-equipped campus library.
Moving to join us?
No problem. You can count on the visa support from our talent support team, a relocation package, interest-free newcomer loan, free language classes, regular team and company-wide events to build experiences together.
Life happens.
We offer self-determined vacation (with a minimum of 25 vacation days), flexible working hours, up to 2 work from home days weekly. Additionally you can work remotely from a different location, within Germany or selected countries abroad for up to 20 days per year. You also get free access to the Heycare platform for personalized nanny assistance, and an on-campus kids room.
Enjoy your office days.
Use your daily canteen budget to share lunch with colleagues in our canteen, help yourself to complimentary snacks and drinks in our kitchens,choose from a variety of fitness options with our on-site gym, sports classes, and Urban Sports Club membership, and enjoy the comfort of ergonomic desks and focused work areas.
Recruiting process for this role:
- One-way interview
- Case Study
- Technical Interview
- Interview with Stakeholders
Thank you for considering a career at trivago! Our commitment to fostering an inclusive and enriching environment for all talents is at the heart of what we do. We understand that embarking on a new job opportunity is a blend of excitement and curiosity. Should any questions arise before you apply, feel free to reach out to us at joinus@trivago.com. Join us in our mission to make a positive impact on global travel, we look forward to your application!
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst – Marketing Intelligence Arbeitgeber: trivago
Kontaktperson:
trivago HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst – Marketing Intelligence
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeige, dass du die Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Mission von trivago passen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit datenbasierte Entscheidungen getroffen hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zu zeigen, dass du ein echter Teamplayer bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst – Marketing Intelligence
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst! Zeig uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Betone deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen als Data Analyst, besonders im Marketingbereich. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst – das interessiert uns brennend!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei trivago vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den wichtigsten Daten und KPIs vertraut, die für die Marketing Intelligence von trivago relevant sind. Überlege dir, wie du diese Daten analysieren und interpretieren würdest, um wertvolle Insights zu gewinnen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da SQL und Dashboarding-Tools wie Tableau und Looker wichtig sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Übe, wie du technische Probleme lösen und deine Ansätze klar kommunizieren kannst.
✨Erzähle eine Daten-Geschichte
Bereite ein Beispiel vor, bei dem du Daten genutzt hast, um eine Entscheidung zu treffen oder ein Problem zu lösen. Achte darauf, wie du deine Ergebnisse präsentierst, damit sie für verschiedene Zielgruppen verständlich sind.
✨Sei bereit für Fallstudien
Im Interview wirst du wahrscheinlich eine Fallstudie bearbeiten müssen. Übe, wie du analytisch an Probleme herangehst und deine Gedanken strukturiert darlegst. Zeige, dass du in der Lage bist, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.