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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenwerkzeuge zur Unterstützung von Datenteams.
- Arbeitgeber: Trivago ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf globale Reiseoptimierung konzentriert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 25+ Urlaubstage, WFH-Optionen und kostenlose Snacks.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung mit Python und Cloud-Plattformen erforderlich.
- Andere Informationen: Wir bieten Unterstützung bei Umzügen und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich uns an, um einen Unterschied zu machen. Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, robuste Datensysteme zu entwickeln, die Entscheidungen in großem Maßstab unterstützen? Wir suchen einen engagierten Data Engineer, der unser dynamisches Data Engineering-Team verstärkt. In dieser Rolle entwerfen und entwickeln Sie Werkzeuge, die im gesamten Unternehmen verwendet werden, und tragen direkt zur Verbesserung unserer Datenverarbeitungsfähigkeiten bei, unterstützen wichtige Geschäftsentscheidungen und optimieren die Gesamtleistung unserer Plattform.
Wie Sie einen Einfluss haben werden:
- Entwickeln und pflegen Sie robuste Werkzeuge zur Unterstützung von Datenteams und zur Steigerung ihrer Produktivität
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analysten, um deren Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln
- Erstellen und optimieren Sie Datenwerkzeuge für Datenabruf-, Transformations- und Visualisierungsprozesse
- Sicherstellen der Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Werkzeugen durch umfassende Tests und Validierung
- Implementieren von Best Practices zur Verbesserung der Effizienz von Werkzeugen und der Benutzererfahrung
- Arbeiten an Initiativen zur Verbesserung der Effizienz und Skalierbarkeit der Datenverarbeitung
- Aktuell bleiben mit Branchentrends und Best Practices
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- 3+ Jahre Berufserfahrung mit Python
- Erfahrung in datenzentrierten Projekten und Teams
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen
- Erfahrung mit DevOps-Konzepten (Testautomatisierung, CI/CD, Infrastruktur als Code usw.), um die End-to-End-Verantwortung für in der Cloud bereitgestellte Pipelines zu übernehmen
- Ein Problemlöser mit einem Sinn für Codequalität, iterierte Lieferungen, Pragmatismus und Stabilität
- Die Fähigkeit, komplexe Themen in einfacher Sprache für nicht-technische Kollegen und Stakeholder zu präsentieren
Hervorstechen mit:
- Wir erwarten nicht, dass die Kandidaten in allem Experten sind. Wichtiger ist uns, dass Sie eine Wachstumsmentalität haben und das Lernen lieben.
- Praktische Erfahrung mit GCP-Technologien wie Dataflow, Cloud Functions, Cloud Storage und Pub/Sub
- Praktische Erfahrung in verteilten Systemen und/oder Streaming-Datentechnologien
- Umfangreiche Erfahrung im Schreiben und Warten von produktionsreifen Python-Anwendungen
- Tiefgehendes Wissen über relationale Datenmodellierung
- Erfahrung (oder ein großes Interesse) an der Arbeit mit Bildverarbeitung oder natürlicher Sprachverarbeitung
Rekrutierungsprozess für diese Rolle:
- Einführungsgespräch
- Technisches Interview
- Interview mit Stakeholdern
Was Sie erwarten können:
Wir priorisieren Ihre Entwicklung, bieten personalisiertes Coaching durch Likeminded und stellen Workshops, Bildungsmeetups, Konferenzen, kostenlose Online-Lernkurse und Zugang zu einer voll ausgestatteten Campusbibliothek zur Verfügung. Umzug, um uns beizutreten? Kein Problem. Sie können auf die Visa-Unterstützung unseres Talent-Teams, ein Umzugspaket, zinsfreie Neulingsdarlehen, kostenlose Sprachkurse und regelmäßige Team- und unternehmensweite Veranstaltungen zählen, um gemeinsam Erfahrungen zu sammeln.
Das Leben passiert. Wir bieten selbstbestimmten Urlaub (mit mindestens 25 Urlaubstagen), flexible Arbeitszeiten, 2 WFH-Tage pro Woche, die Möglichkeit, 20 Tage im Ausland remote zu arbeiten, kostenlosen Zugang zur Heynanny-Plattform für personalisierte Nanny-Hilfe und einen Kinderraum auf dem Campus.
Genießen Sie Ihre Bürotage. Nutzen Sie Ihr tägliches Kantinenbudget, um mit Kollegen in unserer Kantine zu Mittag zu essen, bedienen Sie sich an kostenlosen Snacks und Getränken in unseren Küchen, wählen Sie aus einer Vielzahl von Fitnessoptionen mit unserem Fitnessstudio vor Ort, Sportkursen und Mitgliedschaften im Urban Sports Club und genießen Sie den Komfort ergonomischer Schreibtische und fokussierter Arbeitsbereiche.
Vielen Dank, dass Sie eine Karriere bei trivago in Betracht ziehen! Unser Engagement für die Förderung einer integrativen und bereichernden Umgebung für alle Talente steht im Mittelpunkt unseres Handelns. Wir verstehen, dass der Einstieg in eine neue berufliche Gelegenheit eine Mischung aus Aufregung und Neugier ist. Sollten vor Ihrer Bewerbung Fragen auftauchen, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Schließen Sie sich uns an, um einen positiven Einfluss auf das globale Reisen zu nehmen, wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Data Engineer Arbeitgeber: trivago
Kontaktperson:
trivago HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Data Engineering Rolle bei uns zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um Einblicke in die Teamdynamik und die Projekte zu bekommen, an denen du arbeiten würdest.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und Cloud-Technologien auffrischst. Praktische Übungen und Coding-Challenges können dir helfen, dein Wissen zu festigen und sicherer aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige während des Vorstellungsgesprächs deine Problemlösungsfähigkeiten. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, in denen du komplexe Herausforderungen erfolgreich gemeistert hast.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und bringe diese Themen in das Gespräch ein. Das zeigt dein Interesse an der Branche und deine Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen mit Python, Cloud-Plattformen und DevOps-Konzepten. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Hebe in deiner Bewerbung hervor, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Beschreibe Situationen, in denen du innovative Lösungen entwickelt hast, um die Effizienz von Datenprozessen zu verbessern.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du deine Leidenschaft für das Lernen und die Weiterentwicklung betonst. Erkläre, warum du dich für die Stelle interessierst und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei trivago vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Python, Cloud-Plattformen und DevOps-Konzepte zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten, der Entwicklung von Tools und der Optimierung von Prozessen zeigen. Dies kann helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Das Unternehmen schätzt einen Wachstumsgedanken. Sei offen für neue Technologien und zeige, dass du bereit bist, dazuzulernen. Erwähne spezifische Technologien oder Konzepte, die du gerne vertiefen möchtest.
✨Kommuniziere klar und verständlich
Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren wirst, ist es wichtig, komplexe Themen einfach und klar zu erklären. Übe, technische Konzepte in einfachen Worten zu erläutern, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten folgen können.
