Data Scientist – AI Search & Ranking

Schließen Sie sich uns an, um einen Unterschied zu machen. Als Data Scientist in unserem AI Search-Team gestalten Sie, wie Millionen von Reisenden Hotels auf unserer Plattform entdecken und vergleichen. Unser Team betreibt die Hotelsuche in über 35 Sprachen und 55 Ländern und verarbeitet täglich Millionen von Anfragen. Wir bauen die nächste Generation der KI-gestützten Suche auf, die personalisierte Rankings mit modernem semantischen Verständnis kombiniert – und Ihre Expertise wird dies weiter vorantreiben.

Sie arbeiten an der Schnittstelle von Suchranking, natürlicher Sprachverarbeitung und KI, um das Verständnis von Anfragen, Relevanz und Personalisierung zu verbessern. Gemeinsam mit talentierten Data Scientists, ML-Ingenieuren und Produktteams übernehmen Sie bedeutende Initiativen, die das Modellieren von Benutzerabsichten, die semantische Abrufung und Bewertungsrahmen vorantreiben. Ihre Arbeit wird direkte Auswirkungen auf Produktentscheidungen haben, die sowohl die Benutzerzufriedenheit als auch die Geschäftsergebnisse steigern.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, komplexe Suchprobleme mit kritischem Denken und datengestützten Strategien zu lösen, bewerben Sie sich jetzt und hinterlassen Sie einen globalen Einfluss!

Einblicke in die Datenwissenschaft bei trivago:

• Analysieren Sie große Datensätze, um verborgene Muster zu entdecken und umsetzbare Erkenntnisse zu teilen, die strategische Entscheidungen über Suchqualität und Benutzerverhalten informieren.
• Entwickeln und implementieren Sie Algorithmen mit fortschrittlichen Techniken wie prädiktiver Modellierung, statistischer Modellierung, maschinellem Lernen oder tiefem Lernen, um komplexe Such- und Ranking-Herausforderungen zu lösen.
• Entwerfen und implementieren Sie skalierbare Sucharchitekturen, die semantische Abrufung, Verständnis von Anfragen und Learning-to-Rank-Algorithmen mit produktionsbereiter Leistung integrieren.
• Leiten Sie die Implementierung von ML-Lösungen von Anfang bis Ende, vom Konzept bis zur Produktionsbereitstellung, und stellen Sie Robustheit und Zuverlässigkeit in großem Maßstab sicher.
• Führen Sie Qualitätsprüfungen für die Arbeiten weniger erfahrener Data Scientists durch, geben Sie konstruktives Feedback und teilen Sie Wissen und Best Practices innerhalb der Einheit.
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Partnern, einschließlich Ingenieuren, Produktmanagern und Stakeholdern, zusammen, um ML-Systeme zu liefern, die Millionen von Reisenden beeinflussen.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

• Über 5 Jahre Erfahrung in den Bereichen Suche, Informationsabruf, NLP, maschinelles Lernen oder tiefes Lernen mit nachweisbarem Produkterfolg.
• Tiefe Expertise in semantischen Suchtechnologien, einschließlich des Verständnisses von Anfragen, der einbettungsbasierten Abrufung mit Vektordatenbanken und der Learning-to-Rank-Methoden.
• Kenntnisse in LLMs und Transformer-Architekturen (BERT, T5, GPT), einschließlich Feinabstimmung, Prompt-Engineering und Anwendung auf Suchanwendungsfälle.
• Starke Python- und SQL-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in der Verwendung von ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder HuggingFace.
• Solide Grundlagen in Statistik mit nachgewiesener Fähigkeit, großangelegte A/B-Tests zu entwerfen, durchzuführen und zu analysieren sowie kausale Inferenzmethoden anzuwenden.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Ideen nicht-technischen Stakeholdern zu erklären und junior Teammitglieder zu betreuen.
• Master- oder Doktortitel in Informatik, Maschinenlernen, Informationsabruf, natürlicher Sprachverarbeitung, Empfehlungssystemen oder einem eng verwandten Bereich.

Sie müssen nicht alle Anforderungen erfüllen? Wir möchten trotzdem von Ihnen hören. Bewerben Sie sich, erzählen Sie uns, was Sie motiviert, und Sie könnten eine großartige Übereinstimmung sein – jetzt oder in der Zukunft.

Was Sie erwarten können:

Bei trivago priorisieren wir Ihre Entwicklung, bieten personalisiertes Coaching durch Nilo und stellen Workshops, Bildungsmeetups, Konferenzen, kostenlose Online-Lernkurse und Zugang zu einer voll ausgestatteten Campusbibliothek zur Verfügung. Wenn Sie zu uns ziehen möchten, kein Problem. Sie können auf die Visa-Unterstützung unseres Talent-Teams, ein Umzugspaket, zinsfreie Neulingsdarlehen, kostenlose Sprachkurse, regelmäßige Team- und viele unternehmensweite Veranstaltungen zählen, um gemeinsam Erfahrungen zu sammeln.

Das Leben passiert. Wir bieten selbstbestimmten Urlaub (mit mindestens 25 Urlaubstagen), flexible Arbeitszeiten, bis zu 2 Homeoffice-Tage pro Woche. Darüber hinaus können Sie bis zu 20 Tage pro Jahr remote von einem anderen Standort innerhalb Deutschlands oder ausgewählten Ländern im Ausland arbeiten. Sie erhalten auch kostenlosen Zugang zur Heycare-Plattform für persönliche Nanny-Hilfe und einen Kinderraum auf dem Campus.

Genießen Sie Ihre Bürotage. Nutzen Sie Ihr tägliches Kantinenbudget, um mit Kollegen in unserer Kantine zu Mittag zu essen, bedienen Sie sich an kostenlosen Snacks und Getränken in unseren Küchen, wählen Sie aus einer Vielzahl von Fitnessoptionen mit unserem Fitnessstudio vor Ort, Sportkursen und Mitgliedschaften im Urban Sports Club und genießen Sie den Komfort ergonomischer Schreibtische und fokussierter Arbeitsbereiche.