Data Scientist - Marketing Strategy & Intelligence

Wenn Reisende nach einem Hotel suchen, möchten wir, dass trivago die offensichtliche Wahl ist! Unsere führende Metasuchmaschine ist super schnell und ständig optimiert – sie ermöglicht Millionen von Reisenden, Hotelpreise von Hunderten von Buchungsseiten zu vergleichen und in nur wenigen Klicks großartige Angebote zu finden. Wir nutzen modernste Technologie, Echtzeitausschreibungen und maschinelles Lernen mit Petabytes von Daten, um ein Erlebnis zu schaffen – Zeit und Geld gespart!

In der lebhaften Stadt Düsseldorf nutzen wir täglich Chancen zum Lernen, Innovieren und hinterlassen einen bleibenden Eindruck in der Reisebranche. Bei trivago finden Sie Menschen, die keine Angst vor Veränderungen haben, sondern diese annehmen und jede Herausforderung in einen Weg zum Wachstum verwandeln.

Das Marketing Strategy and Intelligence Team bei trivago ist eine einzigartige Mischung aus Daten- und Geschäftsexpertise, die wichtige Marketingentscheidungen durch wirkungsvolle Datenprodukte, umsetzbare Erkenntnisse und tiefes Marktverständnis steuert. Als Data Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Entwerfen, Bauen und Optimieren statistischer und maschineller Lernlösungen, die direkte Auswirkungen auf das Geschäft haben und die globale Marketingstrategie von trivago unterstützen.

Sie werden eng mit anderen Data Scientists, Analysten, Ingenieuren sowie Wachstumsmanagern und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um komplexe Daten in echten Geschäftswert umzuwandeln. Gemeinsam entwerfen Sie fortschrittliche Analysen und ML-Lösungen für komplexe Marketingherausforderungen und stellen sicher, dass Entscheidungen auf soliden Daten, Experimenten und kundenorientiertem Denken basieren.

Wie Sie einen Einfluss haben werden:

• Entwerfen, bauen und iterieren Sie statistische und maschinelle Lernmodelle, die unsere Marketingstrategie, Budgetzuweisung und Gebotsentscheidungen prägen.
• Arbeiten Sie mit Marketingpartnern zusammen, um ML-Produkte zu entwerfen, die echte Geschäftsprobleme lösen und einen zusätzlichen Wert für das Unternehmen schaffen.
• Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Analysten zur Produktionsreife von Modellen, Sicherstellung der Datenqualität und Pflege robuster Datenpipelines über mehrere Quellen hinweg.
• Teilen Sie Ihre Erkenntnisse und Modellresultate auf eine Weise, die sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen anspricht und die Strategie sowie die tägliche Ausführung informiert.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

• Über 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen quantitativen Rolle, idealerweise im Marketing, Travel Tech, E-Commerce oder digitalen Wachstum.
• Ein Abschluss in Statistik, Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem anderen quantitativen Bereich.
• Starkes Geschäftswissen – Sie verbinden die Punkte zwischen Modellen, Kundenverhalten und Unternehmenszielen und konzentrieren sich auf messbare Auswirkungen.
• Kenntnisse in SQL und Python.
• Praktische Erfahrung im Aufbau, der Bewertung und dem Einsatz prädiktiver Modelle.
• Solides Verständnis von Marketingkennzahlen, Attribution, Kampagnenleistung und Experimentierprinzipien.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Geschichten mit Daten und Modellen zu erzählen – komplexe Ergebnisse klar, ansprechend und umsetzbar zu machen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.

Hervorstechen mit:

• Erfahrung in der Reise-, E-Commerce- oder digitalen Marketingbranche.
• Praktische Erfahrung mit A/B-Tests, Geo-Tests oder kausalen Inferenzmethoden.
• Kenntnisse über Big Data-Plattformen und Cloud-Datenlager wie BigQuery.
• Vertrautheit mit ML-Operations und analytischen Ingenieurpraktiken (z.B. Modellüberwachung, Versionierung, CI/CD für Daten/ML).

Besorgt, einige Anforderungen nicht zu erfüllen? Bewerben Sie sich trotzdem und drücken Sie Ihre Motivation aus, denn Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein!

Rekrutierungsprozess für diese Rolle:

• Gespräch mit dem Recruiter
• Fallstudie
• Technisches Interview mit dem Team + Präsentation der Fallstudie
• Interview mit Marketingpartnern

Was Sie erwarten können:

Bei trivago priorisieren wir Ihre Entwicklung, bieten personalisiertes Coaching durch Nilo und stellen Workshops, Bildungsmeetups, Konferenzen, kostenlose Online-Lernkurse und Zugang zu einer voll ausgestatteten Campusbibliothek zur Verfügung. Wenn Sie zu uns ziehen möchten, kein Problem. Sie können auf die Unterstützung des Visateams, ein Umzugspaket, ein zinsfreies Neulingsdarlehen, kostenlose Sprachkurse und regelmäßige Team- und unternehmensweite Veranstaltungen zählen, um gemeinsam Erfahrungen zu sammeln.

Das Leben passiert. Wir bieten selbstbestimmten Urlaub (mit mindestens 25 Urlaubstagen), flexible Arbeitszeiten, bis zu 2 Homeoffice-Tage pro Woche. Darüber hinaus können Sie bis zu 20 Tage pro Jahr remote von einem anderen Standort innerhalb Deutschlands oder ausgewählten Ländern im Ausland arbeiten. Sie erhalten auch kostenlosen Zugang zur Heycare-Plattform für persönliche Nanny-Hilfe und einen Kinderraum auf dem Campus.

Genießen Sie Ihre Bürotage. Nutzen Sie Ihr tägliches Kantinenbudget, um mit Kollegen in unserer Kantine zu Mittag zu essen, bedienen Sie sich an kostenlosen Snacks und Getränken in unseren Küchen, wählen Sie aus einer Vielzahl von Fitnessoptionen mit unserem Fitnessstudio vor Ort, Sportkursen und Mitgliedschaften im Urban Sports Club und genießen Sie den Komfort ergonomischer Schreibtische und fokussierter Arbeitsbereiche.

Vielen Dank, dass Sie eine Karriere bei trivago in Betracht ziehen! Unser Engagement für die Förderung einer integrativen und bereichernden Umgebung für alle Talente steht im Mittelpunkt unseres Handelns. Wir verstehen, dass der Einstieg in eine neue berufliche Gelegenheit eine Mischung aus Aufregung und Neugier ist. Sollten Fragen auftreten, bevor Sie sich bewerben, zögern Sie nicht, uns unter joinus@trivago.com zu kontaktieren. Schließen Sie sich uns an, um einen positiven Einfluss auf das globale Reisen zu haben, wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!