Marketing Analyst

Unser Data Intelligence-Team sucht einen neugierigen und leidenschaftlichen Marketing Data Analysten, der bereit ist, uns bei unserer Mission zu unterstützen, ein außergewöhnliches Produkt für die Nutzer zu liefern und uns dabei zu helfen, Kunden in großem Maßstab zu gewinnen. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, mit einigen der umfangreichsten Datensätze der Reisebranche zu arbeiten, um Erkenntnisse für das Unternehmen zu liefern und Berichterstattung, Pipeline und Prozesse zu optimieren und aufrechtzuerhalten.

Als Mitglied des Marketing Intelligence-Teams arbeiten Sie an unternehmensweiten Projekten mit Menschen unterschiedlicher Fähigkeiten, wie Marketingverantwortlichen, Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren, um eine qualitativ hochwertige analytische Beratung sicherzustellen. Wenn Sie Daten lieben, in einem schnelllebigen Umfeld arbeiten möchten und sich auf Projekte mit hoher Wirkung freuen, könnte diese Stelle eine großartige Gelegenheit für Sie sein!

Wie Sie einen Unterschied machen:

• Analysieren und Interpretieren des Nutzerverhaltens und der Leistung von Marketingkampagnen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die wichtige Geschäftsentscheidungen informieren.
• Bereitstellung analytischer Beratung zu Tests für Marketingteams.
• Regelmäßige Überwachung von Daten, um Trends zu erkennen, Anomalien zu finden und aktive Tests zu analysieren, um unser Produkt zu verbessern.
• Verantwortung für wichtige Marketing-KPIs, von der Definition und Datenverarbeitung bis hin zu Berichterstattung und Visualisierung.
• (Roh-)Daten für verschiedene Stakeholder mithilfe verschiedener Tools und Methoden zugänglicher machen, um Zahlen, Metriken oder Datenvisualisierungen bereitzustellen.
• Kommunikation und Teilen Ihrer Schlussfolgerungen sowie Schulung zur Interpretation und Analyse von Ergebnissen, die auf das Publikum zugeschnitten sind.
• Enger Kontakt mit Marketingteams, um Geschäftsmöglichkeiten zu finden, zu definieren und zu validieren.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

• Nachgewiesene mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Datenanalyst oder in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Statistik, Datenexploration und Visualisierung.
• Ein Bachelor-Abschluss oder Ph.D. in Statistik, Mathematik, Physik, Informatik oder einem anderen quantitativen Bereich.
• Gute Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise R oder Python.
• Kenntnisse und Nutzung von Dashboarding-Tools wie Tableau und Looker.
• Fähigkeit, die Arbeit effektiv in einem schnelllebigen und sich ständig verändernden Umfeld zu priorisieren und mit Unklarheiten umzugehen.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit nicht-technischen Stakeholdern auf klare und unkomplizierte Weise.
• Solide schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.

Hervorstechen mit:

• Hohem Maß an Motivation, strukturiertem Arbeiten und der Fähigkeit, Dinge zu erledigen.
• Praktische Erfahrung mit einigen Schlüsseltechniken, z.B. Hypothesentests, Clusteranalyse, Regression, Faktorenanalyse, Entscheidungsbäume usw.
• Erfahrung mit Big Data-Technologien wie BigQuery.
• Verständnis des Marketing-Ökosystems.

Was Sie erwarten können:

• Wir priorisieren Ihre Entwicklung, bieten personalisiertes Coaching, Workshops, Bildungsmeetups, Konferenzen, kostenlose Online-Lernkurse und Zugang zu einer voll ausgestatteten Campusbibliothek.
• Umzug? Kein Problem. Sie können auf die Unterstützung unseres Talent-Teams, ein Umzugspaket, zinsfreie Neulingsdarlehen, kostenlose Sprachkurse und regelmäßige Team- und unternehmensweite Veranstaltungen zählen.
• Wir bieten selbstbestimmte Urlaubstage (mindestens 25 Urlaubstage), flexible Arbeitszeiten, 2 WFH-Tage pro Woche, die Möglichkeit, 20 Tage im Ausland remote zu arbeiten, kostenlosen Zugang zur Heynanny-Plattform für persönliche Nanny-Hilfe und einen Kinderraum auf dem Campus.
• Genießen Sie Ihre Bürotage mit einem täglichen Kantinenbudget, um das Mittagessen mit Kollegen zu teilen, kostenlosen Snacks und Getränken in unseren Küchen, einem Fitnessstudio vor Ort und Sportkursen sowie ergonomischen Schreibtischen und fokussierten Arbeitsbereichen.

Rekrutierungsprozess für diese Rolle:

• Einführungsgespräch mit dem Recruiter.
• Technisches / Kooperationsinterview.
• Abschlussgespräch mit dem Abteilungsleiter.

Vielen Dank, dass Sie eine Karriere bei trivago in Betracht ziehen! Unser Engagement für die Förderung einer integrativen und bereichernden Umgebung für alle Talente steht im Mittelpunkt unseres Handelns. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!