Senior Data Scientist – AI Search & Machine Learning (m/w/d)

Als Data Scientist im AI Search Team gestaltest du maßgeblich mit, wie Millionen von Reisenden Hotels auf unserer Plattform entdecken und vergleichen. Unser Team steuert die Hotelsuche in über 35 Sprachen und 55 Ländern und verarbeitet täglich Millionen von Suchanfragen. Wir bauen die nächste Generation der KI-gestützten Suche, die personalisiertes Ranking mit modernstem semantischem Verständnis kombiniert.

Verantwortlichkeiten

• Algorithmen entwickeln & produktiv setzen: Du entwickelst skalierbare Sucharchitekturen und Machine‑Learning‑Modelle (Predictive & Statistical Modeling, Deep Learning), um komplexe Such‑ und Ranking‑Herausforderungen zu lösen.
• Next‑Gen Search gestalten: Du integrierst semantische Suche (Semantic Retrieval), Query Understanding und Learning‑to‑Rank‑Algorithmen mit produktionsbereiter Performance.
• End‑to‑End ML‑Verantwortung: Du treibst ML‑Lösungen vom Konzept bis zum Deployment in die Produktionsumgebung voran und stellst Robustheit und Skalierbarkeit sicher.
• Datengestützte Insights: Du analysierst riesige Datensätze, um Muster im Nutzerverhalten aufzudecken und die Suchqualität strategisch zu verbessern.
• Mentoring & Wissensaustausch: Du führst Qualitätsprüfungen durch, gibst konstruktives Feedback an weniger erfahrene Data Scientists und teilst Best Practices im gesamten Team.
• Cross‑funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Software Engineers, Product Managern und anderen Stakeholdern zusammen, um ML‑Systeme mit globalem Impact zu liefern.

Das bringst du mit, um erfolgreich zu sein:

• Erfahrung: Mindestens 5 Jahre fundierte Berufserfahrung in den Bereichen Search, Information Retrieval, NLP, Machine Learning oder Deep Learning mit nachweisbarem Produkt‑Impact.
• Ausbildung: Master‑Abschluss oder PhD in Informatik, Machine Learning, Information Retrieval, NLP, Recommender Systems oder einem verwandten Bereich.
• Search‑Expertise: Tiefgehendes Fachwissen in semantischen Suchtechnologien (Query Understanding, Embedding‑based Retrieval mit Vektordatenbanken) und Learning‑to‑Rank‑Methoden.
• LLMs & Transformer: Sicherer Umgang mit LLMs und Transformer‑Architekturen (BERT, T5, GPT) inklusive Fine‑Tuning und Prompt Engineering für Suchanwendungen.
• Tech‑Stack: Exzellente Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit ML‑Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder HuggingFace.
• Statistik & Testing: Fundierte Statistik‑Kenntnisse sowie Erfahrung im Design, der Durchführung und Analyse von groß angelegten A/B‑Tests und kausalen Inferenzmethoden.
• Kommunikation: Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte auch nicht‑technischen Stakeholdern verständlich zu erklären, sowie Freude am Mentoring von Kolleg*innen.

Darauf kannst du dich freuen (Deine Benefits):

• Persönliches Wachstum: Wir investieren in dich. Profitiere von personalisiertem Coaching via Nilo, Workshops, Konferenzen, kostenlosen Online‑Kursen und unserer Campus‑Bibliothek.
• Relocation‑Support: Du ziehst für uns um? Wir unterstützen dich beim Visumsprozess, bieten ein Umzugspaket, ein zinsloses Einsteiger‑Darlehen und kostenlose Sprachkurse.
• Work‑Life‑Balance & Flexibilität: Selbstbestimmter Urlaub (mindestens 25 Tage), flexible Arbeitszeiten und bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche. Zudem kannst du bis zu 20 Tage im Jahr remote aus dem Ausland (ausgewählte Länder) oder ganz Deutschland arbeiten.
• Familienfreundlich: Kostenloser Zugang zur Heycare‑Plattform für Babysitter‑Vermittlung und ein eigenes Kinderzimmer auf dem Campus.
• Attraktiver Campus (Düsseldorf): Tägliches Kantinenbudget für das gemeinsame Mittagessen, kostenlose Snacks und Getränke, eigenes Fitnessstudio vor Ort, Sportkurse, Urban Sports Club‑Mitgliedschaft und ergonomische Arbeitsplätze.