Technical Data Analyst

Wenn Reisende nach einem Hotel suchen, möchten wir, dass die offensichtliche Wahl trivago ist! Unsere führende Metasuchmaschine ist super schnell und ständig optimiert - sie ermöglicht es Millionen von Reisenden, Hotelpreise von Hunderten von Buchungsseiten zu vergleichen und in nur wenigen Klicks großartige Angebote zu finden. Wir nutzen modernste Technologie, Echtzeitausschreibungen und maschinelles Lernen mit Petabytes von Daten, um ein Erlebnis zu schaffen - Zeit und Geld gespart!

In der lebhaften Stadt Düsseldorf nutzen wir täglich Chancen zum Lernen, Innovieren und um einen bleibenden Eindruck in der Reisebranche zu hinterlassen. Bei trivago findest du Menschen, die keine Angst vor Veränderungen haben, sondern diese annehmen und jede Herausforderung in einen Weg zum Wachstum verwandeln.

Entscheidungen bei trivago werden von Daten geleitet. Mit Daten kannst du fundierte Entscheidungen treffen und positive Ergebnisse für das Unternehmen erzielen. Unsere Data Intelligence-Einheit steht im Zentrum aller anderen Einheiten im Unternehmen und erleichtert datengestützte Entscheidungsfindung. Als Technical Data Analyst in unserem Product Intelligence-Team hast du die Möglichkeit, mit einigen der reichhaltigsten Datensätze aus der Reisebranche zu arbeiten und Schlussfolgerungen aus A/B-Tests zu ziehen, um unser Produkt auf die nächste Stufe zu heben.

Wie du einen Einfluss haben wirst:

• Analysiere und interpretiere das Nutzerverhalten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Geschäftsentscheidungen leiten.
• Arbeite mit Produktteams zusammen, um Testumgebungen einzurichten und zu unterstützen, um eine genaue Datenprotokollierung und -analyse sicherzustellen.
• Überwache regelmäßig Daten, um Trends und Anomalien zu identifizieren und A/B-Tests auszuwerten, um unsere Produktangebote zu verbessern.
• Unterstütze das Management von Leistungskennzahlen (KPIs) mit Fokus auf Datenverarbeitung, Reporting und Visualisierung.
• Kommuniziere Ergebnisse effektiv und gib aufschlussreiche Hinweise, um Kollegen zu helfen, Ergebnisse zu verstehen und zu nutzen.
• Trage Datensätze bei, die zur Entwicklung datengestützter Produktmerkmale beitragen.
• Arbeite mit Produktteams zusammen, um Geschäftsmöglichkeiten zu erkunden und Benutzerherausforderungen anzugehen.

Was du brauchst, um erfolgreich zu sein:

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse oder einem verwandten Bereich, mit Fokus auf Statistik, Datenexploration und Visualisierung.
• Ein starkes analytisches Denken, mit der Fähigkeit, Daten zu verarbeiten und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren.
• Grundkenntnisse in A/B-Testmethoden und Konzepten der Datenanalyse.
• Vertrautheit mit Datenabfragen und -transformationen mit SQL sowie Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
• Begeisterung für das Lernen über Big Data-Technologien.
• Fähigkeit, Aufgaben zu priorisieren und effektiv in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
• Klare Kommunikationsfähigkeiten, um mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Kollegen zu arbeiten.

Was du erwarten kannst:

Während du wächst, wachsen auch wir. Deshalb priorisieren wir bei trivago deine Entwicklung, bieten personalisiertes Coaching durch Likeminded und stellen Workshops, Bildungsmeetups, Konferenzen, kostenlose Online-Lernkurse und Zugang zu einer voll ausgestatteten Campusbibliothek zur Verfügung.

Wir bieten selbstbestimmte Urlaubstage (mindestens 25 Urlaubstage), flexible Arbeitszeiten, 2 WFH-Tage pro Woche, die Möglichkeit, 20 Tage im Ausland remote zu arbeiten, kostenlosen Zugang zur Heynanny-Plattform für persönliche Nanny-Hilfe und einen Kinderraum auf dem Campus.

Nutze dein tägliches Kantinenbudget, um mit Kollegen in unserer Kantine zu Mittag zu essen, bediene dich an kostenlosen Snacks und Getränken in unseren Küchen, bleibe gesund mit unserem Fitnessstudio vor Ort und Sportkursen und genieße den Komfort ergonomischer Schreibtische und fokussierter Arbeitsbereiche.

Vielen Dank, dass du eine Karriere bei trivago in Betracht ziehst! Unser Engagement für die Förderung einer inklusiven und bereichernden Umgebung für alle Talente steht im Mittelpunkt unseres Handelns. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!