Senior AI Engineer: End-to-End AI, LLMs & Production Systems

Senior AI Engineer: End-to-End AI, LLMs & Production Systems

Vollzeit 51750 - 63250 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte praktische KI-Lösungen und leite den gesamten ML-Lebenszyklus.
  • Unternehmen: Schnell wachsendes, technologiegetriebenes Unternehmen in der Schweiz.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und beeinflusse die Zukunft der Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI, LLMs und ML-Entwicklung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.

Triwill Group sucht einen Senior AI Engineer mit Sitz in der Schweiz, um die KI-Akzeptanz in einer schnell wachsenden technologiegetriebenen Organisation zu gestalten. Die Rolle konzentriert sich auf das Entwerfen und Bereitstellen praktischer KI-Lösungen, mit Schwerpunkt auf LLMs, generativer KI und dem gesamten ML-Lebenszyklus – von der Problemdefinition und Datenpipelines bis hin zur Bereitstellung und kontinuierlichen Verbesserung.

Sie werden Stakeholder schulen und verantwortungsvolle KI im gesamten Unternehmen fördern.

Senior AI Engineer: End-to-End AI, LLMs & Production Systems Arbeitgeber: Triwill Group

Als Fachassistent Digitalisierung und IT-Prozesse (m/w/d) in unserer modernen und zukunftsorientierten Kanzlei erwartet dich ein kollegiales Arbeitsumfeld, das Wert auf Digitalisierung und Innovation legt. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit von Homeoffice und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine berufliche Entwicklung zu fördern. Werde Teil eines dynamischen Teams, das stolz auf seine bayrischen Wurzeln ist und gemeinsam an der digitalen Zukunft arbeitet.

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Kontaktdaten:

Triwill Group Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer: End-to-End AI, LLMs & Production Systems mit Bravour zu bestehen

AI-Lösungen entwerfen
LLMs (Large Language Models)
Generative AI
End-to-End ML-Lebenszyklus
Problemerkennung
Datenpipelines
Bereitstellung von KI-Systemen