Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team im Bereich Data Science und fördere technische Innovation.
- Unternehmen: TRM Labs, ein führendes Unternehmen für KI-gestützte Lösungen zur Verbrechensbekämpfung.
- Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und exzellente Wachstumschancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von AI und Blockchain und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung von Data Science Teams und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
- Lead and mentor a high-performing data science team operating at the intersection of blockchain, intelligence, and machine learning.
- Drive technical innovation across a diverse stack, ensuring data models and pipelines scale with quality.
- Collaborate cross-functionally to transform raw blockchain data into insights that power TRM’s products.
What We’re Looking For
- Technical depth in leading data science teams in complex, ambiguous environments.
- Strong product sense to shape product direction through data and experimentation.
- Hands-on leadership with a growth mindset and strong communication skills.
Life at TRM
- We are a high velocity, high ownership team that expects clarity, follow-through, and impact.
- The work sits at the intersection of AI, national security, and fighting crime.
- AI fluency is a baseline expectation; you will be evaluated on applied AI fluency during the interview process.
- TRM Labs
TRM Labs provides AI-powered intelligence solutions for public and private sector agencies to investigate and disrupt crime.
It is a Series C company with $220M in total funding, backed by Blockchain Capital and Goldman Sachs, operating as a distributed-first company.
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Data Science Manager (Fully Remote) Arbeitgeber: TRM Labs
TRM Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und mission-driven Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Anpassungsfähigkeit und Eigenverantwortung fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig bedeutende Lösungen für den öffentlichen Sektor im DACH-Raum entwickeln. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team, das Innovation und Kreativität schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Manager (Fully Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TRM Labs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Manager (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Manager (Fully Remote) bei TRM Labs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRM Labs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TRM Labs entscheidend sein!
