Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das innovative Datenlösungen für die Sicherheit der Welt entwickelt.
- Unternehmen: TRM Labs, ein führendes Unternehmen im Bereich Blockchain-Intelligenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, schnelles Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und trage zur Bekämpfung von Verbrechen bei.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Daten/Engineering und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
TRM Labs bietet KI-gestützte Intelligenzlösungen, die öffentlichen und privaten Stellen helfen, Verbrechen zu untersuchen und zu unterbrechen. Die Plattformen von TRM ermöglichen es Ermittlern, illegale Aktivitäten nachzuvollziehen, Fälle zu erstellen und Bedrohungsnetzwerke zu analysieren. Führende Agenturen und Unternehmen weltweit verlassen sich auf TRM, um die Welt sicherer zu machen.
Wir suchen einen Engineering Manager, Data, der die Plattformen besitzt, die TRMs Intelligenzdatenprodukte antreiben, von der Datenaufnahme und -verarbeitung bis zur Bereitstellung und Front-End-Lieferung. Sie werden zwei hochsynergetische Unterteams leiten und End-to-End-Ergebnisse vorantreiben, die die Intelligenz schneller in die Hände der Kunden bringen.
Der Einfluss, den Sie haben werden:
- Besitzen Sie die Plattform, die 1+ Petabyte an Intelligenzprodukten unterstützt, einschließlich Batch-Verarbeitung, Echtzeit- und 24/7-API-Anforderungen.
- Entwickeln Sie die nächste Generation der grundlegenden KI-Architektur für die Blockchain-Intelligenzinfrastruktur.
- Steigern Sie die Geschwindigkeit und den Aufwand für die Bereitstellung neuer Intelligenzmodelle und Datenprodukte um das 10-fache.
- Leiten und stellen Sie zwei Unterteams ein, die von der Dateninfrastruktur bis zur produktorientierten Lieferung reichen, und heben Sie den technischen Standard und die KI-Flüssigkeit an.
- Setzen Sie die technische Richtung für Produktionssysteme und treffen Sie fundierte Entscheidungen über Architektur, Werkzeuge und Plattforminvestitionen.
- Bauen Sie Plattformen, die die Arbeit des DS-Teams beschleunigen; machen Sie es nahtlos und schnell für Datenwissenschaftler, Intelligenzdatenprodukte zu testen und bereitzustellen.
Was wir suchen:
- 8+ Jahre praktische Erfahrung in Daten/Engineering mit 4+ Jahren direkter Personalführung.
- Ein Player-Coach, der eng mit der technischen Arbeit verbunden bleibt – Architektur überprüft, Pipelines debuggt, Systemdesignentscheidungen trifft – während er auch die Teamstrategie festlegt.
- Erfahrung mit der Verantwortung für Produktionssysteme in großem Maßstab: kundenorientierte Datenprodukte, APIs oder Entscheidungsfindungsmaschinen – keine Analytik- oder BI-Systeme.
- Starke Kenntnisse in Python und SQL; Erfahrung mit BigQuery, Airflow, Datenlake-Architektur, Servierschichten.
- Aktiver täglicher Nutzer von KI-Tools zur Beschleunigung der Entwicklung und zur Infragestellung von Annahmen.
- Gutes Urteilsvermögen; Sie werden Entscheidungen über technologische Wetten und Investitionen treffen, die die Plattform von TRM definieren.
Über das Team:
Das Team für rechnergestützte Intelligenz entwickelt die Produktionsdatenwissenschaftskapazitäten, die TRMs Intelligenzprodukte antreiben. Diese Managerrolle leitet das Blockchain Intel Product Pod und die Intel Platform-Unterteams, eine kohärente Einheit, die von der Plattforminfrastruktur bis zur Produktlieferung reicht.
Team-Betriebsrhythmen:
- Verteilt, nicht distanziert: Das Team ist hauptsächlich in den USA ansässig und arbeitet in den Zeitzonen EST/PST.
- Asynchrone Kommunikation über Slack für die tägliche Koordination; Notion und Jira für Projektverfolgung und Dokumentation.
- Regelmäßige funktionsübergreifende Synchronisationen mit den Teams für den öffentlichen Sektor, Bedrohungsintelligenz und Produktteams, um sich über Anforderungen und Lieferfristen abzustimmen.
Das Leben bei TRM:
Wir bauen eine sicherere Welt. Dieses Versprechen zeigt sich in unserer täglichen Arbeit. TRM bewegt sich schnell. Wir sind ein Team mit hoher Geschwindigkeit und hohem Verantwortungsbewusstsein, das Klarheit, Durchhaltevermögen und Wirkung erwartet. Menschen, die hier gedeihen, sind von schwierigen Problemen, Experimenten und kontinuierlichem Feedback begeistert.
Wenn etwas anderswo Monate dauert, wird es hier in Tagen ausgeliefert. Unsere Arbeit befindet sich an der Schnittstelle von KI, nationaler Sicherheit und Verbrechensbekämpfung. Die Probleme sind komplex, die Einsätze sind real, und die Umgebung entwickelt sich schnell weiter. Das Tempo und die Intensität der Arbeit spiegeln die Bedeutung der Mission wider. Daher erfordert unsere Arbeitsweise ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Anpassungsfähigkeit, Zusammenarbeit und kreatives Problemlösen.
Bei TRM sollten Sie Folgendes erwarten:
- Prioritäten und Ziele ändern sich schnell, während wir experimentieren und iterieren.
- Arbeit, die oft erfordert, mit einem hohen Maß an Unklarheit zu arbeiten.
- Ein hohes Maß an persönlicher Verantwortung und Rechenschaftspflicht.
- Enge Zusammenarbeit zwischen Teams und Funktionen.
- Häufige, intensive Kommunikation.
- Kreatives Problemlösen und unkonventionelles Denken.
- Ein Tempo, das Dringlichkeit, Anpassungsfähigkeit und Ergebnisse belohnt.
Diese Umgebung ist belebend für Menschen, die gerne aufbauen, schwierige Probleme lösen und Fortschritte in Situationen erzielen, die nicht immer vollständig definiert sind. Es erfordert auch die Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen, den Kurs anzupassen, wenn neue Informationen auftauchen, und den Fokus und die Positivität in einer schnelllebigen und intensiven Umgebung aufrechtzuerhalten.
AI-Flüssigkeit bei TRM:
AI-Flüssigkeit ist eine grundlegende Erwartung bei TRM. Wir glauben, dass KI die Art und Weise, wie Top-Performer arbeiten, erheblich verändert. Wir erwarten von jedem Teammitglied, dass es KI nutzt, um seine Arbeit zu beschleunigen und neu zu gestalten, nicht nur um oberflächliche Aufgaben zu automatisieren.
Bei TRM bedeutet AI-Flüssigkeit, dass Sie zu den besten 10 Prozent der Betreiber in Ihrer Funktion gehören, wie Sie KI anwenden, um:
- wiederholbare Arbeitsabläufe zu beschleunigen.
- Probleme zu strukturieren und zu lösen.
- Die Qualität der Ergebnisse zu verbessern.
- Die Geschwindigkeit und den Nutzen zu erhöhen.
Sie werden während des Interviewprozesses auf angewandte AI-Flüssigkeit bewertet.
Führungsprinzipien:
- Wirkungsorientierter Wegbereiter: Wir stellen die Kunden an erste Stelle und handeln mit Geschwindigkeit, Fokus und Anpassungsfähigkeit.
- Meisterhandwerker: Wir kümmern uns tief um unser Handwerk. Wir balancieren Geschwindigkeit mit hohen Standards, übernehmen Ergebnisse von Anfang bis Ende und investieren jeden Tag in Verbesserungen.
- Inspirierender Kollege: Wir bringen Klarheit und Energie, nicht Lärm. Wir bringen Demut, Offenheit und eine Teammentalität – geben und empfangen Feedback, um das Team stärker zu machen.
Schließen Sie sich unserer Mission an:
Bei TRM kümmern wir uns tief um unser Handwerk. Wir suchen nach Personen, die möchten, dass ihre Arbeit zählt, die mit Geschwindigkeit und Strenge experimentieren und stolz darauf sind, eine sicherere Welt für Milliarden von Menschen aufzubauen. Wenn Sie von der Mission von TRM begeistert sind, aber nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben – wir stellen nach Lernkurve, Urteilsvermögen und dem Willen ein, schnell zu lernen.
TRM ist ein Series-C-Unternehmen mit 220 Millionen US-Dollar an Gesamtfinanzierung, unterstützt von Blockchain Capital, Goldman Sachs, Bessemer, Y Combinator, Thoma Bravo und anderen. Mit Hauptsitz in San Francisco operiert TRM als verteiltes Unternehmen mit Standorten in Los Angeles, San Francisco, New York, Washington D.C., London und Singapur.
Engineering Manager, Data (LATAM) Arbeitgeber: TRM Labs
TRM Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und mission-driven Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Anpassungsfähigkeit und Eigenverantwortung fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig bedeutende Lösungen für den öffentlichen Sektor im DACH-Raum entwickeln. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team, das Innovation und Kreativität schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Manager, Data (LATAM) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TRM Labs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager, Data (LATAM) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Engineering Manager, Data (LATAM) bei TRM Labs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRM Labs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TRM Labs entscheidend sein!