Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen zur Analyse von Blockchain-Transaktionen.
- Unternehmen: TRM Labs, ein führendes Unternehmen für Blockchain-Analytik und KI-Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte eine sicherere Finanzwelt und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik und 5 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Build a Safer World.
TRM Labs provides blockchain analytics and AI solutions to help law enforcement, national security agencies, financial institutions, and cryptocurrency businesses detect, investigate, and disrupt crypto‑related fraud and financial crime.
The company’s platforms trace the source and destination of funds, identify illicit activity, build cases, and construct an operating picture of threats.
TRM is trusted by leading agencies and businesses worldwide to enable a safer, more secure world for all.
About the Role
The Data Product team collaborates with data scientists, engineers, and product managers to build highly scalable features that power TRM’s products and services.
As a Data Engineer on this team, you will design and build mission‑critical data services.
These features analyze and provide insights into blockchain transaction activity at petabyte scale, ultimately helping to build a safer financial system for billions of people.
- Impact you’ll have
- Build highly scalable features that integrate with dozens of blockchains.
- Design and architect intricate data models for optimal storage and retrieval to support sub‑second latency for querying blockchain data.
- Collaborate across departments, partnering with data scientists, backend engineers, and product managers to design and implement novel data models that enhance TRM’s products.
Qualifications
- Bachelor’s degree (or equivalent) in Computer Science or a related field.
- At least 5 years of hands‑on experience in architecting scalable API development, distributed system architecture, and guiding projects from initial ideation through successful production deployment.
- Exceptional programming skills in Python and adeptness in SQL or Spark SQL.
- Versatility across the full spectrum of data engineering in one or more of the following areas.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer, Data Product Arbeitgeber: TRM Labs
TRM Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und mission-driven Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Anpassungsfähigkeit und Eigenverantwortung fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig bedeutende Lösungen für den öffentlichen Sektor im DACH-Raum entwickeln. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team, das Innovation und Kreativität schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer, Data Product erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TRM Labs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer, Data Product mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer, Data Product bei TRM Labs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRM Labs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TRM Labs entscheidend sein!
