Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern zur Analyse von Blockchain-Daten und zur Entwicklung innovativer Lösungen.
- Unternehmen: TRM Labs, ein führendes Unternehmen für Blockchain-Intelligenz mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, vertrauensvolles Team mit einer Kultur des kontinuierlichen Lernens.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Blockchain-Analyse und mache die Welt sicherer.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Leitung von Datenwissenschaftsteams und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
TRM Labs bietet KI-gestützte Intelligenzlösungen, die öffentlichen und privaten Stellen helfen, Verbrechen zu untersuchen und zu unterbrechen. Die Plattformen von TRM ermöglichen es Ermittlern, illegale Aktivitäten zurückzuverfolgen, Fälle zu erstellen und Betriebsszenarien von Bedrohungsnetzwerken zu konstruieren. Führende Agenturen und Unternehmen weltweit verlassen sich auf TRM, um die Welt sicherer zu machen.
Wir suchen einen erfahrenen Data Science Manager, der ein hochleistungsfähiges Team leitet, das an der Schnittstelle von Blockchain, Intelligenz und maschinellem Lernen arbeitet. Diese Rolle ist eine einzigartige Mischung aus technischer Führung, Produktstrategie und Personalmanagement.
Der Einfluss, den Sie haben werden:
- Leiten und Mentoren eines leistungsstarken Data Science-Teams.
- Technische Innovation über einen vielfältigen Stack vorantreiben (z.B. Airflow, BigQuery, Kafka, Python).
- Kollaboration mit Engineering-, Produkt- und Intelligenzteams zur Transformation von Rohdaten in Erkenntnisse.
- TRM zum Marktführer in der Blockchain-Attribution machen.
- Top-Talente rekrutieren, entwickeln und halten.
Was wir suchen:
- Technische Tiefe: Erfahrung in komplexen, mehrdeutigen Umgebungen.
- Produktverständnis: Tiefes Verständnis für Kundenprobleme.
- Praktische Führung: Engagiert sich aktiv in der Arbeit des Teams.
- Neugier & Wachstumsmentalität: Begeisterung für neue Probleme und Datenanalyse.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten: Klare und einflussreiche Kommunikation.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- 4+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Data Science- oder ML-Teams.
- Erfahrung mit großangelegten Datensystemen (z.B. BigQuery, Snowflake).
- Starke Programmierkenntnisse in Python.
- Abschluss in einem quantitativen Bereich (CS, Statistik, Physik, Ingenieurwesen).
- Fortgeschrittener Abschluss bevorzugt.
Über das Team:
- Ein Team von ~8 Data Scientists, vollständig remote.
- Hohe Vertrauensbasis, schnelllebig und neugierig.
- Bevorzugte US-Zeitzonen; mindestens 6 Stunden Überlappung mit der US-Ostküstenzeit erforderlich.
- On-Call-Verantwortlichkeiten rotieren alle ~2 Monate.
Beispiele für TRM-Geschwindigkeit in dieser Position:
- Versteht die Bedeutung von kundenbezogenen Vorfällen.
- Bereit, die Grenzen eines einfachen Arbeitstags zu überschreiten, um Probleme zu lösen.
- Nutzen von KI und selbstgesteuerten Untersuchungen zur Analyse der Infrastruktur des Partnerteams.
Senior Manager, Data Science (LATAM) Arbeitgeber: TRM Labs
TRM Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und mission-driven Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Anpassungsfähigkeit und Eigenverantwortung fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig bedeutende Lösungen für den öffentlichen Sektor im DACH-Raum entwickeln. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team, das Innovation und Kreativität schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager, Data Science (LATAM) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TRM Labs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, Data Science (LATAM) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager, Data Science (LATAM) bei TRM Labs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRM Labs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TRM Labs entscheidend sein!
