Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte interne Produkte, die Analysten bei der Informationssammlung unterstützen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Automatisierung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gestützten Lösungen und habe einen echten Einfluss auf die Arbeit von Analysten.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Fähigkeiten in Python oder JavaScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
**Role overview**
A senior engineering role embedded with an intelligence operations team, focused on building AI-powered internal products that meaningfully accelerate how analysts collect and act on information.
The position sits at the intersection of analyst workflows, back-end systems, and applied AI, with a strong emphasis on product judgment over one-off automations.
- **Responsibilities**
- Partner directly with intelligence analysts to understand goals, constraints, and day-to-day workflows, and translate those into technical solutions with clear success criteria.
- Identify the highest-leverage opportunities to improve intelligence collection, applying a product lens rather than just an engineering one, and productize solutions so they are durable and widely adopted.
- Design, build, and own AI-powered internal applications end-to-end, including back-end services, APIs, data storage, supporting infrastructure, and user-facing interfaces.
- Develop custom agentic workflows leveraging modern AI models to augment and scale intelligence work.
- Own projects from technical design and architecture through scoping, delivery, iteration, and ongoing support.
- Continuously evaluate impact and iterate based on real outcomes for the intelligence team.
- **Requirements**
- 6+ years of full-stack software engineering experience building scalable web applications, services, and APIs.
- Strong product sense, with the ability to spot the highest-impact, most scalable solution and ship it as something people actually keep using.
- Proficiency in Python and/or Java Script/Type Script, with strong back-end and systems engineering skills.
- Experience with back-end systems, datastores such as Postgres, pgvector, Pinecone, or Redis, and designing APIs.
- Hands-on experience with modern AI tools and models, including building AI-enabled workflows or prototypes.
- Strong communication skills and the ability to build trust with semi-technical stakeholders, including explaining technical trade-offs clearly.
- Comfort operating independently in ambiguous problem spaces with a high degree of ownership.
- **Nice to have**
- Background as either a back-end/systems-leaning engineer or a data/ML-leaning engineer; both profiles are welcomed.
- Familiarity with running projects on a weekly sprint cadence and acting as a technical anchor.
- Open to candidates based in Brazil, with overlap hours during U. S. Pacific time business hours.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Software Engineer, AI Automation (Brazil) Arbeitgeber: TRM Labs
TRM Labs ist ein herausragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Schaffung einer sichereren Welt einsetzt. Mit einem dynamischen und innovativen Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit und kreatives Problemlösen setzt, bietet TRM seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, an bedeutenden Herausforderungen im Bereich nationale Sicherheit und Verbrechensbekämpfung zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und kontinuierliches Lernen, während die Mitarbeiter die Freiheit haben, ihre Netzwerke zu aktivieren und strategische Beziehungen im europäischen öffentlichen Sektor auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer, AI Automation (Brazil) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei TRM Labs anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer, AI Automation (Brazil) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei TRM Labs vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer, AI Automation (Brazil) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei TRM Labs klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRM Labs vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
