Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und unterstütze datengestützte Aufgaben für Cybersecurity-Lösungen.
- Unternehmen: True Zero Technologies, ein preisgekröntes, veteranenbesitzendes Unternehmen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende medizinische Leistungen und 3 Wochen PTO.
- Weitere Informationen: Engagierte Kultur mit Fokus auf Weiterbildung und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und mache einen echten Unterschied in der Cybersecurity.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und 5+ Jahre Erfahrung in Cybersecurity.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
True Zero Technologies, ein von Veteranen geführtes kleines Unternehmen, wurde mit dem Prinzip gegründet, dass die gezielte Aktivierung von Menschen und Technologie in einer Organisation direkt mit der Qualität ihrer Ergebnisse verbunden ist. True Zero erkennt an, dass diese Ergebnisse mit unseren Menschen beginnen und enden, und genau das haben wir aufgebaut: eine Gemeinschaft von gleichgesinnten, engagierten und leidenschaftlichen Individuen und Innovatoren, die ein gemeinsames Ziel verfolgen, erstklassige Dienstleistungen für unsere Kunden zu erbringen.
Unsere Kultur und unser Engagement wurden durch zahlreiche Auszeichnungen anerkannt, darunter die Nominierung als einer der besten Arbeitgeber im Jahr 2023 in zwei Kategorien („Wohlhabend und Gedeihend“ (5 Millionen bis 50 Millionen US-Dollar Bruttoeinnahmen) und „Mid-Atlantic Region“ (DC, DE, MD, NC, VA, WV)), sowie erneut im Jahr 2025 als Auszeichnung für die besten Arbeitgeber. Darüber hinaus hat True Zero begehrte Plätze auf der Inc. 5000-Liste der am schnellsten wachsenden Unternehmen in Amerika in den Jahren 2022, 2023 und 2025 verdient, was ein Beweis für unser nachhaltiges Wachstum ist, das durch unseren menschenzentrierten Ansatz und unser unerschütterliches Engagement für Exzellenz vorangetrieben wird.
Aufgaben:
- Erfahrung in der Entwicklung und Unterstützung datenorientierter Aufgaben für Cybersecurity-Lösungen, einschließlich der Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen, Datenmodellen oder Architekturstrategien für Cyber-Abwehrzwecke.
- Erfahrung in der Gestaltung und Entwicklung von Automatisierungen für das Management von Sicherheitstools sowie der Erstellung maßgeschneiderter Suchen und Anwendungen.
- Datenentdeckungsfunktionen durchführen.
- Koordinieren und Zusammenarbeiten mit Ressourcen der Professional Services zur Durchführung von Datenmigrationen.
- Datenexporte analysieren.
- Daten von einem Schema in ein anderes abbilden.
- Automatisierte Datenparsing- oder Extraktionsskripte entwickeln.
- Bewertungen und Berichte zu Datenmigrationsaktivitäten entwerfen.
- Risiko-Management-Rahmen (RMF)-Artefakte identifizieren und für Migration oder Archivierung kategorisieren.
- System-Sicherheitspläne (SSP), Kontrollartefakte, Bewertungsverfolgungen und andere RMF-Artefakte in Excel oder MS Word für die Migration entdecken.
- Daten in veralteten Formaten und Schemata in ein OSCAL-konformes Zielformat umwandeln.
- Künstliche Intelligenz zur Unterstützung von Datenmigrationsaktivitäten nutzen.
- SharePoint-Repositories überprüfen, um Artefakte für die Migration zu entdecken.
- Arbeitsabläufe, Dashboards und Berichte von Altsystemen für die Migration erfassen.
- Arbeitsabläufe, Dashboards und Berichte in der neuen eGRC-Lösung reproduzieren.
- Erfahrung mit Cloud-Service-Provider (CSP)-Lösungen und deren Ressourcen; (Infrastructure as a Service (IaaS), Software as a Service (SaaS)).
- Erfahrung mit Security Information & Event Management (SIEM) und Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR)-Tools und -Funktionen.
- Vertrautheit mit host- und netzwerkbasierten Sicherheitstechnologien.
- Kenntnisse der MITRE ATT&CK- und D3FEND-Frameworks.
- Fähigkeit, hochsichtbare Berichterstattung über Cybersecurity-Daten durch die Entwicklung von Datenvisualisierungen und/oder Dashboards zu unterstützen.
Qualifikationen:
- Abschluss in Informationsmanagement, Cybersecurity, Daten oder einem verwandten Bereich.
- Über 5 Jahre Berufserfahrung mit nachweislicher Erfahrung in Cybersecurity und IT-Daten.
- Starkes Verständnis und Erfahrung in der Arbeit mit dem Risiko-Management-Rahmen (RMF).
- Starkes Verständnis der besten Praktiken in der Cybersecurity.
- Erfahrung in der Durchführung von Sicherheitsengineering-Funktionen.
- Erfahrung in der Entwicklung und Modifizierung von Skripten.
- Erfahrung in der Abbildung von Erbschaften und gemeinsamen Kontrollkatalogen.
- Erfahrung in der Entwicklung oder Anpassung von Risikobewertungen.
- Erfahrung in der Abbildung von Datenschemata.
- Erfahrung in der Arbeit mit OSCAL.
- Erfahrung in der Arbeit mit Bundesbehörden.
- Erfahrung in AWS GovCloud.
- Erfahrung in der Arbeit mit dem System Development Lifecycle (SDLC).
- Erfahrung in einem agilen Umfeld.
- Eine Top Secret/Q-Sicherheitsfreigabe ist erforderlich. Kandidaten müssen diese Freigabe nicht besitzen, um berücksichtigt zu werden; sie müssen jedoch bereit sein, den Freigabeprozess zu initiieren, sobald sie eingestellt werden.
Wir suchen aktiv nach talentierten und erfahrenen Fachleuten, die bereit sind, den Unterschied von True Zero zu erleben. Als Mitglied des True Zero-Teams genießen Sie:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, das zweimal im Monat ausgezahlt wird.
- Erstklassige medizinische Versorgung, 100 % der medizinischen Prämien werden von True Zero übernommen.
- Unternehmensweite Anreizprogramme für neue Geschäfte.
- Beitragsanreize (z. B. Whitepapers, Blogbeiträge, interne Webinare usw.).
- 3 Wochen PTO zu Beginn + 11 bezahlte Feiertage jährlich.
- 401k-Programm mit 100 % Unternehmensübereinstimmung auf die ersten 4 %.
- Monatliche Erstattung der Kosten für Mobiltelefon und Internet zu Hause.
- Vaterschafts-/Mutterschaftsurlaub.
- Investitionen in Schulungen und Zertifizierungen zur Erweiterung und Vertiefung Ihrer technischen Fähigkeiten.
Data Scientist III (R-00138) Arbeitgeber: True Zero Technologies
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und kontinuierliches Lernen ausgerichtet ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und individuelle Entwicklung, während wir Ihnen umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten bieten, um Ihre Karriereziele zu erreichen. Durch die vollständig remote Arbeitsweise genießen Sie die Freiheit, von überall aus zu arbeiten, was eine optimale Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist III (R-00138) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei True Zero Technologies zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist III (R-00138) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist III (R-00138) bei True Zero Technologies gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei True Zero Technologies vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für True Zero Technologies entscheidend sein!
