Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenlösungen mit Python und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Truelogic, ein führender Anbieter von Nearshore-Staffing-Diensten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite mit einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
ABOUT TRUELOGIC At Truelogic we are a leading provider of nearshore staff augmentation services headquartered in New York.
For over two decades, we’ve been delivering top-tier technology solutions to companies of all sizes, from innovative startups to industry leaders, helping them achieve their digital transformation goals.
Our team of 600+ highly skilled tech professionals, based in Latin America, drives digital disruption by partnering with U.
S. companies on their most impactful projects.
Whether collaborating with Fortune 500 giants or scaling startups, we deliver results that make a difference.
By applying for this position, you’re taking the first step in joining a dynamic team that values your expertise and aspirations.
We aim to align your skills with opportunities that foster exceptional career growth and success while contributing to transformative projects that shape the future.
RESPONSIBILITIES
- 5+ years working on the role professionally.
• Coding
- Coding Python and use in data processing solutions and related data technologies like Pandas, and Py Spark.
- Consume data from different sources like REST APIs.
• Data Stores
- Work with relational and non-relational dat...
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer - Open Application Arbeitgeber: Truelogic
Truelogic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einer Unternehmenskultur, die Kreativität und Innovation fördert, können unsere Mitarbeiter ihre Fähigkeiten optimal entfalten und an der digitalen Transformation führender Unternehmen mitwirken. Zudem profitieren Sie von der Zusammenarbeit mit einem talentierten Team von über 600 Fachleuten in Lateinamerika, das Ihnen wertvolle Einblicke und Erfahrungen in der Technologiebranche bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Open Application erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Truelogic zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Open Application mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Open Application bei Truelogic gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Truelogic vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Truelogic entscheidend sein!
