Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Analytik- und ML-Produkte zur Verbesserung der Verkehrssicherheit.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für Telematik mit einem Fokus auf Sicherheit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, umfassende Gesundheitsleistungen und unbegrenzter Urlaub.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit vielfältigen Perspektiven und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und mache die Straßen sicherer für alle.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Analytik oder Datenwissenschaft und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Cambridge Mobile Telematics (CMT) ist der weltweit größte Anbieter von Telematikdiensten. Die Mission des Unternehmens ist es, die Straßen und Fahrer sicherer zu machen. Die KI-gesteuerte Plattform DriveWell Fusion® sammelt Sensordaten von Millionen von IoT-Geräten – einschließlich Smartphones, proprietären Tags, vernetzten Fahrzeugen, Dashcams und Drittanbietergeräten – und kombiniert diese mit Kontextdaten, um eine einheitliche Sicht auf das Verhalten von Fahrzeugen und Fahrern zu schaffen. Auto-Versicherer, Automobilhersteller, Unternehmen im Bereich kommerzielle Mobilität und der öffentliche Sektor nutzen die Erkenntnisse aus der Plattform von CMT zur Unterstützung von Risikobewertungen, Sicherheit, Schadensfällen und Programmen zur Verbesserung des Fahrverhaltens.
Der Principal Analytics Engineer ist ein leitender individueller Beitragender und technischer Leiter im Customer Analytics-Team. Diese Rolle ist verantwortlich für die Gestaltung und Bereitstellung von kundenorientierten B2B-Analysen und maschinellen Lernprodukten, mit einem Fokus auf skalierbares Design, technische Strenge und messbare Geschäftsauswirkungen. Die Rolle arbeitet eng mit Produkt-, Ingenieur-, Dateningenieur- und kundenorientierten Teams zusammen, um komplexe Kunden- und Geschäftsprobleme durch Analysen und ML zu lösen.
Verantwortlichkeiten
- Unabhängiges Urteilsvermögen und Diskretion nutzen, um mehrdeutige Geschäfts- und Kundenbedürfnisse in gut definierte analytische Rahmenbedingungen, Erfolgsmessungen und Produktanforderungen zu übersetzen, die den Analysefahrplan informieren.
- Fortgeschrittene analytische und maschinelle Lernansätze entwerfen und bewerten, einschließlich Experimentdesign, kausaler Bewertung und rigoroser Validierung von Ergebnissen.
- Den gesamten Lebenszyklus von kundenorientierten Analysen und ML-Produkten besitzen, einschließlich Problemformulierung, analytischem und Modell-Design, Experimentierung, Bereitstellung, Überwachung und Iteration in Produktionsumgebungen.
- Technische und analytische Führungsstärke zu fortschrittlichen, analytikgetriebenen Lösungen bieten, die nachhaltigen Geschäftswert liefern.
- Mit Produktmanagement-, Dateningenieur- und Data-Science-Teams zusammenarbeiten, um skalierbare, produktionsfähige Analysen, ML- und KI-Systeme zu entwerfen und bereitzustellen.
- Komplexe analytische Konzepte, Methoden und Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen klar kommunizieren.
- Analysten betreuen und anleiten, technische Überprüfungen leiten und helfen, bewährte Verfahren in der Analyse im Team zu etablieren und weiterzuentwickeln.
- Zusätzliche Aufgaben erledigen, wenn sie anfallen.
Qualifikationen
- Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung und/oder Zertifizierung in einem verwandten Bereich.
- Über 7 Jahre Erfahrung in Analytik, Datenwissenschaft, Analytik-Engineering oder Datenengineering.
- Starke SQL-Expertise und Kenntnisse in mindestens einer Analytik- oder Datenwissenschaftssprache (Python oder R bevorzugt).
- Starke Grundlagen in Statistik, kausaler Inferenz, Zeitreihenanalyse und Optimierung.
- Erfahrung in der Bereitstellung von Analysen und ML-Lösungen in Produktionsumgebungen mit entsprechender Überwachung und Alarmierung.
- Vertrautheit mit modernen Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake) bevorzugt.
- Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, über Funktionen und Ebenen hinweg Einfluss zu nehmen.
Vergütung und Leistungen
- Fair und wettbewerbsfähig Gehalt basierend auf Fähigkeiten und Erfahrung sowie jährlicher Leistungsbonus.
- Eigenkapital kann in Form von Restricted Stock Units (RSUs) vergeben werden.
- Kranken-, Zahn-, Augen- und Lebensversicherung, 401k mit Matching, kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung und Elternzeit.
- Unbegrenzter bezahlter Urlaub, einschließlich Urlaub, Krankheitstage und Feiertage.
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Richtlinien je nach Rolle und Verantwortlichkeiten.
Zusätzliche Vorteile
- Fühlen Sie sich großartig, wenn Sie daran arbeiten, die Verkehrssicherheit weltweit zu verbessern!
- Treten Sie einer unserer vielen Mitarbeiterressourcengruppen bei, darunter Black, AAPI, LGBTQIA+, Frauen, Buchclub und Gesundheit & Wellness.
- Umfangreiche Wellness-, Bildungs- und Mitarbeiterunterstützungsprogramme.
- CMT wird alles tun, um unsere Mitarbeiter zu unterstützen und ein positives und integratives Arbeitsumfeld für alle zu schaffen!
Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei CMT glauben wir, dass die besten Ideen aus einer Mischung von Hintergründen und Perspektiven kommen. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und uns verpflichtet hat, einen Arbeitsplatz und eine Kultur zu schaffen, in der sich jeder geschätzt, respektiert und befähigt fühlt, seine einzigartigen Talente und Perspektiven einzubringen. Vielfalt ist entscheidend für unseren Erfolg, und wir suchen aktiv Kandidaten aus allen Hintergründen, um unserem wachsenden Team beizutreten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.
Principal Analytics Engineer Arbeitgeber: TrueMotion (acquired by Cambridge Mobile Telematics)
Cambridge Mobile Telematics (CMT) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Verbesserung der Verkehrssicherheit weltweit einsetzt. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, bietet CMT seinen Mitarbeitern die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten und ihre Karriere in einem dynamischen Team voranzutreiben. Die Möglichkeit, an der Entwicklung bahnbrechender Lösungen zu arbeiten, während man von einem unterstützenden und kollegialen Umfeld umgeben ist, macht CMT zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte im Bereich Data Science.
Kontaktdaten:
TrueMotion (acquired by Cambridge Mobile Telematics) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Analytics Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TrueMotion (acquired by Cambridge Mobile Telematics) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Analytics Engineer bei TrueMotion (acquired by Cambridge Mobile Telematics) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TrueMotion (acquired by Cambridge Mobile Telematics) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TrueMotion (acquired by Cambridge Mobile Telematics) entscheidend sein!