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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Develop energy-optimized solutions for machine tools and analyze customer usage.
- Arbeitgeber: Join TRUMPF, a global leader in machine tools and laser technology.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, networking opportunities, and discounted meals.
- Warum dieser Job: Gain hands-on experience in an innovative environment with high student satisfaction.
- Gewünschte Qualifikationen: Studying engineering, data science, or related fields; Python and SQL skills required.
- Andere Informationen: Location: Ditzingen; Start: Summer semester 2025; Duration: 6 months.
How brave are you? We are a high-tech company providing machine tools and laser technology, and are looking for people who can face new challenges with a fresh mind. As an independent family company, we offer you the freedom and trust to put your brave ideas into practice. With you on board, we would like to power ahead with the digital networking of the manufacturing industry. Our passion and creative drive ensure that we are an innovative force – across the globe at over 80 TRUMPF locations.
Profitieren Sie von anspruchsvollen Aufgaben und Projekten, die Sie eigenständig bearbeiten, einer guten Betreuung sowie von zahlreichen Angeboten für Studierende. Ihren Praxiseinsatz bei TRUMPF beurteilen Studierende durchschnittlich mit 4,5 von 5 Punkten. Sammeln auch Sie wertvolle praktische Erfahrungen!
Ihre Aufgaben
- Erarbeitung einer Lösung für einen Energie- und Lastoptimierten Betrieb von Werkzeugmaschinen
- Durchführung und Begleitung von Analysen zur Maschinennutzung bei Kunden in laufenden Entwicklungsprojekten
- Anwendung von statistischen Verfahren, Data Science in Python
- Aktive Mitarbeit im Forschungsprojekt Factory X
Was wir suchen
- Studium der Fachrichtung Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste Erfahrungen in der Analyse von Daten
- Gute Kenntnisse im Umgang mit Programmierung Python, SQL
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und Eigeninitiative
Was wir bieten
- Flexible Arbeitszeiten
- Arbeiten vor Ort oder mobil
- Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
- TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Ort: Ditzingen (bei Stuttgart)
Beginn: Sommersemester 2025
Dauer: 6 Monate
Haben wir Sie überzeugt?
Bitte richten Sie Ihre Onlinebewerbung an Laura Gerkens. Für Rückfragen erreichen Sie die Ansprechpartnerin über die E-Mail Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen.#J-18808-Ljbffr
Abschlussarbeit Data Science in der Entwicklung energieoptimierter Laser- und Werkzeugmaschinen (SS2 Arbeitgeber: Trumpf Group
Kontaktperson:
Trumpf Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Abschlussarbeit Data Science in der Entwicklung energieoptimierter Laser- und Werkzeugmaschinen (SS2
✨Tip Nummer 1
Zeige deine Begeisterung für innovative Technologien und die digitale Vernetzung der Fertigungsindustrie. Bereite dich darauf vor, in deinem Gespräch konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit kreative Lösungen für technische Herausforderungen gefunden hast.
✨Tip Nummer 2
Nutze dein Netzwerk, um Informationen über TRUMPF und deren Projekte zu sammeln. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Praktikanten, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die Art der Projekte zu erhalten, an denen du arbeiten könntest.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und SQL während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen in der Datenanalyse konkret präsentieren kannst, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Maschinenbau. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse daran hast, wie sich diese Bereiche weiterentwickeln und welche neuen Technologien relevant sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Abschlussarbeit Data Science in der Entwicklung energieoptimierter Laser- und Werkzeugmaschinen (SS2
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Research TRUMPF: Begin by researching TRUMPF and their innovative projects in machine tools and laser technology. Understanding their values and recent developments will help you tailor your application.
Tailor Your CV: Make sure your CV highlights relevant experiences, especially in data analysis, Python programming, and any projects related to energy optimization or machine tools. Use clear and concise language.
Craft a Strong Motivation Letter: Write a motivation letter that reflects your passion for data science and how it aligns with TRUMPF's goals. Mention specific skills and experiences that make you a great fit for the role.
Double-Check Your Application: Before submitting, review all your documents for completeness and accuracy. Ensure that your German and English language skills are well represented and that there are no typos.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trumpf Group vorbereitest
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse zu geben. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du statistische Verfahren oder Data Science in Python angewendet hast.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Trends in der Maschinenbau- und Lasertechnologie. Zeige während des Interviews, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Branche hast.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Python und SQL. Übe, wie du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen in der Datenanalyse klar und präzise erklären kannst.
✨Hebe deine Eigeninitiative hervor
Betone deine Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und eigene Ideen einzubringen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit proaktiv Lösungen entwickelt hast.
