Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und arbeite mit IoT-Daten für innovative Projekte.
- Unternehmen: Familiengeführtes High-Tech-Unternehmen mit über 19.000 Mitarbeitern weltweit.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Technologien von morgen und sammle wertvolle praktische Erfahrungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; gute Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2054 - 2054 € pro Monat.
Als familiengeführtes, hochmodernes Unternehmen mit fast 19.000 Mitarbeitern an 71 Standorten weltweit suchen wir zukunftsorientierte Denker mit unkonventionellen Ideen und Antrieb, die unser Team verstärken. Unsere Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und gegenseitiges Vertrauen schätzt, schafft den idealen Rahmen, um mutig neue Dinge auszuprobieren und den Status quo zu hinterfragen.
Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!
Das erwartet Sie bei uns:
- Beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung einer Datenverarbeitungsschicht arbeiten Sie mit Maschinen- und Sensordaten aus dem Internet of Things.
- In Databricks modellieren und implementieren Sie mit PySpark Datenpipelines von Rohdaten bis zu analysierbaren Datenstrukturen.
- Sie erstellen und pflegen wiederverwendbare Datenmodelle und Ansichten für Kennzahlenanalysen, beispielsweise zu Lasertechnologie, Verfügbarkeit und Produktivität.
- Durch grundlegende Datenqualitätsprüfungen sowie Performance-Optimierungen, etwa bei Partitionierung, Caching und Joins, unterstützen Sie die Weiterentwicklung bestehender Pipelines.
- Zur nachhaltigen Nutzung der Datenlösungen dokumentieren Sie Datenmodelle und Datenflüsse.
Das bringen Sie mit:
- Sie studieren (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Softwaretechnik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftsingenieurwesen mit IT- oder Daten-Schwerpunkt beziehungsweise einen vergleichbaren Studiengang.
- Erste praktische Erfahrungen in der Datenverarbeitung oder im Data Engineering, beispielsweise aus Projekten oder einem Praktikum, bringen Sie idealerweise mit.
- Im Umgang mit größeren Datenmengen konnten Sie idealerweise bereits erste Erfahrungen sammeln.
- Gute Python-Kenntnisse, Grundkenntnisse in SQL und ein sicherer Umgang mit Git zeichnen Sie aus.
- Neue Themen erschließen Sie sich eigenständig und arbeiten dabei strukturiert und engagiert; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
Das bieten wir Ihnen:
- Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum, auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master.
- Attraktive Vergütung, auch für Pflichtpraktika.
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit sowie Arbeiten vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache.
- Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden.
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant, TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen sowie eine gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel.
Ort: Ditzingen
Beginn: Sommersemester 2027
Dauer: 6 Monate
Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.
Praktikum Data & Analytics Engineering – Data Refinement & KPI Layer (SS27) in Ditzingen Arbeitgeber: TRUMPF Group
TRUMPF ist ein familiengeführtes Hochtechnologieunternehmen, das nicht nur innovative Technologien entwickelt, sondern auch eine wertschätzende und respektvolle Arbeitsumgebung bietet. Mit einem umfangreichen Schulungs- und Weiterbildungsangebot sowie attraktiven Zusatzleistungen fördert TRUMPF die individuelle Entwicklung seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, ihre Ideen aktiv einzubringen und Prozesse mitzugestalten. Der Standort Hüttinger ist nicht nur führend in der Mikrowellentechnologie, sondern auch ein Ort, an dem Vielfalt und Chancengleichheit großgeschrieben werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikum Data & Analytics Engineering – Data Refinement & KPI Layer (SS27) in Ditzingen erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei TRUMPF Group bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei TRUMPF Group für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Data & Analytics Engineering – Data Refinement & KPI Layer (SS27) in Ditzingen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei TRUMPF Group definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei TRUMPF Group durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRUMPF Group vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei TRUMPF Group möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
