Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an innovativen Projekten zur KI und Datenfusion in der Laserapplikationsentwicklung.
- Unternehmen: Familiengeführtes High-Tech-Unternehmen mit über 19.000 Mitarbeitern weltweit.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Netzwerkmöglichkeiten, Fitnessstudio und vergünstigtes Essen.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmöglichkeiten und individuelle Betreuung für Studierende.
- Warum dieser Job: Gestalte die Technologien von morgen und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in MINT-Fächern und Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Als familiengeführtes, hochmodernes Unternehmen mit fast 19.000 Mitarbeitern an 71 Standorten weltweit suchen wir zukunftsorientierte Denker mit unkonventionellen Ideen und Antrieb, um unser Team zu verstärken. Unsere Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und gegenseitiges Vertrauen schätzt, schafft den idealen Rahmen, um mutig neue Dinge auszuprobieren und den Status quo in Frage zu stellen. Unsere Technologien inspirieren Menschen, Dinge zu entwickeln und zu produzieren, die derzeit unvorstellbar sind. Ob Laser, Werkzeugmaschinen, EUV oder Elektronik - TRUMPF baut technologische Welten für zukünftige Generationen. Sind Sie bereit für neue Herausforderungen?
Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!
Laserbasierte Anwendungen werden zunehmend komplexer, wobei mehrere Sensorsysteme (z. B. optische, akustische, … Sensoren) parallel eingesetzt werden. Die intelligente Fusion dieser heterogenen Datenströme – kombiniert mit modernen Machine-Learning-Methoden – bietet großes Potenzial, um die Qualität, Prozessstabilität und Effizienz von Laserprozessen deutlich zu steigern.
Das erwartet Sie bei uns:
- Mitarbeit an Projekten im Laser Application Center (LAC) zur Anwendung von KI und Daten-/Sensorfusion für Laserapplikationen
- Datengenerierung, -vorverarbeitung, Synchronisation und Analyse mehrerer Datenquellen
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen (z. B. für Prozessüberwachung, -optimierung oder Bayes’sche Optimierung)
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Laserapplikationsexperten zur Integration datengetriebener Lösungen
Das bringen Sie mit:
- Studium einer MINT-Fachrichtung (z. B. Informatik, Physik, Mechatronik, Data Science, Elektrotechnik) oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
- Erste praktische Erfahrungen in den Bereichen Datenfusion, Sensorintegration, maschinelles Lernen oder datenbasierter Modellierung und statistischer Methoden
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, Zuverlässigkeit sowie schnelle Auffassungsgabe
Das bieten wir Ihnen:
- Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
- Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)
- Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
- Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
- TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Ort: Ditzingen (bei Stuttgart)
Beginn: Wintersemester 2026/2027
Dauer: 6 Monate
Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihr Ansprechpartner Emanuel Salanitro gerne per E-Mail unter Emanuel.Salanitro@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.
Praktikum oder Abschlussarbeit KI & Datenfusion in der Laserapplikationsentwicklung (WS26/27) Arbeitgeber: Trumpf Group
TRUMPF ist ein familiengeführtes, hochmodernes Unternehmen mit einer offenen und vertrauensvollen Unternehmenskultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Als Praktikant oder Abschlussarbeitnehmer im Bereich KI & Datenfusion haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Laser Application Center zu arbeiten, wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihre Ideen aktiv einzubringen. Zudem profitieren Sie von individueller Betreuung, attraktiver Vergütung und einem breiten Netzwerk an Studierenden, während Sie in Ditzingen, einer Stadt mit hervorragender Anbindung an Stuttgart, tätig sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum oder Abschlussarbeit KI & Datenfusion in der Laserapplikationsentwicklung (WS26/27) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn oder andere Netzwerke, um mit Mitarbeitern von TRUMPF in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends in der KI und Datenfusion recherchierst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Ideen hast, wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze die Gelegenheit, deine Programmierkenntnisse in Python zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Idee präsentieren, die zeigt, wie du Machine Learning in der Laserapplikationsentwicklung anwenden würdest.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du die Anweisungen befolgst und dich wirklich für die Stelle interessierst. Außerdem findest du dort alle aktuellen Stellenangebote und Informationen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum oder Abschlussarbeit KI & Datenfusion in der Laserapplikationsentwicklung (WS26/27) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!:Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerbungen nicht nur standardisiert sind. Lass deine Kreativität durchscheinen und zeig uns, wer du wirklich bist! Ein bisschen Persönlichkeit kann den Unterschied machen.
Pass deine Unterlagen an die Stelle an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Position passen, für die du dich bewirbst.
Achte auf Rechtschreibung und Grammatik:Nichts ist schlimmer als ein paar Flüchtigkeitsfehler in deiner Bewerbung. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen oder lass jemand anderen drüberlesen. Das zeigt, dass du Wert auf Details legst!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trumpf Group vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. TRUMPF legt großen Wert auf Zusammenarbeit und Vertrauen. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, innovative Ideen einzubringen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Datenfusion, Sensorintegration oder maschinelles Lernen demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigen, dass du praktische Erfahrungen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Laser Application Center oder wie das Team die Integration datengetriebener Lösungen angeht.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Datenanalyse testen.
