Praktikum oder Masterarbeit Automatische Klassifikation und Task Assignment von Defects mit GenAI/Machine Learning (WS26/27)

Praktikum oder Masterarbeit Automatische Klassifikation und Task Assignment von Defects mit GenAI/Machine Learning (WS26/27)

Ditzingen Praktikum 2054 - 2500 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Trumpf Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Klassifikation von Defects mit AI/Machine Learning und Optimierung der Performance.
  • Unternehmen: Familiengeführtes High-Tech Unternehmen mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu Fitnessangeboten.
  • Weitere Informationen: Netzwerkmöglichkeiten und individuelle Betreuung während des Praktikums.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Technologien von morgen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen in Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2054 - 2500 € pro Monat.

Als familiengeführtes, hochmodernes Unternehmen mit fast 19.000 Mitarbeitern an 71 Standorten weltweit suchen wir zukunftsorientierte Denker mit unkonventionellen Ideen und Antrieb, um unser Team zu verstärken. Unsere Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und gegenseitiges Vertrauen schätzt, schafft den idealen Rahmen, um mutig neue Dinge auszuprobieren und den Status quo in Frage zu stellen. Unsere Technologien inspirieren Menschen, Dinge zu entwickeln und zu produzieren, die derzeit unvorstellbar sind. Ob Laser, Werkzeugmaschinen, EUV oder Elektronik - TRUMPF baut technologische Welten für zukünftige Generationen. Sind Sie bereit für neue Herausforderungen?

Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!

Das erwartet Sie bei uns:

  • Klassifikation von Defects mit AI/Machine Learning
  • Verbesserung der Zuverlässigkeit maschineller Clusterings mit Random Forest, ANN, SVM o.ä.
  • Optimierung der Trainings- und Prediction-Performance mit GPUs und Cloud-Diensten (z.B. Azure ML oder Google CoLab)
  • Entwicklung mit state-of-the-art Tools: C# mit NET 9.0 / Copilot Agent / Azure DevOps / Visual Studio 2022 oder VS Code / Docker / Python mit scikit-learn, Keras, o.ä.

Das bringen Sie mit:

  • Studium der Fachrichtung Informatik, Künstliche Intelligenz, Software Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Erste Erfahrungen in Machine Learning / GenAI
  • Grundlegende Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python oder C#)
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Starke analytische Fähigkeiten, strukturierte Herangehensweise, schnelle Auffassungsgabe

Das bieten wir Ihnen:

  • Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
  • Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)
  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
  • Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
  • Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
  • TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen (bei Stuttgart)
Beginn: Wintersemester 2026/2027
Dauer: 6 Monate

Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihr Ansprechpartner Emanuel Salanitro gerne per E-Mail unter Emanuel.Salanitro@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Praktikum oder Masterarbeit Automatische Klassifikation und Task Assignment von Defects mit GenAI/Machine Learning (WS26/27) Arbeitgeber: Trumpf Group

TRUMPF ist ein familiengeführtes, hochmodernes Unternehmen, das eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, individueller Betreuung und zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten für Studierende fördern wir nicht nur Ihre fachlichen Fähigkeiten, sondern auch Ihr persönliches Wachstum. Nutzen Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Teil einer zukunftsorientierten Technologieentwicklung zu sein, während Sie wertvolle praktische Erfahrungen sammeln.

Trumpf Group

Kontaktdaten:

Trumpf Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum oder Masterarbeit Automatische Klassifikation und Task Assignment von Defects mit GenAI/Machine Learning (WS26/27) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Messen, Workshops oder Online-Events und knüpfe Kontakte. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach Praktika oder Projekten. Zeige dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorheben. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du im Interview selbstbewusst auftrittst.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du bei TRUMPF durchstarten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Lass uns gemeinsam die Technologien von morgen gestalten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum oder Masterarbeit Automatische Klassifikation und Task Assignment von Defects mit GenAI/Machine Learning (WS26/27) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
GenAI
C#
Python
Random Forest
ANN
SVM

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Ideen und Visionen.

Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Erkläre, welche Erfahrungen du in Machine Learning oder GenAI hast und wie du diese bei uns einbringen möchtest. Konkrete Beispiele machen einen viel besseren Eindruck!

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei TRUMPF!

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Karriereseite. Dort findest du auch alle Informationen zu unseren offenen Stellen und dem Bewerbungsprozess.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trumpf Group vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die TRUMPF verwendet, wie Machine Learning und GenAI. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen von Random Forest, ANN und SVM verstehst und bereit bist, diese Konzepte anzuwenden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Erkläre, wie du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI/Machine Learning oder wie das Team zusammenarbeitet.

Präsentation deiner Programmierkenntnisse

Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python oder C# zu demonstrieren. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispielprojekt oder Code-Snippet mitbringen, das deine Fähigkeiten unter Beweis stellt.