Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimierung der Defect-Klassifikation mit KI/ML-Techniken und Entwicklung automatisierter Systeme.
- Unternehmen: Familiengeführtes High-Tech-Unternehmen mit innovativer Kultur und 19.000 Mitarbeitern weltweit.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Netzwerkmöglichkeiten und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Weitere Informationen: Praktikum oder Masterarbeit, gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel, Standort Ditzingen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Technologien von morgen und arbeite an spannenden Projekten mit erfahrenen Kollegen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar, erste Erfahrungen in Machine Learning und Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Als familiengeführtes, hochmodernes Unternehmen mit fast 19.000 Mitarbeitern an 71 Standorten weltweit suchen wir zukunftsorientierte Denker mit unkonventionellen Ideen und Antrieb, um unser Team zu verstärken. Unsere Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und gegenseitiges Vertrauen schätzt, schafft den idealen Rahmen, um mutig neue Dinge auszuprobieren und den Status quo in Frage zu stellen. Unsere Technologien inspirieren Menschen, Dinge zu entwickeln und zu produzieren, die derzeit unvorstellbar sind. Ob Laser, Werkzeugmaschinen, EUV oder Elektronik - TRUMPF baut technologische Welten für zukünftige Generationen. Sind Sie bereit für neue Herausforderungen?
Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!
Das erwartet Sie bei uns:
- Klassifikation von Defects und Verbesserung der Zuverlässigkeit maschineller Clusterings durch den Einsatz von KI/ML-Techniken wie Random Forest und SVM.
- Optimierung der Performance von Trainings- und Vorhersagemodellen durch die Nutzung von GPUs und Cloud-Diensten wie Azure ML oder Google Colab.
- Entwicklung eines automatisierten Systems zur Bug Report-Erstellung und Verknüpfung mit Taskboards unter Verwendung generativer und erklärbarer KI.
- Entwicklung mit state-of-the-art Tools: C# mit .NET 9.0 / Azure DevOps / Visual Studio 2022 oder VS Code / Docker / Python mit scikit-learn, Keras, o.ä.
Das bringen Sie mit:
- Studium der Fachrichtung Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste Erfahrungen in Machine Learning / AI
- Grundlegende Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python oder C#)
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise, schnelle Auffassungsgabe
Das bieten wir Ihnen:
- Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
- Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
- Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
- TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Ort: Ditzingen (bei Stuttgart)
Beginn: Wintersemester 2026/2027
Dauer: 6 Monate
Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihr Ansprechpartner Emanuel Salanitro gerne per E-Mail zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.
Praktikum oder Masterarbeit Optimierung der Defect-Klassifikation und -Zusammenfassung mithilfe von Machine Learning und Generativer KI (WS26/27) Arbeitgeber: Trumpf Group
TRUMPF ist ein familiengeführtes High-Tech-Unternehmen, das eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, individueller Betreuung und zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten für Studierende fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entfaltung. Nutzen Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln, während Sie Teil eines Unternehmens sind, das Technologien für die Zukunft gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum oder Masterarbeit Optimierung der Defect-Klassifikation und -Zusammenfassung mithilfe von Machine Learning und Generativer KI (WS26/27) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Insider-Tipps, die dir helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei TRUMPF siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeig uns, dass du bereit bist, neue Herausforderungen anzunehmen und deine Ideen einzubringen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Technologien und Trends im Bereich Machine Learning und KI. Zeige uns, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Ideen hast, wie du unsere Projekte unterstützen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Sei authentisch! Wir suchen nach kreativen Köpfen mit unkonventionellen Ideen. Zeig uns, wer du wirklich bist und was dich motiviert. Das macht einen großen Unterschied und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum oder Masterarbeit Optimierung der Defect-Klassifikation und -Zusammenfassung mithilfe von Machine Learning und Generativer KI (WS26/27) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!:Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerbungen nicht nur standardisiert sind. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und zeig uns, was dich einzigartig macht! Ein bisschen Kreativität kann den Unterschied machen.
Pass deine Unterlagen an die Stelle an!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf entsprechend an. Zeig uns, dass du die Anforderungen verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen. Das macht einen großen Eindruck!
Achte auf die Details!:Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein paar kleine Fehler können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass uns wissen, dass du Wert auf Qualität legst!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Karriereseite. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trumpf Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die TRUMPF verwendet, wie Machine Learning und generative KI. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen von Random Forest, SVM und den Tools wie Azure ML oder Google Colab verstehst. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Erkläre, wie du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder innovative Ideen zu entwickeln. Das macht dich greifbarer und überzeugender.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den Projekten oder zu den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich mit der Firma auseinandergesetzt hast.
✨Sei du selbst
Versuche, authentisch zu bleiben und deine Persönlichkeit zu zeigen. TRUMPF sucht nach kreativen Köpfen mit unkonventionellen Ideen. Wenn du deine Leidenschaft für Technologie und Innovation zeigst, wird das sicher positiv wahrgenommen.
