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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erhebung, Analyse und Visualisierung von Daten für innovative Maschinendiagnoseplattformen.
- Arbeitgeber: Familiengeführtes High-Tech Unternehmen mit über 19.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Andere Informationen: Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden und individuelle Betreuung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Technologien von morgen und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, erste Erfahrungen in Python und Cloud-Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Als familiengeführtes, hochmodernes Unternehmen mit fast 19.000 Mitarbeitern an 71 Standorten weltweit suchen wir zukunftsorientierte Denker mit unkonventionellen Ideen und Antrieb, die unser Team verstärken. Unsere Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und gegenseitiges Vertrauen schätzt, schafft den idealen Rahmen, um mutig neue Dinge auszuprobieren und den Status quo in Frage zu stellen. Unsere Technologien inspirieren Menschen, Dinge zu entwickeln und zu produzieren, die derzeit unvorstellbar sind. Ob Laser, Werkzeugmaschinen, EUV oder Elektronik - TRUMPF baut technologische Welten für zukünftige Generationen. Sind Sie bereit für neue Herausforderungen?
Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!
Das erwartet Sie bei uns:
- Erhebung, Analyse und Visualisierung von Daten für eine Maschinendiagnoseplattform
- Umsetzung neuer Funktionalitäten für die Maschinendiagnoseplattform
- Entwicklung von Data Pipelines in Azure
Das bringen Sie mit:
- Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Kybernetik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste praktische Erfahrungen in Python, Cloud-Entwicklung, Codeversionierung mit Git
- Kenntnisse in Python, SQL, CI/CD Pipelines, ein Cloud Provider (Microsoft, AWS, Google,...)
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Eigeninitiative
Das bieten wir Ihnen:
- Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
- Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
- Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
- TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Ort: Ditzingen (bei Stuttgart)
Beginn: Wintersemester 2026/2027
Dauer: 6 Monate
Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihr Ansprechpartner Emanuel Salanitro gerne per E-Mail zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.
Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering für eine Maschinendiagnoseplattform (WS26/27) Arbeitgeber: Trumpf Group
Kontaktperson:
Trumpf Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering für eine Maschinendiagnoseplattform (WS26/27)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft haben sie wertvolle Tipps oder Kontakte, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei TRUMPF siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, neue Herausforderungen anzunehmen!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Technologien und Projekte von TRUMPF. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tipp Nummer 4
Sei authentisch! Zeige deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft für Data Engineering. Wir suchen nach kreativen Köpfen, die bereit sind, neue Ideen einzubringen und den Status quo zu hinterfragen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering für eine Maschinendiagnoseplattform (WS26/27)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Begeisterung für die Stelle zu vermitteln. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit in die Bewerbung einfließen lassen.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Egal, ob Praktika, Projekte oder Studienarbeiten – bringe alles ein, was mit Data Engineering zu tun hat! Zeige uns, wie deine Fähigkeiten in Python, SQL oder Cloud-Entwicklung zu unserer Maschinendiagnoseplattform passen.
Struktur ist das A und O: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du strukturiert und selbstständig arbeitest!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Karriereseite. Dort findest du auch alle wichtigen Infos und FAQs, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trumpf Group vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von TRUMPF. Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit und Vertrauen legt, solltest du in der Lage sein, Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen zu nennen, die zeigen, wie du diese Werte verkörperst.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Stelle im Bereich Data Engineering ist, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Entwicklung auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.
✨Bereite eigene Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen zur Maschinendiagnoseplattform und den Projekten stellst, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
✨Präsentiere deine Projekte
Wenn du bereits praktische Erfahrungen gesammelt hast, sei bereit, darüber zu sprechen. Erkläre, welche Herausforderungen du hattest, wie du sie gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.