Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering und Data Science (WS26/27)
Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering und Data Science (WS26/27)

Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering und Data Science (WS26/27)

Ditzingen Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Trumpf Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und Machine Learning Modelle in einem innovativen Umfeld.
  • Arbeitgeber: Familiengeführtes High-Tech Unternehmen mit über 19.000 Mitarbeitern weltweit.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu Fitnessangeboten.
  • Andere Informationen: Netzwerkmöglichkeiten und individuelle Betreuung für deine persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Technologien von morgen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Physik oder verwandten Bereichen mit Programmierkenntnissen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Als familiengeführtes, hochmodernes Unternehmen mit fast 19.000 Mitarbeitern an 71 Standorten weltweit suchen wir zukunftsorientierte Denker mit unkonventionellen Ideen und Antrieb, um unser Team zu verstärken. Unsere Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und gegenseitiges Vertrauen schätzt, schafft den idealen Rahmen, um mutig neue Dinge auszuprobieren und den Status quo in Frage zu stellen.

Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!

Das erwartet Sie bei uns:

  • Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen und datenbasierten Lösungen in der Azure Cloud
  • Mitarbeit bei der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen
  • Entwicklung und Implementierung von Machine Learning/ KI Modellen zur Lösung komplexer Probleme
  • Durchführung von statistischen Analysen und Data-Mining-Techniken
  • Erstellung von Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen
  • Angewandtes Data-Lifecycle-Management
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Identifizierung und Umsetzung datengetriebener Lösungen

Das bringen Sie mit:

  • Studium der Fachrichtung Informatik, Physik, Mathematik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs, bevorzugt mit dem Schwerpunkt Data Engineering oder Data Science/ Analytics
  • Gute bis sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL, MATLAB, o.ä.
  • Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Datenverarbeitungs- und Visualisierungstools wünschenswert (z.B. PySpark, pandas, Databricks, Power BI)
  • Kenntnisse in der Anwendung von ML-Algorithmen, KI-Modellen und Tools (z.B. scikit-learn, TensorFlow)
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
  • Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine schnelle Auffassungsgabe
  • Hohe Motivation und Lernbereitschaft

Das bieten wir Ihnen:

  • Attraktive Vergütung
  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
  • Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
  • Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
  • TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen (bei Stuttgart)
Beginn: Wintersemester 2026/2027
Dauer: 6 Monate

Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihr Ansprechpartner Emanuel Salanitro gerne per E-Mail unter Emanuel.Salanitro@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering und Data Science (WS26/27) Arbeitgeber: Trumpf Group

TRUMPF ist ein familiengeführtes High-Tech-Unternehmen, das eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Als Werkstudent im Bereich Data Engineering und Data Science haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, Ihre Ideen einzubringen und von erfahrenen Kollegen zu lernen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiver Vergütung und zahlreichen Angeboten zur persönlichen und fachlichen Entwicklung ist TRUMPF der ideale Arbeitgeber für Studierende, die ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Umfeld starten möchten.
Trumpf Group

Kontaktperson:

Trumpf Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering und Data Science (WS26/27)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind. Wir bei StudySmarter wissen, dass persönliche Empfehlungen oft der Schlüssel zum Erfolg sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über TRUMPF und deren Technologien. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an den Projekten hast. Wir helfen dir gerne dabei, deine Antworten zu strukturieren!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine Idee hast, wie du einen Prozess verbessern kannst, sprich das im Gespräch an. Arbeitgeber suchen nach kreativen Köpfen, die bereit sind, Verantwortung zu übernehmen. Bei StudySmarter ermutigen wir dich, deine Ideen einzubringen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir bei StudySmarter wissen, dass der direkte Weg oft der beste ist, um die Aufmerksamkeit der Recruiter zu gewinnen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering und Data Science (WS26/27)

Datenpipelines
ETL-Prozesse
Azure Cloud
Datenanalyse
Machine Learning
KI-Modelle
statistische Analysen
Data-Mining-Techniken
Dashboards
Data-Lifecycle-Management
Python
SQL
MATLAB
Datenbanken
Teamfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Ideen sind wichtig für uns. Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Mach es konkret!: Verlinke deine Erfahrungen direkt mit den Anforderungen der Stelle. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie sie zu den Aufgaben passen, die wir anbieten. So sehen wir sofort, was du drauf hast!

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Karriereseite. Dort findest du auch alle wichtigen Informationen und FAQs, die dir weiterhelfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trumpf Group vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. TRUMPF legt großen Wert auf Zusammenarbeit und Vertrauen. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, innovative Ideen einzubringen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Engineering und Data Science demonstrieren. Sei bereit, über deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.

Präsentiere deine Lernbereitschaft

Betone deine Motivation und Lernbereitschaft. TRUMPF sucht nach Studierenden, die bereit sind, sich weiterzuentwickeln. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Methoden erlernt hast und wie du diese in zukünftigen Projekten anwenden möchtest.

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Standort: Ditzingen
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