Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Analytics-Projekten in der TRUMPF Factory Insights Web App.
- Unternehmen: Familiengeführtes Hochtechnologieunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Technologien von morgen und erweitere dein Netzwerk.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und erste Erfahrungen in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Als familiengeführtes Hochtechnologieunternehmen mit rund 19.000 Mitarbeitenden an 71 Standorten weltweit suchen wir Vorausdenker mit unkonventionellen Ideen und Tatkraft. Wir leben eine Kultur des Teamgeists und gegenseitigen Vertrauens – der ideale Rahmen, um mutig Neues zu wagen und Bestehendes zu hinterfragen. Unsere Technologien inspirieren Menschen, Unvorstellbares zu entwickeln und zu bauen. Ob Laser, Werkzeugmaschinen, EUV oder Elektronik – TRUMPF erschafft technologische Welten für künftige Generationen. Sind Sie bereit für neue Herausforderungen?
Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!
Das erwartet Sie bei uns:
- Als Teil des Teams wirken Sie an Konzeption und Umsetzung eines konkreten Analytics-Use-Cases in der TRUMPF Factory Insights Web App mit, etwa zu Maschinen-KPIs, Alarm-Analysen oder Produktionskennzahlen.
- Durch die Abstimmung von Anforderungen mit Produktmanagement, UX und dem Data-Engineering-Team übersetzen Sie diese in umsetzbare technische Aufgaben.
- Relevante Datenquellen binden Sie an und bereiten sie für die Nutzung in der Web App auf.
- Auswertungen, Visualisierungen und Kennzahlen für die Darstellung in der Factory Insights Web App erstellen und optimieren Sie.
- Bei Tests und der Validierung der Use Cases unterstützen Sie das Team zuverlässig.
Das bringen Sie mit:
- Ein Studium der Fachrichtung Informatik, Data Science, Softwaretechnik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet Ihre fachliche Grundlage.
- Erste Erfahrungen in Datenanalyse oder Web-Technologien, zum Beispiel aus Projekten, einem Praktikum oder einer Werkstudententätigkeit, bringen Sie mit.
- Gute Kenntnisse in Python sowie Grundkenntnisse in SQL und ein sicherer Umgang mit git runden Ihr technisches Profil ab; Kenntnisse in Python Dash sind von Vorteil.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift bringen Sie ebenfalls mit.
- Mit einer selbstständigen und strukturierten Arbeitsweise gehen Sie neue Aufgaben an und zeigen dabei hohe Lernbereitschaft und Eigeninitiative.
Das bieten wir Ihnen:
- Attraktive Vergütung.
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit).
- Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache.
- Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden.
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant.
- TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen.
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel.
Ort: Ditzingen
Beginn: Sommersemester 2027
Dauer: 6 Monate
Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter Sinem.Ergin.external@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.
Werkstudent (w/m/d) Data & Analytics – TRUMPF Factory Insights Web App (SS27) in Ditzingen Arbeitgeber: TRUMPF SE + Co. KG
TRUMPF ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in Ditzingen bietet, wo Teamgeist und Innovation im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die es ihnen ermöglicht, ihre Ideen einzubringen und an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten. Bei uns haben Sie die Chance, Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens zu werden, das nicht nur technologisch führend ist, sondern auch Wert auf das Wohl seiner Mitarbeiter legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (w/m/d) Data & Analytics – TRUMPF Factory Insights Web App (SS27) in Ditzingen erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei TRUMPF SE + Co. KG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (w/m/d) Data & Analytics – TRUMPF Factory Insights Web App (SS27) in Ditzingen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei TRUMPF SE + Co. KG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRUMPF SE + Co. KG vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
