Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere cloudbasierte Datenpipelines für unsere Hochleistungs-CO2-Lasersysteme.
- Unternehmen: Familiengeführtes High-Tech-Unternehmen mit innovativer Kultur und globaler Präsenz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Technik, Fitnessprogramme und ein respektvolles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Projekte mit echtem Einfluss und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als familiengeführtes, hochmodernes Unternehmen mit fast 19.000 Mitarbeitern an 71 Standorten weltweit suchen wir zukunftsorientierte Denker mit unkonventionellen Ideen und Antrieb, um unser Team zu verstärken. Unsere Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und gegenseitiges Vertrauen schätzt, schafft den idealen Rahmen, um mutig neue Dinge auszuprobieren und den Status quo in Frage zu stellen. Unsere Technologien inspirieren Menschen dazu, Dinge zu entwickeln und zu produzieren, die derzeit unvorstellbar sind. Ob Laser, Werkzeugmaschinen, EUV oder Elektronik - TRUMPF baut technologische Welten für zukünftige Generationen. Sind Sie bereit für neue Herausforderungen?
In Zusammenarbeit mit dem Partner ASML und Carl Zeiss produziert TRUMPF ein EUV-Belichtungssystem für die Halbleiterindustrie. Diese EUV-Lithographie wurde 2020 mit dem Deutschen Zukunftspreis ausgezeichnet. Diese Technologie ermöglicht die Produktion der neuesten Generation von Computerchips mit 2 Nanometern. TRUMPF liefert die technisch sehr komplexe Hochleistungs-Laserquelle, die vor Ort in der Einrichtung des Kunden betrieben und akzeptiert wird.
Ihre neue Rolle:
- Sie entwickeln, implementieren und verbessern kontinuierlich cloudbasierte Datenpipelines über den gesamten Produktlebenszyklus unserer Hochleistungs-CO2-Lasersysteme für die EUV-Lithographie.
- In interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Experten aus F&E, Produktion und Service co-kreieren Sie datengestützte Lösungen wie Zustandsüberwachung und prädiktive Wartungsanwendungen.
- In engem Austausch mit Datenanalysten und EUV-Fachleuten transformieren Sie analytische Algorithmen in skalierbare Cloud-Anwendungen, die große Mengen an Maschinen- und Signaldaten (z.B. Zeitreihen, Protokolle, Fehlermeldungen) verarbeiten können, die von Lasersystemen weltweit übertragen werden.
- Ihr Beitrag zu unserer cloudbasierten Dateninfrastruktur umfasst die Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, internen IT-Teams, Kunden und Lieferanten, um robuste, zukunftssichere Lösungen zu entwickeln und zu pflegen.
Ihr Profil:
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren Qualifikation oder gleichwertige praktische Erfahrung in einem relevanten Bereich.
- Solide Programmierkenntnisse in Python, SQL und PySpark, kombiniert mit starken Softwareengineering-Fähigkeiten, einschließlich CI/CD und Got-Workflows.
- Ein analytischer, flexibler, selbstmotivierter und lösungsorientierter Arbeitsstil gepaart mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten und einer kollaborativen Denkweise, die in vielfältigen, internationalen Teams gedeiht.
- Verhandlungssicheres Englisch und mindestens B2-Niveau in Deutsch; eine höhere Sprachbeherrschung in Deutsch ist von Vorteil.
- Idealerweise praktische Erfahrung mit Azure-Datenengineering-Technologien wie Apache Spark, Databricks, Synapse oder Terraform; vorherige Erfahrungen mit diesem Stack sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
Was wir bieten:
- Ein respektvolles Arbeitsumfeld in einem familiengeführten Unternehmen, in dem Vielfalt und Chancengleichheit zentrale Werte sind.
- Ein innovativer Arbeitsplatz mit modernster Ausstattung und Spitzentechnologie, die Effizienz und Kreativität fördert.
- Frühe Verantwortung und abwechslungsreiche Projekte mit echtem Einfluss.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, damit Sie Ihre beruflichen und persönlichen Verpflichtungen problemlos in Einklang bringen können.
- Ein breites Spektrum an Fitness- und Sportprogrammen, um aktiv zu bleiben und sich mit Kollegen zu vernetzen.
- Diese Position ist auf 2 Jahre befristet.
Überzeugt? Bitte reichen Sie Ihre Online-Bewerbung bei Anke Rentschler ein. Bei Fragen können Sie uns unter anke.rentschler@trumpf.com erreichen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind derzeit noch verfügbar. Bitte beachten Sie, dass wir aus Datenschutzgründen keine Bewerbungen per E-Mail akzeptieren können.
Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: TRUMPF
TRUMPF ist ein familiengeführtes, hochmodernes Unternehmen, das seinen Mitarbeitern ein respektvolles Arbeitsumfeld bietet, in dem Vielfalt und Chancengleichheit zentrale Werte sind. Mit innovativen Technologien und einem kreativen Arbeitsplatz fördern wir Effizienz und Kreativität, während flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Unsere Mitarbeiter haben die Chance, früh Verantwortung zu übernehmen und an Projekten mit echtem Einfluss zu arbeiten, unterstützt durch ein breites Angebot an Fitness- und Sportprogrammen zur Förderung der Gesundheit und des Teamgeists.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (f/m/d) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei TRUMPF zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei TRUMPF interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch TRUMPF, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRUMPF vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
