R&D Data Analyst (m/w/d)
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R&D Data Analyst (m/w/d)

Freiburg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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TRUMPF

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und transformiere Ger tedaten mit Python für wertvolle Erkenntnisse.
  • Arbeitgeber: Familienunternehmen mit innovativer Arbeitsumgebung und modernster Technologie.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und entwickle innovative Lösungen in der Datenanalyse.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Erfahrung in Datenanalyse, gute Python- und SQL-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Wertschätzendes Umfeld mit frischen, gesunden Mahlzeiten und Fokus auf Vielfalt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Ihre neue Aufgabe

Als Data Analyst orchestrieren Sie die systematische Aufbereitung und Analyse von Ger tedaten aus verschiedenen Quellen wie CSV-Dateien, Datenbanken und APIs. Mit Python transformieren Sie komplexe Datens tze in verwertbare Erkenntnisse ber Ger teperformance und Nutzungsmuster. Durch explorative Datenanalyse und statistische Methoden identifizieren Sie Muster, Ausrei er und Trends in den Ger tedaten. Ihre Visualisierungen und Dashboards machen komplexe Zusammenh nge transparent und unterst tzen datenbasierte Entscheidungen in der gesamten Organisation.

In enger Kollaboration mit Experten aus Entwicklung, Produktion und anderen Fachbereichen bauen Sie fundiertes Dom nenwissen im Bereich Laserger te und Sensorik auf. Dabei nutzen Sie Ihr analytisches Denken, um physikalische Grundlagen mit Datenstrukturen zu verkn pfen. Mit Ihrer Beratungskompetenz sind Sie die zentrale Anlaufstelle f r interne Bereiche bei Fragen zur Datenanalyse. Sie analysieren Anforderungen, empfehlen geeignete Methoden und Tools und begleiten Teams bei der Umsetzung ihrer Analyseprojekte. Durch Automatisierung von Analyseprozessen und die Entwicklung wiederverwendbarer Skripte schaffen Sie effiziente Workflows f r regelm ige Auswertungen. Ihre verst ndliche Dokumentation erm glicht Wissenstransfer und f rdert die Analysekompetenzen im gesamten Unternehmen.

Womit Sie uns begeistern

  • Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder ein vergleichbarer Abschluss bildet Ihre fachliche Grundlage. Auch Quereinsteiger mit nachweisbarer Expertise in Datenanalyse sind bei uns herzlich willkommen.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python bringen Sie mit, insbesondere im Kontext von Datenverarbeitung und -analyse.
  • Ihre praktische Erfahrung mit Databricks (Data Lake, Notebooks, Workflows) sowie gute SQL-Kenntnisse f r komplexe Abfragen und View-Design runden Ihr technisches Profil ab.
  • Ihr analytisches Denken bef higt Sie, komplexe Datenstrukturen zu durchdringen und relevante Erkenntnisse abzuleiten.
  • Diese F higkeit kombinieren Sie mit der Kreativit t, innovative L sungsans tze f r verschiedene Fragestellungen zu entwickeln.
  • Mit Ihrer Kommunikationsst rke und Ihrem Einf hlungsverm gen gelingt es Ihnen, technische Analyseergebnisse verst ndlich aufzubereiten und verschiedene Stakeholder zu beraten.
  • Durch Workshops und Trainings geben Sie Ihr Wissen gerne an Kollegen weiter.
  • Gute Englischkenntnisse auf B2- oder C1-Niveau erm glichen Ihnen den sicheren Austausch in internationalen Projekten.
  • Kenntnisse in der Programmiersprache R sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
  • Ihre Lernbereitschaft und Ihr Potenzial z hlen.

Womit wir Sie begeistern

  • Wertsch tzendes Arbeitsumfeld in einem Familienunternehmen, bei dem Vielfalt und Chancengleichheit gro geschrieben werden.
  • Innovative Arbeitswelt mit hochmoderner Ausstattung und neuester Technologie, die Effizienz und Kreativit t f rdert.
  • Flexible Arbeitszeiten und die M glichkeit mobil zu arbeiten, damit Sie Ihre beruflichen und privaten Verpflichtungen optimal aufeinander abstimmen k nnen.
  • Vielseitiges Schulungs- und Weiterbildungsangebot, das Ihre Karriere gezielt voranbringt.
  • T glich frisch zubereitete, gesunde Mahlzeiten zu verg nstigten Preisen, die Sie entweder in unserem Betriebsrestaurant genie en oder bequem mitnehmen k nnen.

R&D Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: TRUMPF

Als Arbeitgeber bietet unser Familienunternehmen ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, in dem Vielfalt und Chancengleichheit großgeschrieben werden. Mit einer innovativen Arbeitswelt, flexiblen Arbeitszeiten und einem umfangreichen Schulungsangebot fördern wir nicht nur Ihre Karriere, sondern auch Ihre persönliche Entwicklung. Genießen Sie täglich frisch zubereitete Mahlzeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
TRUMPF

Kontaktperson:

TRUMPF HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: R&D Data Analyst (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!

Sei proaktiv!

Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Zeig dein Interesse und deine Motivation!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen Data Analysten gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: R&D Data Analyst (m/w/d)

Datenanalyse
Python
Databricks
SQL
explorative Datenanalyse
statistische Methoden
Datenvisualisierung
Kommunikationsstärke
analytisches Denken
Kreativität
Dokumentation
Stakeholder-Management
Englischkenntnisse (B2 oder C1)
Lernbereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als R&D Data Analyst brennst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Python gearbeitet hast und welche Tools du genutzt hast, um komplexe Daten zu verarbeiten.

Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine übersichtliche Bewerbung macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich im besten Fall bald kennenlernen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRUMPF vorbereitest

Verstehe die Daten

Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir, wie du CSV-Dateien, Datenbanken und APIs nutzen würdest, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Datenquellen verstehst und wie sie zur Analyse von Geräteperformance beitragen.

Zeige deine Python-Kenntnisse

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für Projekte oder Aufgaben zu nennen, bei denen du Python zur Datenverarbeitung eingesetzt hast. Vielleicht hast du Skripte entwickelt oder komplexe Datensätze transformiert? Sei bereit, deine Herangehensweise zu erklären und wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Visualisierungen sind der Schlüssel

Überlege dir, wie du komplexe Daten visuell darstellen kannst. Bereite ein Beispiel für ein Dashboard oder eine Visualisierung vor, die du erstellt hast. Im Interview kannst du dann zeigen, wie deine Visualisierungen dazu beigetragen haben, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Kommunikation ist alles

Da du als zentrale Anlaufstelle für Datenanalysen fungieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Ergebnisse verständlich zu erklären, und sei bereit, Fragen zu beantworten, die verschiedene Stakeholder betreffen könnten. Zeige, dass du auch Workshops und Trainings leiten kannst.

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