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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines für Analysen und Geschäftsanforderungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Berlin mit hybridem Arbeitsmodell.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an realen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer, dbt und Snowflake-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Schneller Einstellungsprozess mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen praktischen Data Engineer für einen anfänglichen B2B-Vertrag von 6 Monaten, der in Berlin ansässig ist. Die Kandidaten müssen bereits in Berlin wohnen (hybrides Arbeiten, alle zwei Wochen Büropräsenz). Die Interviews finden diese Woche statt (2-stufiger Prozess).
Die Rolle
- Sie sind verantwortlich für das Entwerfen, Erstellen und Warten zuverlässiger, skalierbarer Datenpipelines zur Unterstützung von Analysen und nachgelagerten Anwendungsfällen.
- Erwarten Sie einen starken Fokus auf Transformation, Orchestrierung und CI/CD anstelle von Experimentierung oder Modellierung.
- Erstellen und pflegen Sie Daten-Transformationsschichten mit dbt.
- Arbeiten Sie umfangreich mit Snowflake als dem zentralen Data Warehouse.
- Implementieren und warten Sie CI/CD-Pipelines (GitHub Actions bevorzugt).
- Sicherstellen der Datenqualität, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit über die Pipelines.
- Zusammenarbeiten mit Analyse- und Geschäftspartnern, um nutzbare Datensätze bereitzustellen.
- Beitragen zu Best Practices rund um Tests, Versionskontrolle und Bereitstellung.
Must-Have Fähigkeiten & Erfahrung
- Starke praktische Erfahrung als Data Engineer.
- dbt (Produktionsnutzung, nicht nur Exposition).
- Snowflake.
- CI/CD für Datenarbeitslasten (GitHub Actions sehr wünschenswert).
- Komfortabel im autonomen Arbeiten in einem Vertragsumfeld.
Typ: B2B Vertrag
Dauer: 6 Monate initial
Standort: Berlin (hybrid)
Start: ASAP
Interviewprozess: 2 Stufen (schnelle Abwicklung)
Wenn Sie offen für ein schnelles Gespräch sind oder jemanden kennen, der geeignet ist, kontaktieren Sie uns direkt.
Data Engineer Arbeitgeber: Trust In SODA
Kontaktperson:
Trust In SODA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen, also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Da du dich als Data Engineer bewirbst, solltest du auf technische Fragen vorbereitet sein. Übe deine Antworten auf typische Fragen zu dbt, Snowflake und CI/CD, damit du im Interview glänzen kannst.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an interessanten Projekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeige, wie du Datenpipelines gebaut und gewartet hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im Rennen für die Stelle!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und relevant: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du direkt auf die Anforderungen im Jobangebot eingehst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit dbt, Snowflake und CI/CD Pipelines zu der Rolle passen.
Persönliche Note einbringen: Mach deine Bewerbung einzigartig! Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter begeistert. Das gibt uns einen Einblick in deine Motivation.
Struktur ist alles: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Punkte hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das hilft uns, alle Unterlagen zentral zu verwalten und sicherzustellen, dass du schnell in den Auswahlprozess kommst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trust In SODA vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit dbt, Snowflake und CI/CD Pipelines vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Erfahrung zu untermauern. Zeige, dass du die Technologien nicht nur kennst, sondern auch in der Praxis angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines, Transformationen und Orchestrierung. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest und erkläre deine Denkweise klar und strukturiert. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch denken kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du mit Analytics- und Business-Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du Feedback von anderen integriert hast.
✨Frage nach den Erwartungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frag nach den spezifischen Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Datenengineering hat, und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv Lösungen zu finden.