Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenstrategie und sorge für exzellente Datenverwaltung im Unternehmen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der IT- und Pharmaindustrie mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielseitige Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und führe transformative Projekte durch.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Führung von technischen Teams erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen praktischen Data & Analytics-Leiter, der die unternehmensweite Datenstrategie, Governance und operative Exzellenz definiert und vorantreibt. Sie werden vertrauenswürdige Einblicke im gesamten Unternehmen durch Datenkatalogisierung, Governance-Rahmenwerke und Unternehmensdatenlösungen liefern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Standards für Datenbereiche, Datenprodukte, Metadaten und Datenfähigkeiten definieren und weiterentwickeln.
- Die Vision, Ziele und Lieferung eines Unternehmensdatenkatalogs leiten, um gesteuerte Einblicke zu fördern.
- Beschaffung und Auswahl von Datenkatalog-Tools in Übereinstimmung mit den Geschäftsprioritäten verwalten.
- Mit Unternehmens- und Datenarchitekten zusammenarbeiten, um integrierte Datenlösungen umzusetzen.
- Ein Tableau-Ökosystem entwerfen und steuern, das mit dem Datenlakehouse übereinstimmt, Metriken zertifizieren und Datenbesitz durchsetzen.
- Daten-Governance-Rahmenwerke implementieren, die Datenqualität überwachen und die Einhaltung von Vorschriften durchsetzen.
- Interdisziplinäre Teams in operativer Exzellenz und kontinuierlicher Verbesserung leiten.
- Programmleistung, Risiken und KPIs an leitende Stakeholder und Führungskräfte berichten.
Erforderliche Fähigkeiten
- Daten-Governance, Metadaten, Datenkataloge, Datenmodellierung und Datenmanagement.
- Praktische Erfahrung mit Tableau, Datenlakehouse-Architekturen und Datenqualitätsrahmenwerken.
- Erfolgreiche Leitung von unternehmensweiten Datenstrategien und Transformationsinitiativen.
- Starke Stakeholder-Management- und Zusammenarbeit mit leitenden Führungskräften.
- Erfahrung in Beschaffung, Lieferantenmanagement und Compliance-Prozessen.
- Führung in operativer Exzellenz, Lean-Praktiken und Management interdisziplinärer Teams.
- Vertrautheit mit Purview, Alation, Collibra oder ähnlichen Governance-Tools.
- Cloud-Datenplattformen (AWS/Azure), ETL und Erfahrung in der Datenverarbeitung.
Qualifikationen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Führung großer technischer und datenzentrierter Teams.
Enterprise Data & Analytics Lead Arbeitgeber: Trust In SODA
Als Arbeitgeber in Bern bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und kontinuierliche Verbesserung ausgerichtet ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen attraktive Vergütungspakete und flexible Arbeitsmodelle bieten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Nutzen Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten als Windows Server Engineer in einem zukunftsorientierten Unternehmen weiterzuentwickeln und an spannenden Infrastrukturprojekten teilzunehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Enterprise Data & Analytics Lead erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Trust In SODA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Enterprise Data & Analytics Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Enterprise Data & Analytics Lead bei Trust In SODA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trust In SODA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Trust In SODA entscheidend sein!
