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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektonische Cloud-Datenplattformen auf Azure und Databricks gestalten und komplexe Leistungsprobleme diagnostizieren.
- Arbeitgeber: Ein etabliertes Unternehmen mit über 50 Jahren Erfahrung in technischer Exzellenz und Wachstum.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit, in kleinen Teams zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und habe einen echten Einfluss auf spannende Projekte.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Daten- oder Plattformengineering, fließend in Deutsch.
- Andere Informationen: Technische Führungsrolle in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.
Ich arbeite mit einem Unternehmen zusammen, das seit über fünf Jahrzehnten technische Exzellenz in kontinuierliches Wachstum umwandelt und dabei starke Einnahmen erzielt, während es technische Integrität und Unabhängigkeit bewahrt. Sie suchen nun einen Lead Data Architect.
Sie werden cloud-native Datenplattformen auf Azure und Databricks entwerfen, einschließlich Arbeitsbereichstrennung, Unity Catalog-Integration, Lakehouse- und Medaillenstrukturen, Rechenmuster, Zugriffsmodelle und kosteneffiziente Orchestrierung. Sie definieren Ingenieurstandards für PySpark-Verarbeitung, Streaming, Metadatenmanagement und CI/CD für Daten. Außerdem diagnostizieren Sie komplexe Leistungsprobleme, beraten zur Governance und gestalten die Werkzeuge, die den gesamten Datenlebenszyklus unterstützen.
Die Lieferung erfolgt in kleinen Teams von 1–10 Personen, sodass Ihre Entscheidungen echte Auswirkungen haben. Sie bringen 7 Jahre Erfahrung in der Daten- oder Plattformtechnik und mindestens 2 Jahre als Datenarchitekt mit. Sie haben ETL- und ELT-Pipelines entworfen und implementiert, mit großflächiger verteilter Verarbeitung gearbeitet und verstehen, wie sich Datenplattformen in der Produktion verhalten. Sie können in Python/PySpark programmieren oder sind in der Lage, Code auf hohem Niveau zu überprüfen, zu debuggen und zu refaktorisieren. Starke Java- oder Scala-Kenntnisse sind ebenfalls willkommen.
Erwartungen:
- Architektur von Plattformen, die auf Fabric, Databricks Lakehouse und modernen Azure- oder AWS-Diensten basieren
- Einfluss auf Ingestions- und Transformationsmuster, Schema-Evolution und Delta-Optimierung
- Leitung von Entscheidungen zu Rechenmustern, Clustergrößen, Speicherformaten und Tabellendesign
- Implementierung von Beobachtungs- und Zuverlässigkeitspraktiken, die unter realen Arbeitslasten skalieren
- Arbeiten mit starken Ingenieurteams, die technische Führung und nicht nur Aufsicht erwarten
- Gestaltung der ML/AI-Infrastruktur für Modelltraining, Bereitstellung und Überwachung
- Lösung herausfordernder Randfälle, die interne Teams typischerweise vermeiden
Fließende Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich. Hybrid in Deutschland an mehreren Standorten.
Wenn dies gut zu Ihnen passt, senden Sie Ihr Profil und wir machen dann weiter.
Lead Data Architect Arbeitgeber: Trust In SODA
Kontaktperson:
Trust In SODA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data Architect
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns dein Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python/PySpark und anderen relevanten Technologien auffrischst. Wir wissen, dass du das Zeug dazu hast, also zeig es ihnen!
✨Präsentiere deine Projekte
Habe ein paar deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch zu präsentieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du der perfekte Lead Data Architect bist, dann bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deinen Lebenslauf schneller sehen und dich direkt kontaktieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Firma und die Stelle genau an. Verstehe, was wir tun und wie du dazu passen könntest. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder wie du mit Technologien gearbeitet hast, die für die Stelle relevant sind.
Zeig deine Leidenschaft: Wir suchen nach Menschen, die für das, was sie tun, brennen. Lass in deiner Bewerbung durchscheinen, warum du Data Architect werden möchtest und was dich an dieser Rolle reizt.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und schneller in Kontakt treten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trust In SODA vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, Databricks und PySpark. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um deine Erfahrungen zu untermauern.
✨Bereite dich auf praktische Szenarien vor
Erwarte technische Fragen oder Fallstudien, die deine Problemlösungsfähigkeiten testen. Übe, wie du komplexe Performance-Probleme diagnostizieren und Lösungen präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die Herausforderungen des Jobs verstehst.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da du in kleinen Teams arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur technischen Führung zu demonstrieren. Bereite Geschichten vor, in denen du Entscheidungen getroffen hast, die einen echten Einfluss auf Projekte hatten, und wie du dein Team dabei unterstützt hast.
✨Sprich über Governance und Best Practices
Sei bereit, über Daten-Governance und bewährte Verfahren zu sprechen, die du implementiert hast. Zeige, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die strategische Bedeutung von Datenmanagement und -sicherheit.
