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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektonische Cloud-Datenplattformen auf Azure und Databricks gestalten und implementieren.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen mit über 50 Jahren Erfahrung in technischer Exzellenz.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und habe echten Einfluss auf Projekte.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenengineering und 2 Jahre als Datenarchitekt.
- Andere Informationen: Arbeiten in kleinen Teams mit starkem Fokus auf technische Führung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Ich arbeite mit einem Unternehmen zusammen, das seit über fünf Jahrzehnten technische Exzellenz in kontinuierliches Wachstum umwandelt und dabei starke Einnahmen erzielt, während es technische Integrität und Unabhängigkeit bewahrt. Sie suchen nun einen Lead Data Architect.
Sie werden cloud-native Datenplattformen auf Azure und Databricks entwerfen, einschließlich Arbeitsbereichstrennung, Unity Catalog-Integration, Lakehouse- und Medaillenstrukturen, Rechenmuster, Zugriffsmodelle und kosteneffiziente Orchestrierung. Sie definieren Ingenieurstandards für PySpark-Verarbeitung, Streaming, Metadatenmanagement und CI/CD für Daten. Außerdem diagnostizieren Sie komplexe Leistungsprobleme, beraten zur Governance und gestalten die Werkzeuge, die den gesamten Datenlebenszyklus unterstützen. Die Lieferung erfolgt in kleinen Teams von 1–10 Personen, sodass Ihre Entscheidungen echte Auswirkungen haben.
Sie bringen mehr als 7 Jahre Erfahrung in der Daten- oder Plattformtechnik mit und mindestens 2 Jahre als Datenarchitekt. Sie haben ETL- und ELT-Pipelines entworfen und implementiert, mit großflächiger verteilter Verarbeitung gearbeitet und verstehen, wie sich Datenplattformen in der Produktion verhalten. Sie können in Python/PySpark programmieren oder sind in der Lage, Code auf hohem Niveau zu überprüfen, zu debuggen und zu refaktorisieren. Starke Kenntnisse in Java oder Scala sind ebenfalls willkommen.
Erwartungen:
- Plattformen entwerfen, die auf Fabric, Databricks Lakehouse und modernen Azure- oder AWS-Diensten basieren
- Einfluss auf Ingestions- und Transformationsmuster, Schema-Evolution und Delta-Optimierung
- Entscheidungen zu Rechenmustern, Clustergrößen, Speicherformaten und Tabellendesign leiten
- Praktiken zur Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit implementieren, die unter realen Arbeitslasten skalieren
- Mit starken Ingenieurteams arbeiten, die technische Führung und nicht Aufsicht erwarten
- ML/AI-Infrastruktur für Modelltraining, -bereitstellung und -überwachung gestalten
- Die herausfordernden Randfälle lösen, die interne Teams typischerweise vermeiden
Fließende Deutschkenntnisse sind erforderlich. Hybrid in Deutschland an mehreren Standorten.
Wenn dies gut passt, senden Sie Ihr Profil und wir machen dann weiter.
Lead Data Architect Arbeitgeber: Trust In SODA
Kontaktperson:
Trust In SODA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data Architect
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns dein Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, PySpark und Cloud-Technologien auffrischst. Wir wissen, dass du das Zeug dazu hast, also zeig es ihnen!
✨Präsentiere deine Projekte
Habe einige deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch zu präsentieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du der perfekte Lead Data Architect bist, dann bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deinen Lebenslauf schneller sehen und dich direkt kontaktieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinem Können zu bekommen.
Zeig deine Leidenschaft: Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch eine Leidenschaft für Datenarchitektur und -engineering mitbringen. Lass uns wissen, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest und was dich antreibt!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trust In SODA vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, Databricks und PySpark. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, über deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da es sich um eine Lead-Position handelt, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Teamführung und Entscheidungsfindung unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du technische Entscheidungen getroffen hast, die einen positiven Einfluss auf dein Team oder Projekt hatten.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den Projekten interessiert bist. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen des Unternehmens oder zur Teamdynamik können dir helfen, einen guten Eindruck zu hinterlassen und gleichzeitig mehr über die Position zu erfahren.
