Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Architektur und analytischen Grundlagen für KI-gesteuerte Einblicke.
- Unternehmen: Führendes digitales Marktplatzunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Daten und KI in der Geschäftsstrategie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Unternehmensanalytik und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 7+ Jahre Erfahrung in Analytics Engineering oder Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
Wir arbeiten mit einem führenden digitalen Marktplatzunternehmen zusammen, um einen Principal Analytics Engineer zu finden, der die Zukunft der Unternehmensanalytik und KI-gesteuerten Einblicke in großem Maßstab gestalten wird. Dies ist eine Gelegenheit, die Architektur und analytischen Grundlagen zu leiten, die die Entscheidungsfindung der nächsten Generation im gesamten Unternehmen unterstützen.
Was Sie tun werden:
- Definieren und Weiterentwickeln von unternehmensweiten analytischen Modellen und semantischen Schichten
- Vorantreiben von KI-gestützten Analysefähigkeiten, einschließlich Text-zu-SQL und konversationaler BI
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Plattform- und Analytikteams zur Bereitstellung skalierbarer cloud-nativer Lösungen
- Optimierung von AWS-Diensten, einschließlich Glue, Athena, S3 und MWAA
- Mentoring von Analytics Engineers und Förderung moderner Modellierungsstandards im Unternehmen
Was wir suchen:
- Über 7 Jahre Erfahrung in der Analytics Engineering oder Data Engineering
- Expertenkenntnisse in SQL, Python und PySpark
- Starke Erfahrung mit AWS und großangelegter analytischer Verarbeitung
- Tiefes Verständnis von dimensionalem Modellieren und semantischen Schichten
- Erfahrung im Aufbau von KI-gesteuerten Analyse-Lösungen
- Starke Stakeholder-Management- und technische Führungserfahrung
Dies ist eine fantastische Gelegenheit, in einer innovativen, schnelllebigen Umgebung zu arbeiten, in der Daten und KI zentraler Bestandteil der Geschäftsstrategie sind. Interessiert? Bewerben Sie sich jetzt oder kontaktieren Sie uns direkt für ein vertrauliches Gespräch.
Principal Analytics Engineer Arbeitgeber: Trust In SODA
Als Arbeitgeber in Berlin oder München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem Daten und KI im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie stehen. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch Mentoring-Programme und spannende Projekte die Chance geben, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsplatzes mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Analytics Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden!
✨Sei bereit für technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe SQL-Abfragen und Python-Skripte, damit du im Interview glänzen kannst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden!
✨Präsentiere deine Projekte
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten in Analytics Engineering zeigen. Zeige, wie du AI-gestützte Lösungen entwickelt hast und welche Technologien du verwendet hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut zu unserem Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Analytics Engineering oder Data Engineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit SQL, Python und AWS gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Verstehe die Rolle:Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen und zu verstehen, was wir suchen. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt auf die Anforderungen der Position passen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trust In SODA vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die digitale Marktplatzfirma und ihre Ziele im Bereich Analytics und KI. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Principal Analytics Engineer zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du deine Fähigkeiten in SQL, Python oder AWS erfolgreich eingesetzt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Mentoring umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung von Teams oder Projekten zu sprechen. Betone, wie du Standards im modernen Modellieren gesetzt hast und wie du andere unterstützt hast, sich weiterzuentwickeln.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
