Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Architektur und analytischen Grundlagen für KI-gesteuerte Einblicke.
- Unternehmen: Führendes digitales Marktplatzunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Unternehmensanalytik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 7+ Jahre Erfahrung in Analytics Engineering oder Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Wir arbeiten mit einem führenden digitalen Marktplatzunternehmen zusammen, um einen Principal Analytics Engineer zu finden, der die Zukunft der Unternehmensanalytik und KI-gesteuerten Einblicke in großem Maßstab gestalten wird. Dies ist eine Gelegenheit, die Architektur und analytischen Grundlagen zu leiten, die die Entscheidungsfindung der nächsten Generation im gesamten Unternehmen unterstützen.
Was Sie tun werden:
- Definieren und Weiterentwickeln von unternehmensweiten analytischen Modellen und semantischen Schichten
- Vorantreiben von KI-gestützten Analysefähigkeiten, einschließlich Text-zu-SQL und konversationaler BI
- Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Plattform- und Analytikteams zur Bereitstellung skalierbarer cloud-nativer Lösungen
- Optimierung von AWS-Diensten, einschließlich Glue, Athena, S3 und MWAA
- Mentoring von Analytics Engineers und Förderung moderner Modellierungsstandards im gesamten Unternehmen
Was wir suchen:
- 7+ Jahre Erfahrung in Analytics Engineering oder Data Engineering
- Expertenkenntnisse in SQL, Python und PySpark
- Starke Erfahrung mit AWS und großangelegter analytischer Verarbeitung
- Tiefes Verständnis von dimensionalem Modellieren und semantischen Schichten
- Erfahrung im Aufbau von KI-gesteuerten Analyse-Lösungen
- Starke Stakeholder-Management- und technische Führungserfahrung
Dies ist eine fantastische Gelegenheit, in einer innovativen, schnelllebigen Umgebung zu arbeiten, in der Daten und KI zentraler Bestandteil der Geschäftsstrategie sind.
Interessiert? Bewerben Sie sich jetzt oder kontaktieren Sie uns direkt für ein vertrauliches Gespräch.
Principal Analytics Engineer Arbeitgeber: Trust In SODA
Als Arbeitgeber in Berlin oder München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Daten und KI konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch Mentoring-Programme und spannende Projekte im Bereich Analytics Engineering zahlreiche Wachstumschancen bieten. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsplatzes mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an der Spitze der digitalen Transformation zu stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Analytics Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Trust In SODA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Analytics Engineer bei Trust In SODA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trust In SODA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Trust In SODA entscheidend sein!
