Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Architektur- und Strategieprojekte für moderne Daten- und KI-Plattformen.
- Unternehmen: Führende internationale Technologieberatung mit Fokus auf Daten und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Leistungsbonus, flexible Arbeitsmodelle und umfassende Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Internationale Zusammenarbeit und klare Aufstiegsmöglichkeiten in technische Führungspositionen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und unterstütze Unternehmen bei der KI-Transformation.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und cloud-nativen Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 150000 - 200000 € pro Jahr.
Salary
€150,000–200,000 + Performance Bonus + Excellent Benefits
We're partnering with a leading international technology consultancy that helps organisations solve complex business challenges through data, AI and cloud technologies.
They're looking for an experienced
Principal Data Architect to lead enterprise-scale data transformation initiatives, shape technical strategy, and advise clients on building modern data and AI platforms.
This is an opportunity to work at the intersection of consulting, architecture and engineering, helping some of Germany's most recognised organisations modernise their data capabilities while mentoring high-performing technical teams.
The Role
As a Principal Data Architect, you'll act as a trusted technical advisor to clients, defining long-term data and AI strategies while leading the design and delivery of modern cloud-native platforms.
You'll work closely with senior stakeholders, support pre-sales engagements, and guide multidisciplinary engineering teams from concept through to implementation.
You'll play a key role in helping organisations adopt scalable, secure and governed data platforms that enable advanced analytics and production-ready AI.
- What You’ll Be Doing
- Lead architecture and strategy engagements across modern data and AI platforms.
- Design scalable cloud-based data architectures for enterprise clients.
- Advise organisations on platform modernisation, governance, real-time data processing and AI adoption.
- Lead architecture workshops, technical discovery sessions and proof-of-concept initiatives.
- Support pre-sales activities, solution design and technical proposals.
- Drive best practices across Data Engineering, Dev Ops and Data Ops.
- Guide teams in building robust, secure and maintainable data platforms.
- Help clients operationalise AI solutions with strong governance, transparency and reproducibility.
- Mentor architects and engineers while contributing to technical thought leadership.
- What We’re Looking For
- Strong background in Data Engineering and cloud-native platforms.
- Experience working across Azure, AWS and/or Google Cloud Platform.
- Hands-on knowledge of modern data technologies including Databricks and Snowflake.
- Expertise in data modelling, distributed processing, APIs, containerisation and serverless architectures.
- Strong understanding of data governance, security and modern architectural patterns such as Data Mesh.
- Experience supporting technical pre-sales, client consulting and solution design.
- Excellent communication skills with both technical teams and executive stakeholders.
- Fluent German and English.
- What’s On Offer
- Annual performance/profit-sharing bonus.
- Flexible hybrid working.
- Comprehensive learning and development opportunities.
- International collaboration across a highly respected technology consultancy.
- Opportunity to work on complex enterprise data and AI transformation programmes.
- Clear progression into senior technical leadership.
If you're passionate about designing modern data platforms and helping organisations unlock the value of AI at enterprise scale, we'd love to hear from you.
#J-18808-Ljbffr
Principal Data Architect Arbeitgeber: Trust In SODA
Als Arbeitgeber in Bern bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und kontinuierliche Verbesserung ausgerichtet ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen attraktive Vergütungspakete und flexible Arbeitsmodelle bieten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Nutzen Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten als Windows Server Engineer in einem zukunftsorientierten Unternehmen weiterzuentwickeln und an spannenden Infrastrukturprojekten teilzunehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Data Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Trust In SODA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Architect bei Trust In SODA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trust In SODA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Trust In SODA entscheidend sein!
