Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Produktionsdatenpipelines mit PySpark und arbeite eng mit anderen Ingenieuren zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Zürich mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines spannenden Transformationsprojekts und wachse in deiner Karriere.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Kenntnisse in Python und Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 96000 € pro Jahr.
Senior Data Engineer – Vertragsposition – SOFORT EINSTELLUNG
Standort: Zürich, Schweiz (3 Tage vor Ort pro Woche, 2 Tage remote)
Startdatum: SOFORT
Dauer: 12 Monate (Verlängerung möglich)
Maximaler Satz: CHF 750 – CHF 855 pro Tag
Über die Rolle
Ein großes Transformationsprojekt benötigt Unterstützung von erfahrenen Data Engineers. Sie sind ein ergebnisorientierter, erfahrener Data Engineer, leidenschaftlich für Ihr Handwerk und bestrebt, sich weiterzuentwickeln. Sie sind es gewohnt, (manchmal enge) Fristen einzuhalten und übernehmen selbstbewusst Verantwortung für Funktionen. Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung nachhaltiger Lösungen und möchten Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse über die Plattformen, an denen Sie arbeiten werden, sowohl in technischer Hinsicht als auch in Bezug auf deren Nutzung durch unsere Geschäftspartner, weiterentwickeln.
Sie fühlen sich wohl in multidimensionalen agilen Teams mit direkter Beteiligung von Fachexperten und legen Wert auf Sicherheit, Qualität, Benutzererfahrung, Dokumentation, Tests, Teamgeist und das große Ganze. Schließlich möchten Sie Prinzipien des sauberen Codes in großen Codebasen in die Praxis umsetzen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Implementierung produktionsbereiter Datenpipelines mit PySpark, die auf Databricks basieren, gemäß den Vorgaben der Business-Analysten.
- Interaktion mit anderen Data Engineers und Lösungsarchitekten zur Erfüllung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen.
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrung
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, einschließlich Vertrautheit und Anwendung von Entwurfsmustern und bewährten Verfahren im Engineering.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme als Software Engineer (mindestens 5 Jahre).
- Starkes Verständnis von Datenengineering-Techniken mit hochgradigen Programmiersprachen (z.B. Java, C# oder Python) und analytischen Frameworks.
- Starke Kernkenntnisse in der Python-Softwareentwicklung.
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Apache Spark (PySpark), Entwicklung von Anwendungen mit einer IDE wie VS Code oder PyCharm.
- Erfahrung in der Arbeit mit Delta-Lakes und der Optimierung von Spark-Workloads, die darauf laufen.
- Gutes Verständnis und signifikante Erfahrung mit Projekten, die relationale Datenmodelle und SQL verwenden.
- Gute Arbeitsmoral und Eigeninitiative. Sie achten auf Probleme, Chancen und sprechen diese an, wenn Sie können, und heben sie hervor, wenn Sie es nicht können.
- Gute analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Komplexität zu verstehen und in kleinere, erreichbare Schritte zu zerlegen.
- Sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich).
Sprachkenntnisse
Englisch: Gute mündliche und schriftliche Fähigkeiten.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Trust In SODA
Als Arbeitgeber in Zürich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an einem bedeutenden Transformationsprojekt als Senior Data Engineer teilzunehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen flexible Arbeitszeiten mit 3 Tagen vor Ort und 2 Tagen remote ermöglichen. Profitieren Sie von einem dynamischen Umfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und an innovativen Lösungen arbeiten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Coding-Challenges vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer testen. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Projekte
Habe ein Portfolio oder GitHub-Repository bereit, das deine besten Arbeiten zeigt. Lass uns unsere Erfolge präsentieren und potenzielle Arbeitgeber beeindrucken!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich schneller zu erreichen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Leidenschaft für Data Engineering. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich antreibt!
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Softwarelösungen entwickelt hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an. Zeige, dass du die spezifischen Anforderungen verstehst und wie du diese erfüllen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trust In SODA vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen und zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du dabei saubere Code-Prinzipien angewendet hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle in einem agilen Team spielt, ist es wichtig, deinen Teamgeist zu demonstrieren. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit anderen Teammitgliedern betreffen. Zeige, dass du Wert auf Teamarbeit legst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Frage nach dem Unternehmen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Firma und der Position. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder wie das Team zusammenarbeitet. Das gibt dir nicht nur wertvolle Informationen, sondern zeigt auch, dass du proaktiv und engagiert bist.
