Senior Data Engineer

Standort: Adliswil, Schweiz (2-3 Tage vor Ort pro Woche, 2-3 Tage remote)

Startdatum: Bis zu 1 Monat Kündigungsfrist

Dauer: 12 Monate (Verlängerung möglich)

Maximaler Satz: CHF 750 – CHF 855 pro Tag

Über die Rolle

Ein großes Transformationsprojekt benötigt Unterstützung von einem erfahrenen Dateningenieur. Es steht im Zusammenhang mit den Initiativen zur Ablösung des Altsystems, hat jedoch nichts mit dem Altsystem zu tun. Die Rolle dient dazu, die Spitzenlast zu bewältigen, ist jedoch eine langfristige Rolle, und eine Verlängerung ist sehr wahrscheinlich.

Über Sie

Sie sind ein ergebnisorientierter, erfahrener Softwareingenieur, leidenschaftlich für Ihr Handwerk und bestrebt, sich weiterzuentwickeln. Sie sind es gewohnt, (manchmal enge) Fristen einzuhalten und übernehmen selbstbewusst Verantwortung für Funktionen. Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung nachhaltiger Lösungen und möchten Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse über die Plattformen, an denen Sie arbeiten werden, sowohl in technischer Hinsicht als auch in Bezug auf deren Nutzung durch unsere Geschäftspartner entwickeln. Sie fühlen sich wohl in multidimensionalen agilen Teams mit direkter Beteiligung von Fachexperten und legen Wert auf Sicherheit, Qualität, Benutzererfahrung, Dokumentation, Tests, Teamgeist und das große Ganze. Schließlich möchten Sie Prinzipien des sauberen Codes in großen Codebasen umsetzen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Implementierung produktionsbereiter Datenpipelines mit PySpark, die auf Databricks basieren, gemäß den Vorgaben der Business-Analysten.
• Interaktion mit anderen Dateningenieuren und Lösungsarchitekten zur Erfüllung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen.

Aktuelle Herausforderungen

• Nicht-funktionale Anforderungen (Umgang mit Milliarden von Datensätzen und Hunderten von Attributen)
• Hohe Liefergeschwindigkeit und gleichzeitig wartbaren Code erstellen und technische Schulden unter Kontrolle halten

Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrungen

• PySpark – Spark und Python
• Delta Lake und Databricks
• Azure-Grundlagen
• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich
• Starke Softwareengineering-Fähigkeiten, einschließlich Vertrautheit und Anwendung von Entwurfsmustern und besten Praktiken im Engineering.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme als Softwareingenieur (mindestens 5 Jahre)
• Starkes Verständnis von Datenengineering-Techniken mit hochgradigen Programmiersprachen (z.B. Java, C# oder Python) und analytischen Frameworks
• Starke Kern-Python-Softwareengineering-Erfahrung
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Apache Spark (PySpark), Entwicklung von Anwendungen mit einer IDE wie VS Code oder PyCharm
• Erfahrung in der Arbeit mit Delta Lakes und der Optimierung von Spark-Workloads, die darauf laufen.
• Gutes Verständnis und signifikante Erfahrung mit Projekten, die relationale Datenmodelle und SQL verwenden.
• Gute Arbeitsmoral und Eigeninitiative. Sie achten auf Probleme, Chancen und sprechen diese an, wenn Sie können, und heben sie hervor, wenn Sie dies nicht können.
• Gute analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Komplexität zu verstehen und in kleinere, erreichbare Schritte zu zerlegen.

Sprachkenntnisse

Englisch: Gute mündliche und schriftliche Fähigkeiten

Teamstruktur

Das Team besteht aus 10-12 Mitgliedern, hauptsächlich in der Schweiz und Italien ansässig. Wir schätzen persönliche Interaktionen, daher wird die Position in der Schweiz eröffnet.