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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und arbeite an herausfordernden Projekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Beratungs- und Ingenieurteam in Zürich.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und leistungsabhängige Gewinnbeteiligung.
- Andere Informationen: Internationale, kollaborative Kultur mit Fokus auf kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen erfahrenen Senior Data Engineer, der einem leistungsstarken Beratungs- und Engineering-Team beitritt, das datengestützte Lösungen für Kunden in der gesamten Schweiz liefert. Wenn Sie es genießen, robuste Datenarchitekturen zu entwerfen, mit großangelegten Datensätzen zu arbeiten und fortschrittliche Analysen sowie maschinelles Lernen zu ermöglichen, ist dies eine großartige Gelegenheit, an wirkungsvollen und technisch herausfordernden Projekten zu arbeiten.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Implementieren skalierbarer Datenpipelines und Architekturen (Cloud und On-Premise)
- Integrieren, transformieren und verwalten von Daten aus verschiedenen Quellen auf zuverlässige und reproduzierbare Weise
- Erstellen, Testen und Überwachen verteilter Datenverarbeitungssysteme
- Zusammenarbeiten mit Datenwissenschaftlern zur Ermöglichung von Anwendungsfällen für maschinelles Lernen
- Optimieren der Leistung und Kosten von Datenplattformen und -pipelines
- Entwickeln von Dashboards und Visualisierungen zur effektiven Kommunikation von Erkenntnissen
- Eng mit Kunden und Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsbedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen
- Beitragen zu Best Practices im Bereich Datenengineering und Unterstützung des Wissensaustauschs innerhalb des Teams
Technologiestack:
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Hadoop
- Hive
- Airflow
- RDBMS
- NoSQL-Datenbanken
- Verteilte Systeme
- AWS
- Azure
- Google Cloud Platform
- Kubernetes
- DevOps-Praktiken
- Java / .NET (von Vorteil)
Was wir suchen:
- 5+ Jahre Erfahrung im Datenengineering oder ähnlichen technischen Rollen
- Starke Erfahrung mit Python, SQL und der Entwicklung von Datenpipelines
- Solides Verständnis von verteilten Systemen und skalierbaren Datenarchitekturen
- Erfahrung mit Big Data-Technologien und Cloud-Plattformen
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine strukturierte, lösungsorientierte Denkweise
- Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
Von Vorteil:
- Erfahrung mit Workflows für maschinelles Lernen und Zusammenarbeit in der Datenwissenschaft
- Einblick in DevOps-Praktiken und Containerisierung (z. B. Kubernetes)
- Beratungs- oder kundenorientierte Erfahrung
Sprachen: Deutsch und Englisch – beide erforderlich (B2–C1+ Niveau)
Was angeboten wird:
- Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt plus leistungsabhängiger Gewinnbeteiligung
- Gelegenheit, an vielfältigen, hochwirksamen Datenprojekten in verschiedenen Branchen zu arbeiten
- Internationale und kollaborative Ingenieurkultur
- Starker Fokus auf kontinuierliches Lernen und berufliche Entwicklung
- Inklusive Umgebung mit regelmäßigen Teamevents und Wissensaustausch
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Trust In SODA
Kontaktperson:
Trust In SODA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam an deinem Netzwerk arbeiten, denn oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Unternehmen in Kontakt zu treten. Frag nach einem informellen Gespräch oder einem Kaffee – das zeigt dein Interesse und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, sie in einem Interview zu demonstrieren. Lass uns gemeinsam an deinen Coding-Skills arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Stellenbeschreibung als Leitfaden für deine Bewerbung. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. So zeigst du uns, dass du genau weißt, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und du hast die besten Chancen, gesehen zu werden. Also, leg los und schick uns deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trust In SODA vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Apache Spark. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte technische Fragen oder sogar praktische Tests während des Interviews. Übe das Design von Datenpipelines oder das Lösen von Problemen mit großen Datensätzen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Kommuniziere klar und strukturiert
Da du eng mit Kunden und Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Gedanken klar und strukturiert kommunizieren kannst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust und warum es wichtig ist.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Teammitgliedern. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen, und wie du zur Wissensweitergabe innerhalb des Teams beigetragen hast.