Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines mit PySpark und arbeite an spannenden Transformationsprojekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Schweiz mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung von CHF 750 – CHF 855 pro Tag und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Langfristige Rolle mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und entwickle deine Fähigkeiten in einem agilen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Kenntnisse in PySpark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Vertragsposition – SOFORTIGE EINSTELLUNG
Standort: Adliswil, Schweiz (2-3 Tage vor Ort pro Woche, 2-3 Tage remote)
Startdatum: Bis zu 1 Monat Kündigungsfrist
Dauer: 12 Monate (Verlängerung möglich)
Maximaler Satz: CHF 750 – CHF 855 pro Tag
Über die Rolle
Ein großes Transformationsprojekt benötigt Unterstützung von einem erfahrenen Dateningenieur. Es steht im Zusammenhang mit den Initiativen zur Ablösung des Altsystems, hat jedoch nichts mit dem Altsystem zu tun. Die Rolle dient dazu, die Spitzenlast zu bewältigen, ist jedoch eine langfristige Rolle, und eine Verlängerung ist sehr wahrscheinlich.
Über Sie
Sie sind ein ergebnisorientierter, erfahrener Softwareingenieur, leidenschaftlich für Ihr Handwerk und bestrebt, sich weiterzuentwickeln. Sie sind es gewohnt, (manchmal enge) Fristen einzuhalten und übernehmen selbstbewusst Verantwortung für Funktionen. Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung nachhaltiger Lösungen und möchten Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse über die Plattformen, an denen Sie arbeiten werden, sowohl in technischer Hinsicht als auch in Bezug auf deren Nutzung durch unsere Geschäftspartner, weiterentwickeln. Sie arbeiten gerne in multidimensionalen agilen Teams mit direkter Beteiligung von Fachexperten und legen Wert auf Sicherheit, Qualität, Benutzererfahrung, Dokumentation, Tests, Teamgeist und das große Ganze. Schließlich möchten Sie Prinzipien des sauberen Codes in großen Codebasen in die Praxis umsetzen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Implementierung produktionsbereiter Datenpipelines mit PySpark, die auf Databricks basieren, basierend auf den Spezifikationen der Business-Analysten.
- Interaktion mit anderen Dateningenieuren und Lösungsarchitekten, um funktionale und nicht-funktionale Anforderungen zu erfüllen.
Aktuelle Herausforderungen
- Nicht-funktionale Anforderungen (Umgang mit Milliarden von Datensätzen und Hunderten von Attributen)
- Hohe Liefergeschwindigkeit und gleichzeitig wartbaren Code erstellen und technische Schulden unter Kontrolle halten.
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrung
- PySpark – Spark und Python
- Delta Lake und Databricks
- Azure-Grundlagen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich
- Starke Softwareengineering-Fähigkeiten, einschließlich Vertrautheit und Anwendung von Entwurfsmustern und besten Praktiken im Engineering.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme als Softwareingenieur (mindestens 5 Jahre)
- Starkes Verständnis von Datenengineering-Techniken mit hochgradigen Programmiersprachen (z.B. Java, C# oder Python) und analytischen Frameworks
- Starke Kern-Python-Softwareengineering-Erfahrung
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Apache Spark (PySpark), Entwicklung von Anwendungen mit einer IDE wie VS Code oder PyCharm
- Erfahrung in der Arbeit mit Delta Lakes und der Optimierung von Spark-Workloads, die darauf laufen.
- Gutes Verständnis und signifikante Erfahrung mit Projekten, die relationale Datenmodelle und SQL verwenden.
- Gute Arbeitsmoral und Selbststarter. Sie achten auf Probleme, Chancen und sprechen diese an, wenn Sie können, und heben sie hervor, wenn Sie dies nicht können.
- Gute analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Komplexität zu verstehen und in kleinere, erreichbare Schritte zu zerlegen.
Sprachkenntnisse
Englisch: Gute mündliche und schriftliche Fähigkeiten
Teamstruktur
Das Team besteht aus 10-12 Mitgliedern, hauptsächlich in der Schweiz und Italien ansässig. Wir schätzen persönliche Interaktionen, daher wird die Position in der Schweiz eröffnet.
Senior Data Engineer - Fr.750 - Fr.855 A Day Arbeitgeber: Trust In SODA
Als Arbeitgeber in Bern bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und kontinuierliche Verbesserung ausgerichtet ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen attraktive Vergütungspakete und flexible Arbeitsmodelle bieten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Nutzen Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten als Windows Server Engineer in einem zukunftsorientierten Unternehmen weiterzuentwickeln und an spannenden Infrastrukturprojekten teilzunehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Fr.750 - Fr.855 A Day erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Trust In SODA zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Fr.750 - Fr.855 A Day mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Trust In SODA interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Trust In SODA, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trust In SODA vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
