Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Lösungen und baue skalierbare AI-Systeme.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in GenAI, starke Python-Kenntnisse und Leidenschaft für KI-Produkte.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior GenAI Data Scientist, der dabei hilft, die nächste Generation von KI-gestützten Produkten und Systemen zu entwickeln. In dieser Rolle entwerfen und entwickeln Sie agentische GenAI-Lösungen, bauen skalierbare RAG- und Wissensintegrations-Pipelines und erstellen robuste Evaluierungs- und Überwachungsrahmen, um eine zuverlässige KI-Leistung in der Produktion sicherzustellen. Sie arbeiten eng mit Ingenieur-, Produkt- und Datenteams zusammen, um modernste KI-Fähigkeiten in wirkungsvolle Lösungen für die reale Welt umzusetzen.
Woran Sie arbeiten werden:
- Agentische KI-Frameworks wie LangChain, AutoGen oder Atomic Agents
- RAG-Pipelines, Embeddings, Vektordatenbanken & Fine-Tuning
- Evaluierungs-, Beobachtungs- & Überwachungsrahmen
- Python, Cloud-Umgebungen & moderne ML-Stacks
- Produktionsfähige GenAI-Anwendungen und skalierbare KI-Systeme
Wir würden uns freuen, mit Kandidaten zu sprechen, die über folgende Qualifikationen verfügen:
- Starke praktische Erfahrung mit GenAI und LLM-Anwendungen
- Erfahrung im Aufbau von KI-Systemen in der Produktion
- Starke Python- und Softwareengineering-Fähigkeiten
- Kenntnisse in MLOps, Prompt Engineering & KI-Architektur
- Eine Leidenschaft für den Aufbau wirkungsvoller KI-Produkte
Fließendes Englisch erforderlich | Deutsch ist von Vorteil.
Wenn Sie begeistert sind, skalierbare KI-Systeme zu entwickeln und die Zukunft von GenAI-Produkten mitzugestalten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Senior GenAI Data Scientist Arbeitgeber: Trust In SODA
Als Arbeitgeber in München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und innovative Produkte zu gestalten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds in einer Stadt, die für ihre hohe Lebensqualität und technologische Innovation bekannt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior GenAI Data Scientist erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Programmieren unter Zeitdruck und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – wir wissen, dass du das kannst!
✨Präsentiere deine Projekte
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten im Bereich GenAI und ML zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior GenAI Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die Leidenschaft für GenAI haben. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du an AI-Systemen gearbeitet hast, erzähl uns von den Herausforderungen und Erfolgen, die du dabei hattest.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trust In SODA vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LangChain oder RAG-Pipelines. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als GenAI Data Scientist unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige Teamarbeit
Da du eng mit Engineering- und Produktteams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um AI-Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team bewältigt, um zu zeigen, dass du proaktiv bist.
