Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Produktportfolio und entwickle vertrauenswürdige Datenprodukte für unsere Kunden.
- Unternehmen: Trusted Shops - ein führendes Unternehmen für digitale Vertrauensbildung.
- Vorteile: Hybridarbeit, 27 Urlaubstage, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Vielfalt und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Vertrauens und arbeite mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Trusted Shops creates digital trust between people, businesses, and AI agents, with one clear goal: becoming the #1 Community of Trust.
Every day, we help businesses build trust online and empower consumers to make confident decisions in an increasingly digital world.
As our products, reporting capabilities, and AI-driven use cases continue to grow, the company increasingly needs prepared, standardized data products - the data basis for self-service reporting, APIs (Metrics-as-a-Service), and AI-driven access via MCP or Chat interfaces.
You and your team will own the whole journey from raw data to documented, trustworthy data products that people and machines can actually use.
- To strengthen our Data Services department, we are looking for a
- Senior Product Manager - Data Lakehouse (m/f/d)
- (Hybrid in Cologne or remote in Berlin / Full-time / Permanent contract)
Responsibilities
- You own the product portfolio and roadmap for the domain, driving the shift from reactive requests (“build the metric asked for”) to proactive, reusable metric standards.
- You run data products end-to-end. You know your consumers, treat them as customers, and track whether they actually trust and use what you ship.
- Together with your team, you define the semantic layer: metric and dimension definitions, metadata, and documentation that make a data product clear to people working in BI tools and reliable for AI agents.
- You provide metrics-as-a-service. Your team exposes metrics through an API that product engineering teams integrate directly into their own products.
- You are the point of contact for internal consumers and product teams: you set expectations, explain trade-offs, and say no when needed.
You align shared standards and dimensions with the Finance Data Domain team and work with the Data Platform team as your service provider.
- Several years of product management experience, including ownership of data or analytics products such as data products, semantic layers, data platforms, or data-intensive APIs.
- Strong data-as-a-product mindset with a focus on consumers, quality, governance, semantic consistency, and measurable adoption.
- Proven ability to define and standardize metrics and data concepts that can be used consistently across teams and use cases.
- Demonstrated experience leading in complex environments, setting direction under ambiguity, and making autonomous decisions.
- Strong stakeholder management and communication skills with the ability to align diverse groups without formal authority.
- Solid understanding of modern data ecosystems and tooling, ideally including lakehouse architectures, dbt, semantic layers, reporting platforms, and AI-enabled data access patterns.
What we offer yo
- Hybrid work: Flexible remote work combined with time in our Cologne office
- Workation: Temporarily work from within the EU, Iceland, Liechtenstein, or Norway
- Permanent contract with Europe's trusted brand
- One "Self Education Day" per month
- 27 vacation days + 3.5 additional days off (Christmas, New Year's Eve, Carnival)
- Buddy program & structured onboarding
- Individual training and development opportunities
- Regular team, unit, and company events
- Health Pass (free online and offline sports, fitness, and health courses)
- BUILD A COMMUNITY OF TRUST WITH US - #cometotr us t
At Trusted Shops, we are interested in you as a person.
Whether you fit in with us is independent of gender, nationality, ethnic and social origin, religion/belief, disability, age, sexual orientation and identity.
Trusted Shops is clearly committed to diversity and against discrimination.
#J-18808-Ljbffr
Senior Product Manager - Data Lakehouse (f/m/d) in Berlin Arbeitgeber: Trusted Shops Ag
Trusted Shops ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive Arbeitskultur und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf persönliche Weiterbildung, wie dem monatlichen "Self Education Day", fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter in einem kreativen und dynamischen Umfeld. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem einzigartigen Teamgeist und einer offenen Fehlerkultur, die Raum für Innovation und individuelle Entfaltung schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Manager - Data Lakehouse (f/m/d) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Trusted Shops Ag zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager - Data Lakehouse (f/m/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Manager - Data Lakehouse (f/m/d) bei Trusted Shops Ag gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trusted Shops Ag vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Trusted Shops Ag entscheidend sein!