Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Architektur unseres Data Lakehouse und entwickle innovative Datenprodukte.
- Unternehmen: Trusted Shops - ein vertrauenswürdiges Unternehmen, das Sicherheit und Transparenz bietet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsangebote, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und analytischen Fähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Bei Trusted Shops gestalten wir Europas Community of Trust - einen Raum, in dem Unternehmen und Verbraucher mit Vertrauen, Transparenz und Sicherheit miteinander verbunden sind. Jeden Tag vertrauen Millionen von Nutzern und Tausende von Unternehmen in Europa darauf, dass wir sichere, zuverlässige und nahtlose digitale Erlebnisse bieten.
Die Data Services entwickeln sich von einer starken Rohdatenbasis hin zu zuverlässig gelieferten, vorbereiteten und standardisierten Datenprodukten als Grundlage für Self-Service-Reporting, produktorientierte APIs (Metrics-as-a-Service) und den Zugang für KI/Agenten (z.B. über MCP). Wir bauen diese Produkte innerhalb eines gemeinsamen Data Lakehouse, in dem mehrere Domänenteams nach einem gemeinsamen Standard arbeiten.
Um dies zu realisieren, benötigen wir jemanden, der die technischen Standards setzt. Als Principal Analytics Engineer (f/m/d) definieren Sie die Architektur des Lakehouses und die Standards, die es den Teams ermöglichen, schnell zu arbeiten, ohne zu fragmentieren. Sie arbeiten im Product Data Domain, um echte Datenprodukte zu liefern, und heben das Handwerk aller um Sie herum auf ein höheres Niveau. Dies ist eine praktische technische Führungsrolle mit echtem Gestaltungsspielraum. Sie gestalten, wie wir bauen, und führen nicht nur einen Backlog aus.
Um unserem Data Service Domain beizutreten, suchen wir einen:
Principal Analytics Engineer (f/m/d)
Köln (hybrid) oder Berlin (remote) | Unbefristeter Vertrag (Vollzeit)
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Architektur: Definieren und weiterentwickeln der Lakehouse-Architektur (S3 + Apache Iceberg + Athena + dbt): Tabellendesign, Schichtdesign, Partitionierung und Kompaktierung, Schema-Evolution, Multi-Team-Isolation und einheitlicher Katalog & Entdeckbarkeit. Sie entwerfen gemeinsam mit den Teams, nicht isoliert.
- Standards: Modellierungsrichtlinien, die semantische Schicht, Definitionen von Datenprodukten, Tests und Datenqualität, CI/CD, Dokumentation und Metadaten, damit Produkte zuverlässig von Menschen, APIs und KI-Agenten konsumierbar sind.
- Vorbildliche Lieferung: Bauen von Datenprodukten im Produktbereich, die das Muster setzen, dem andere folgen. Sie liefern, nicht nur beraten.
- KI-bereite Daten: Entwerfen von Metadaten und semantischen Schichten, damit Agenten unsere Metriken korrekt abfragen; Pionierarbeit bei konkreten KI-Anwendungsfällen im Build-Workflow (KI-unterstützte Modellierung, Tests, Dokumentation, Überprüfung).
- Erkennen, was als Nächstes kommt: Verfolgen der Lakehouse-, Analytics-Engineering- und KI-Landschaft; Durchführung leichter Bewertungen; und Förderung der Annahme von Ansätzen, die ihren Platz verdienen.
- Menschen fördern: Mentoring von Analysten und Ingenieuren, Steigerung der Überprüfungsqualität, Schaffung technischer Klarheit und konstruktives Infragestellen des Status quo.
Warum Trusted Shops beitreten?
- Persönliche Entwicklung: Sie erhalten direkte Unterstützung von Ihrem Engineering Manager, um Ihr Wachstum und Ihren Erfolg sicherzustellen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Teilnahme an monatlichen Gesundheitsaktivitäten und ein zusätzlicher Urlaubstag für das Erreichen von Gesundheitszielen.
- Kontinuierliches Lernen: Genießen Sie Ihren "Self Education Day" jeden letzten Freitag im Monat, an dem Sie sich auf persönliches Wachstum konzentrieren, an internen Tech-Talks teilnehmen, ein Buch lesen oder an Ihren Zielen arbeiten können.
- Inklusive Arbeitskultur: Flexible Arbeitsoptionen und ein Fokus auf Work-Life-Balance. Keine späten Arbeitsstunden erwartet.
Wenn Sie mehr über unsere Organisation erfahren möchten, werfen Sie gerne einen Blick auf die LinkedIn-Artikel unseres CTO.
Principal Analytics Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Trusted Shops SE (DE)
Trusted Shops ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible Hybrid-Work-Kultur bietet und es seinen Mitarbeitenden ermöglicht, das Beste aus sich herauszuholen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung, einem Buddy-Programm für einen erfolgreichen Start und zahlreichen Team-Events fördert Trusted Shops eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Health Pass und der Möglichkeit, temporär innerhalb der EU zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Analytics Engineer (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Trusted Shops SE (DE) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Analytics Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Analytics Engineer (f/m/d) bei Trusted Shops SE (DE) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trusted Shops SE (DE) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Trusted Shops SE (DE) entscheidend sein!
