Senior Product Manager - Data Lakehouse (f/m/d) in Berlin

Senior Product Manager - Data Lakehouse (f/m/d) in Berlin

Berlin Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
TRUSTED SHOPS SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von Datenprodukten und sorge für deren Qualität und Nutzung.
  • Unternehmen: Trusted Shops - ein vertrauenswürdiges Unternehmen mit einer starken Gemeinschaft.
  • Vorteile: Hybridarbeit, 27 Urlaubstage, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Vertrauens und arbeite an innovativen Datenlösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Trusted Shops schafft digitales Vertrauen zwischen Menschen, Unternehmen und KI-Agenten mit dem klaren Ziel, die #1 Community of Trust zu werden. Jeden Tag helfen wir Unternehmen, online Vertrauen aufzubauen, und befähigen Verbraucher, in einer zunehmend digitalen Welt selbstbewusste Entscheidungen zu treffen.

Als unsere Produkte, Berichtsfähigkeiten und KI-gesteuerten Anwendungsfälle weiter wachsen, benötigt das Unternehmen zunehmend vorbereitete, standardisierte Datenprodukte – die Datenbasis für Self-Service-Berichterstattung, APIs (Metrics-as-a-Service) und KI-gesteuerten Zugriff über MCP oder Chat-Schnittstellen. Sie und Ihr Team sind verantwortlich für die gesamte Reise von Rohdaten zu dokumentierten, vertrauenswürdigen Datenprodukten, die sowohl von Menschen als auch von Maschinen tatsächlich genutzt werden können.

Um unsere Abteilung für Datenservices zu stärken, suchen wir einen Senior Product Manager - Data Lakehouse (m/w/d) (Hybrid in Köln oder remote in Berlin / Vollzeit / Unbefristeter Vertrag).

Verantwortlichkeiten

  • Sie besitzen das Produktportfolio und die Roadmap für den Bereich und treiben den Wechsel von reaktiven Anfragen („bauen Sie die angeforderte Kennzahl“) zu proaktiven, wiederverwendbaren Metrikstandards voran.
  • Sie betreiben Datenprodukte von Anfang bis Ende. Sie kennen Ihre Verbraucher, behandeln sie wie Kunden und verfolgen, ob sie tatsächlich vertrauen und nutzen, was Sie bereitstellen.
  • Gemeinsam mit Ihrem Team definieren Sie die semantische Schicht: Metrik- und Dimensionsdefinitionen, Metadaten und Dokumentation, die ein Datenprodukt für Personen, die mit BI-Tools arbeiten, klar und für KI-Agenten zuverlässig machen.
  • Sie bieten Metrics-as-a-Service an. Ihr Team stellt Metriken über eine API zur Verfügung, die Produktentwicklungsteams direkt in ihre eigenen Produkte integrieren.
  • Sie sind der Ansprechpartner für interne Verbraucher und Produktteams: Sie setzen Erwartungen, erklären Kompromisse und sagen auch mal Nein, wenn es nötig ist. Sie stimmen gemeinsame Standards und Dimensionen mit dem Finance Data Domain-Team ab und arbeiten mit dem Data Platform-Team als Ihrem Dienstleister zusammen.

Jobanforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement, einschließlich Verantwortung für Daten- oder Analyseprodukte wie Datenprodukte, semantische Schichten, Datenplattformen oder datenintensive APIs.
  • Starkes Daten-als-Produkt-Denken mit Fokus auf Verbraucher, Qualität, Governance, semantische Konsistenz und messbare Akzeptanz.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Metriken und Datenkonzepte zu definieren und zu standardisieren, die konsistent über Teams und Anwendungsfälle hinweg verwendet werden können.
  • Erwiesene Erfahrung in der Führung in komplexen Umgebungen, der Festlegung von Richtungen unter Unsicherheit und der eigenständigen Entscheidungsfindung.
  • Starke Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, diverse Gruppen ohne formale Autorität auszurichten.
  • Solides Verständnis moderner Datenökosysteme und -tools, idealerweise einschließlich Lakehouse-Architekturen, dbt, semantischen Schichten, Reporting-Plattformen und KI-gestützten Datenzugriffsmustern.

Was wir Ihnen bieten

  • Hybrides Arbeiten: Flexibles Remote-Arbeiten kombiniert mit Zeit in unserem Büro in Köln.
  • Workation: Temporär innerhalb der EU, Island, Liechtenstein oder Norwegen arbeiten.
  • Unbefristeter Vertrag mit Europas vertrauenswürdigster Marke.
  • Ein „Self Education Day“ pro Monat.
  • 27 Urlaubstage + 3,5 zusätzliche freie Tage (Weihnachten, Silvester, Karneval).
  • Buddy-Programm & strukturierte Einarbeitung.
  • Individuelle Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Regelmäßige Team-, Einheits- und Unternehmensveranstaltungen.
  • Health Pass (kostenlose Online- und Offline-Sport-, Fitness- und Gesundheitskurse).

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Nicht sicher, ob Sie das sind, wonach wir suchen? Bewerben Sie sich!

Bei Trusted Shops sind wir an Ihnen als Person interessiert. Ob Sie zu uns passen, ist unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Glauben, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Trusted Shops setzt sich klar für Vielfalt und gegen Diskriminierung ein.

Senior Product Manager - Data Lakehouse (f/m/d) in Berlin Arbeitgeber: TRUSTED SHOPS SE

Trusted Shops ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible Hybrid-Work-Kultur bietet und es seinen Mitarbeitenden ermöglicht, das Beste aus sich herauszuholen. Mit individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, einem Buddy-Programm für einen erfolgreichen Start und regelmäßigen Team-Events fördert das Unternehmen eine positive Arbeitsatmosphäre und persönliche Entfaltung. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von 27 Urlaubstagen sowie zusätzlichen freien Tagen und einem Health Pass für Sport- und Gesundheitsangebote, was das Arbeiten in Köln oder remote in Berlin besonders attraktiv macht.

TRUSTED SHOPS SE

Kontaktdaten:

TRUSTED SHOPS SE Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Manager - Data Lakehouse (f/m/d) in Berlin erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TRUSTED SHOPS SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager - Data Lakehouse (f/m/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
Datenprodukte
API-Integration
Semantische Schichten
Stakeholder-Management
Kommunikationsfähigkeiten
Datenqualität

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Manager - Data Lakehouse (f/m/d) bei TRUSTED SHOPS SE gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRUSTED SHOPS SE vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TRUSTED SHOPS SE entscheidend sein!