(Senior) GenAI Engineer (f/m/d)

(Senior) GenAI Engineer (f/m/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
TRUSTED SHOPS SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle intelligente GenAI-Systeme und automatisierte Agenten für innovative Lösungen.
  • Unternehmen: Trusted Shops, ein führendes Unternehmen im Bereich Vertrauenstechnologie in Europa.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeit, 28 Urlaubstage, individuelle Weiterbildung und Gesundheitsangebote.
  • Weitere Informationen: Vielfältige, inklusive Kultur mit Fokus auf persönliches Wachstum und Teamarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit modernster Technologie in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Systemen und starke Python-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei Trusted Shops gestalten wir Europas Community of Trust – einen Raum, in dem Unternehmen und Verbraucher mit Vertrauen, Transparenz und Sicherheit miteinander verbunden sind. Täglich vertrauen Millionen von Nutzern und Tausende von Unternehmen in Europa darauf, dass wir sichere, zuverlässige und nahtlose digitale Erlebnisse bieten.

Um diese ehrgeizige Vision zu verwirklichen, betrachten wir Künstliche Intelligenz nicht als Trend, sondern als treibende Kraft unserer Zukunft. KI ist entscheidend dafür, wie wir komplexe Herausforderungen lösen, unsere Abläufe skalieren und Kundenerlebnisse schaffen, die nicht nur effizient, sondern wirklich intelligent sind. Wir erweitern unsere KI-Fähigkeiten mit einer KI-ersten Denkweise – bei der KI von Grund auf integriert wird und die Lösungen von morgen antreibt.

Wir suchen einen (Senior) GenAI Engineer (f/m/d) für unser AI Solutions Team in Köln (hybrid) oder Berlin (remote) in unbefristeter Vollzeitbeschäftigung.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten:

  • Entwicklung der Intelligenz, die unsere Produkte, Dienstleistungen und internen Prozesse vorantreibt.
  • Aufbau produktionsbereiter GenAI-Systeme: Trainieren, Feinabstimmen und Bereitstellen von Modellen für geschäftskritische Anwendungsfälle wie Churn-Vorhersage, Inhaltserstellung und Vertrauensbewertung.
  • Vollständige Verantwortung für End-to-End-KI-Lösungen übernehmen.
  • Entwicklung autonomer KI-Agenten: Entwerfen von Agenten, die informierte Entscheidungen treffen, mit Nutzern und Systemen interagieren und sich mit Tools und Datenquellen unter Verwendung modularer Logik und des Model Context Protocol (MCP) integrieren.
  • Implementierung fortschrittlicher RAG- und Multi-Agenten-Systeme: Aufbau von Retrieval-Augmented Generation-Systemen und Orchestrierung von Multi-Agenten-Workflows mit Frameworks wie LangGraph, AgentCore oder Strands Agents.
  • Erstellung skalierbarer KI-Dienste: Verpacken von Modellen in wiederverwendbare APIs und serverlose Architekturen (AWS Lambda, REST APIs), um KI-Fähigkeiten teamübergreifend zugänglich zu machen.
  • Integration mit Unternehmensplattformen: Verbindung von KI-Lösungen mit HubSpot, Salesforce, proprietären Tools und anderen Systemen zur nahtlosen Workflow-Automatisierung.
  • Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit und Compliance: Bereitstellung vertrauenswürdiger, transparenter und konformer KI-Lösungen, die mit den Werten des Unternehmens übereinstimmen.
  • Nutzung cloud-nativer Architekturen: Arbeiten mit AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/Fargate) oder anderen Cloud-Plattformen zum Aufbau skalierbarer KI-Pipelines.

Warum Sie sich Trusted Shops anschließen sollten:

  • Gestalten Sie die Zukunft der KI in großem Maßstab: Treiben Sie voran, wie KI ein integraler Bestandteil der Produkt-DNA eines führenden europäischen Trust-Tech-Unternehmens wird.
  • Moderne Technologie-Stack: Arbeiten Sie praktisch mit modernsten Generative AI-Frameworks, skalierbaren Architekturen und den neuesten Technologien, die innovative digitale Lösungen antreiben.
  • Wachstums- und Lernkultur: Wachsen Sie weiter mit dedizierter Zeit und Budget für kontinuierliches Lernen, KI-Exploration und berufliche Entwicklung in einem Umfeld, das Neugier und Innovation schätzt.
  • Flexibles Arbeitsumfeld: Profitieren Sie von Remote-Arbeitsoptionen, flexiblen Arbeitszeiten und einer gesunden Work-Life-Balance, die Sie sowohl beruflich als auch privat unterstützt.
  • Inklusive und zielorientierte Kultur: Werden Sie Teil eines vielfältigen, aufgeschlossenen Teams, das daran glaubt, Vertrauen aufzubauen, Menschen zu stärken und bedeutenden Fortschritt gemeinsam voranzutreiben.

Stellenanforderungen:

  • Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung im Aufbau produktionsreifer GenAI-Systeme.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung hochgenauer, skalierter KI-Systeme in der Produktion, über PoCs oder einfache Chatbots hinaus.
  • Praktische Erfahrung mit Agentic AI und Multi-Agenten-Orchestrierung, einschließlich Planung, Tool-Nutzung, Entscheidungsfindung und Selbstkorrektur.
  • Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen GenAI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex usw.), Vektordatenbanken (Pinecone, Chroma, pgvector) und Einbettungsstrategien.
  • Erfahrung im Aufbau robuster APIs und serverloser KI-Dienste (FastAPI, REST) mit Fokus auf asynchrone Muster, Fehlerbehandlung und Skalierbarkeit.
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-KI/ML-Diensten (AWS Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/Fargate) oder gleichwertigen Cloud-Umgebungen.
  • Datengetriebene und pragmatische Denkweise: Bereitstellung produktionsreifer Lösungen mit messbarem Einfluss.
  • Fließend in Englisch; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.
  • Kooperativ, neugierig und zielorientiert, bereit, komplexe KI-Herausforderungen anzugehen.

Was wir Ihnen bieten:

  • Hybrides Arbeiten: Kombinieren Sie flexible Remote-Arbeit mit Teamzeiten im Kölner Büro (Vor-Ort-Tage je nach Standort).
  • Workation: Temporäres Arbeiten von einem Ziel Ihrer Wahl innerhalb der EU, Island, Liechtenstein oder Norwegen.
  • Unbefristeter Vertrag mit einer vertrauenswürdigen Marke in Europa.
  • 28 Urlaubstage + 2,5 zusätzliche Tage frei an Weihnachten, Silvester und Karneval.
  • Buddysystem (ein erfahrener Betreuer steht Ihnen zur Seite).
  • Individuelle Schulungsmöglichkeiten.
  • Veranstaltungen (Teamevents, Einheitsevents usw.).
  • Gesundheitspass (kostenlose Online- und Offline-Sport-, Fitness- und Gesundheitskurse).

BAUEN SIE MIT UNS EINE COMMUNITY DES VERTRAUENS - #cometotrust

Unsicher, ob Sie das sind, wonach wir suchen? Bewerben Sie sich!

Bei Trusted Shops sind wir an Ihnen als Person interessiert – ob Sie zu uns passen, ist unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Glauben, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Trusted Shops setzt sich klar für Vielfalt und gegen Diskriminierung ein.

(Senior) GenAI Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: TRUSTED SHOPS SE

Trusted Shops ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible Hybrid-Work-Kultur bietet und es seinen Mitarbeitenden ermöglicht, das Beste aus sich herauszuholen. Mit individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, einem Buddy-Programm für einen erfolgreichen Start und regelmäßigen Team-Events fördert das Unternehmen eine positive Arbeitsatmosphäre und persönliche Entfaltung. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von 27 Urlaubstagen sowie zusätzlichen freien Tagen und einem Health Pass für Sport- und Gesundheitsangebote, was das Arbeiten in Köln oder remote in Berlin besonders attraktiv macht.

TRUSTED SHOPS SE

Kontaktdaten:

TRUSTED SHOPS SE Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) GenAI Engineer (f/m/d) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TRUSTED SHOPS SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) GenAI Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
GenAI Systeme
Python
Agentic AI
Multi-Agent Orchestrierung
Cloud-native Architekturen
AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/Fargate)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) GenAI Engineer (f/m/d) bei TRUSTED SHOPS SE gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRUSTED SHOPS SE vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TRUSTED SHOPS SE entscheidend sein!