Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte und setze Standards für unser Lakehouse.
- Unternehmen: Trusted Shops - Europas Vertrauensmarke mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, 28 Urlaubstage, Gesundheitsangebote und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und kontinuierliche Weiterbildung in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Lakehouse-Architekturen und exzellente Analytics-Engineering-Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Trusted Shops entwickelt SaaS-Lösungen für über 40 Millionen Nutzer*innen und 30.000 Unternehmen in ganz Europa. Zu unserem Produktportfolio gehören unter anderem das Trustbadge, die Käuferschutz-Lösungen und die eTrusted Experience Feedback Plattform. Unsere Produkte sind Teil einer 25-jährigen Mission: Wir wollen Vertrauen zwischen Menschen und Unternehmen im digitalen Zeitalter ermöglichen. Der Bereich Data Services verlagert seinen Schwerpunkt von dem Sammeln von Rohdaten hin zur zuverlässigen Bereitstellung aufbereiteter und standardisierter Datenprodukte. Die Datenprodukte bilden die Grundlage für Self-Service-Reporting, produktintegrierte APIs (Metrics-as-a-Service) sowie den Zugriff durch KI/Agenten (z. B. über MCP). Wir entwickeln unsere Datenprodukte innerhalb eines gemeinsamen Data Lakehouse, in dem mehrere Fachteams nach gemeinsamen Standards arbeiten. Für die weitere Umsetzung benötigen wir jemanden, der die technische Messlatte setzt.
Deine Verantwortlichkeiten:
- Architektur, gemeinsam mit den Teams. Definition und Weiterentwicklung der Lakehouse-Architektur (S3 + Apache Iceberg + Athena + dbt): Tabellen- und Schichtdesign, Partitionierung und Komprimierung, Schemaentwicklung, Teamisolierung sowie einheitlicher Katalog und Auffindbarkeit.
- Standards, die Datenprodukte Wirklichkeit werden lassen. Modellierungskonventionen, die semantische Ebene, Definitionen von Datenprodukten, Tests und Datenqualität, CI/CD, Dokumentation und Metadaten - damit Produkte von Menschen, APIs und KI-Agenten gleichermaßen zuverlässig genutzt werden können.
- Richtungsweisende Umsetzung. Entwickeln Sie Datenprodukte im Produktbereich, die Maßstäbe setzen, an denen sich andere orientieren.
- KI-taugliche Daten. Gestalte Metadaten und semantische Schichten so, dass KI-Agenten unsere Metriken korrekt abfragen können; treibe konkrete KI-Anwendungsfälle im Build-Workflow voran (KI-gestütztes Modellieren, Testen, Dokumentation, Review).
- Trends frühzeitig erkennen. Beobachte die Entwicklungen rund um Lakehouse, Analytics Engineering und KI; führe gezielte Evaluierungen durch; und treibe die Einführung von Ansätzen voran, die sich bewährt haben.
- Menschen entwickeln. Mentore Analysts und Engineers, steigere die Qualität von Code-Reviews, schaffe technische Klarheit und hinterfrage den Status quo konstruktiv.
Wieso zu Trusted Shops?
- Persönliche Entwicklung: Du erhältst direkte Unterstützung von deiner*deinem Engineering Manager, um Dein Wachstum und Deinen Erfolg sicherzustellen.
- Gesundheit und Wohlbefinden: Nehme an monatlichen Gesundheitsaktivitäten teil und erhalte einen zusätzlichen Urlaubstag für die Erreichung von Gesundheitszielen.
- Kontinuierliches Lernen: Genieße Deinen ”Self Education Day” an jedem letzten Freitag im Monat, an dem Du Dich auf Deine persönliche Weiterentwicklung konzentrieren, interne Tech-Talks besuchen, ein Buch lesen oder an Deinen Zielen arbeiten kannst.
- Inklusive Arbeitskultur: Flexible Arbeitsmöglichkeiten und ein Fokus auf Work-Life-Balance. Es wird keine Arbeit bis spät in die Nacht erwartet.
Dein Profil
- Tiefgehende, hands-on Lakehouse-Erfahrung. Du hast Lakehouse-Architekturen entworfen und aufgebaut - nicht nur genutzt.
- Exzellentes Analytics-Engineering-Handwerk. Datenprodukt- und dimensionales Modellieren, Testing, CI/CD sowie ein echtes Gespür für Query-Performance und Kosten.
- Nachgewiesene technische Führung über das eigene Team hinaus. Du hast Standards oder Architekturen gesetzt, die andere Teams übernommen haben, und kannst ohne disziplinarische Autorität Einfluss nehmen.
- Produktdenken. Du behandelst Daten als Produkt mit Konsumenten und SLAs - einschließlich nicht-menschlicher Konsumenten (APIs, KI-Agenten).
- Konkrete, hands-on KI-Erfahrung in der eigenen Arbeit, echte Neugier und Spaß an verantwortungsvollem Experimentieren.
- Souveränität im Umgang mit Autonomie und Unklarheit. Du setzt Richtungen, triffst Entscheidungen und nimmst Menschen dabei mit.
Was wir Dir bieten:
- Hybrid Work: Kombiniere flexible remote Arbeit mit Teamtagen im Office (Officetage abhängig von deinem Standort).
- Workation: Arbeite temporär von einem Ort deiner Wahl innerhalb der EU, Island, Liechtenstein oder Norwegen.
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis bei Europas Vertrauensmarke.
- 28 Urlaubstage + 2,5 zusätzliche freie Tage an Weihnachten, Silvester und Karneval.
- Buddy Programm (ein erfahrener Trustee steht Dir zur Seite).
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und interne Learning-Angebote.
- Events (Team Events, Unit Events, etc.).
- Health Pass - kostenlose Online und Offline Sport-, Fitness- und Gesundheitskurse.
BUILD A COMMUNITY OF TRUST WITH US - #cometotrust
Du bist Dir nicht sicher, ob Du bist, wonach wir hier suchen? Bei Trusted Shops interessieren wir uns für Dich als Mensch - ob Du zu uns passt, ist unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Trusted Shops bekennt sich klar zu Diversität und gegen Diskriminierung.
Principal Analytics Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Trusted Shops
Trusted Shops ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible hybride Arbeitskultur bietet, die es Ihnen ermöglicht, sowohl remote als auch im Büro in Köln oder Berlin zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und individueller Weiterbildung, einschließlich eines monatlichen "Self Education Day" und 27 Urlaubstagen plus zusätzlichen freien Tagen, fördert Trusted Shops das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.