Go-To-Market AI Engineer (f/m/d)
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Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Trusted Shops

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Agenten und automatisierte Workflows fĂĽr Sales-Teams.
  • Arbeitgeber: Trusted Shops – Europas fĂĽhrendes Trust-Tech-Unternehmen.
  • Mitarbeitervorteile: Unbefristete Anstellung, 28 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Workation-Optionen.
  • Andere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit Fokus auf Lernen und Innovation.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI und mache echte Veränderungen in der Branche.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in technischen Rollen und starke Automatisierungsfähigkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

Bei Trusted Shops gestalten wir Europas Community of Trust – einen Ort, an dem sich Unternehmen und Verbraucher*innen mit Vertrauen, Transparenz und Sicherheit begegnen. Täglich verlassen sich Millionen von Nutzer*innen und Tausende von Unternehmen in ganz Europa auf uns, wenn es um sichere, verlässliche und nahtlose digitale Erlebnisse geht.

Als GTM Engineer bist du die treibende Kraft hinter der agentenbasierten Revenue-Infrastruktur von Trusted Shops. Du entwickelst, implementierst und betreibst KI-Agenten sowie automatisierte Workflows, die die tägliche Arbeitsweise von Sales-, AM- und CSM-Teams grundlegend verändern. Während andere nur über KI-Transformation sprechen, machst du sie Realität: autonome CRM-Updates aus Gesprächstranskripten, KI-Co-Piloten, die Vertriebsmitarbeitende durch Deals führen, prädiktive Churn-Warnungen, die proaktive Kundenansprache auslösen, und dynamisches Pipeline-Scoring, das sich in Echtzeit anpasst.

Deine Verantwortlichkeiten als Go-To-Market AI Engineer (f/m/d):

  • Entwicklung und Einsatz von KI-Agenten als Co-Piloten fĂĽr Sales, AM und CSM – von Deal-Guidance und Next-Best-Action-Empfehlungen bis hin zu automatisierten Follow-ups und Renewal-Impulsen
  • Implementierung autonomer Datenorchestrierung: Agenten, die Calls analysieren, E-Mails auswerten und CRM-Felder präzise aktualisieren, sodass die Datenbasis jederzeit „AI-ready“ ist
  • Aufbau agentischer Automatisierungs-Frameworks, die ĂĽber einfache „Wenn-dann“-Logik hinausgehen – Systeme, die komplexe Geschäftslogik verstehen, sich anpassen und eigenständig handeln
  • Design und Pflege einer signalbasierten Datenarchitektur, die KI-Modelle mit Echtzeitdaten zu Verhalten, Engagement und Nutzung versorgt
  • Entwicklung automatisierter Forecasting-Pipelines mit Floor-/Ceiling-Prognosen basierend auf historischen Mustern und aktueller Pipeline-Dynamik
  • Zusammenarbeit mit dem Process Manager zur Ăśbersetzung von Prozessdesigns in technische Implementierungen und automatisierte Workflows
  • Enge Abstimmung mit PlatformOps, Engineering- und Data-Teams zur nahtlosen Integration im Tech-Stack (z. B. Salesforce, HubSpot, BI-Systeme)
  • Kontinuierliche Evaluierung und Integration neuer KI-Tools und Plattformen, um stets am Puls der sich schnell entwickelnden agentischen KI-Landschaft zu bleiben
  • Ăśberwachung von Performance, Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Agenten sowie Implementierung von Guardrails und Feedback-Loops

Wieso zu Trusted Shops?

  • Gestalte die Zukunft von KI in groĂźem MaĂźstab: Bestimme mit, wie KI zum festen Bestandteil der Produkt-DNA eines fĂĽhrenden europäischen Trust-Tech-Unternehmens wird
  • Moderner Tech-Stack: Arbeite praxisnah mit modernen Generative-AI-Frameworks, skalierbaren Architekturen und den neuesten Technologien, die innovative digitale Lösungen ermöglichen
  • Wachstums- und Lernkultur: Wachse kontinuierlich weiter – mit fest eingeplanter Zeit und Budget fĂĽr Lernen, KI-Entdeckung und berufliche Weiterentwicklung in einem Umfeld, das Neugier und Innovation schätzt
  • Flexibles Arbeitsumfeld: Profitiere von Remote-Optionen, flexiblen Arbeitszeiten und einer gesunden Work-Life-Balance, die dich beruflich und privat unterstĂĽtzt
  • Inklusive und sinnorientierte Unternehmenskultur: Werde Teil eines vielfältigen, aufgeschlossenen Teams, das an Vertrauen, Empowerment und sinnvollen Fortschritt glaubt – gemeinsam

Dein Profil:

  • Mehr als 3 Jahre Erfahrung in einer technischen GTM-, Sales Engineering-, RevOps Engineering- oder Marketing-/Sales-Automation-Rolle
  • Starke praktische Erfahrung im Aufbau von Automationen und Integrationen (APIs, Webhooks, iPaaS-Plattformen)
  • Fundierte Erfahrung mit KI/ML im Business-Kontext – z. B. Entwicklung oder Betrieb von KI-gestĂĽtzten Workflows, Chatbots oder Scoring-Modellen
  • Kenntnisse im Prompt Engineering und die Fähigkeit, KI-Agenten mit komplexer Geschäftslogik zu „programmieren“
  • Vertrautheit mit LLM-basierten Tools und agentischen KI-Frameworks
  • Solides Verständnis von CRM‑Datenmodellen (idealerweise Salesforce) und skalierbarer Datenqualität
  • Programmierkenntnisse (z. B. Python, JavaScript oder ähnlich), um Prototypen zu bauen und Integrationen zu debuggen
  • Leidenschaft fĂĽr die Schnittstelle von KI und Revenue – du verfolgst Trends, testest neue Tools und hast klare Meinungen dazu, was funktioniert
  • FlieĂźendes Englisch; Deutsch ist von Vorteil

Was wir Dir bieten:

  • Hybrid Work: Kombiniere flexible remote Arbeit mit Teamtagen im Office
  • Workation: Arbeite temporär von einem Ort deiner Wahl innerhalb der EU, Island, Liechtenstein oder Norwegen
  • Unbefristetes Arbeitsverhältnis bei Europas Vertrauensmarke
  • 28 Urlaubstage + 2,5 zusätzliche freie Tage an Weihnachten, Silvester und Karneval
  • Buddy Programm (ein erfahrener Trustee steht Dir zur Seite)
  • Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und interne Learning-Angebote
  • Events (Team Events, Unit Events, etc.)
  • Health Pass – kostenlose Online und Offline Sport-, Fitness- und Gesundheitskurse

Bei Trusted Shops interessieren wir uns für Dich als Mensch - ob Du zu uns passt, ist unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Trusted Shops bekennt sich klar zu Diversität und gegen Diskriminierung.

Go-To-Market AI Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Trusted Shops

Trusted Shops ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, die Zukunft der KI in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld mitzugestalten. Mit einem modernen Tech-Stack, flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Wachstums- und Lernkultur fördert das Unternehmen kontinuierliche persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem schätzt Trusted Shops Diversität und Inklusion, was zu einer positiven und sinnorientierten Unternehmenskultur beiträgt.
Trusted Shops

Kontaktperson:

Trusted Shops HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Go-To-Market AI Engineer (f/m/d)

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an KI und Revenue-Management. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Chancen ergeben sich!

✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner*innen zu kontaktieren. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder teile deine Begeisterung für die Rolle. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen!

✨Bereite dich auf technische Gespräche vor

Da du als Go-To-Market AI Engineer arbeiten möchtest, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Automatisierungen und KI-Tools präsentieren kannst. Zeig, dass du die nötigen Skills hast, um die Herausforderungen zu meistern!

✨Bewirb dich über unsere Website

Vergiss nicht, dich direkt ĂĽber die Trusted Shops Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle Informationen zur Stelle direkt bekommst. Lass uns gemeinsam die Zukunft von KI gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Go-To-Market AI Engineer (f/m/d)

KI-Agenten Entwicklung
Automatisierung und Integration
APIs und Webhooks
iPaaS-Plattformen
KI/ML Erfahrung im Business-Kontext
Prompt Engineering
LLM-basierte Tools
CRM-Datenmodelle (z. B. Salesforce)
Programmierkenntnisse (z. B. Python, JavaScript)
Datenarchitektur Design
Echtzeitdaten Verarbeitung
Forecasting-Pipelines Entwicklung
Performance Monitoring
Teamarbeit und Kommunikation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenanzeige und beziehe dich konkret auf die Anforderungen. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu dem passen, was wir suchen.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trusted Shops vorbereitest

✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Mission von Trusted Shops vertraut und überlege, wie deine Fähigkeiten als Go-To-Market AI Engineer dazu beitragen können. Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und deren Anwendung im Vertrieb, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Agenten und Automatisierungen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

✨Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Übe Programmierkenntnisse in Python oder JavaScript und sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen.

✨Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die Integration neuer Technologien angeht. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.

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