Principal Analytics Engineer (f/m/d)

Ihre Aufgaben

Bei Trusted Shops gestalten wir Europas Community of Trust - einen Raum, in dem Unternehmen und Verbraucher mit Vertrauen, Transparenz und Sicherheit miteinander verbunden sind. Jeden Tag vertrauen Millionen von Nutzern und Tausenden von Unternehmen in ganz Europa darauf, dass wir sichere, zuverlässige und nahtlose digitale Erlebnisse bieten.

Data Services entwickelt sich von einer starken Rohdatenbasis hin zu einer zuverlässigen Bereitstellung vorbereiteter, standardisierter Datenprodukte als Grundlage für Self-Service-Berichterstattung, produktorientierte APIs (Metrics-as-a-Service) und AI/Agent-Zugriff (z.B. über MCP). Wir bauen diese Produkte innerhalb eines gemeinsamen Data Lakehouse, in dem mehrere Domänenteams nach einem gemeinsamen Standard arbeiten.

Um dies zu realisieren, benötigen wir jemanden, der die technischen Standards setzt. Als Principal Analytics Engineer (f/m/d) definieren Sie die Architektur des Lakehouses und die Standards, die es den Teams ermöglichen, schnell zu arbeiten, ohne zu fragmentieren. Sie arbeiten im Product Data Domain, um echte Datenprodukte zu liefern, und heben das Handwerk aller um Sie herum an. Dies ist eine praktische technische Führungsrolle mit echter Autonomie. Sie gestalten, wie wir bauen, und führen nicht nur einen Backlog aus.

Um unserem Data Service Domain beizutreten, suchen wir einen:

Principal Analytics Engineer (f/m/d)

Köln (hybrid) oder Berlin (remote) | Unbefristeter Vertrag (Vollzeit)

Ihre Hauptverantwortlichkeiten

• Architektur, mit den Teams. Definieren und weiterentwickeln der Lakehouse-Architektur (S3 + Apache Iceberg + Athena + dbt): Tabellen- und Schichtdesign, Partitionierung und Kompaktierung, Schema-Evolution, Multi-Team-Isolation und einheitlicher Katalog & Entdeckbarkeit. Sie entwerfen gemeinsam mit den Teams, nicht isoliert.
• Standards, die Datenprodukte real machen. Modellierungs-Konventionen, die semantische Schicht, Datenproduktdefinitionen, Tests und Datenqualität, CI/CD, Dokumentation und Metadaten, damit Produkte zuverlässig von Menschen, APIs und KI-Agenten konsumierbar sind.
• Vorbildliche Lieferung. Bauen Sie Datenprodukte im Produktbereich, die das Muster setzen, dem andere folgen. Sie liefern, nicht nur beraten.
• AI-bereite Daten. Entwerfen Sie Metadaten und semantische Schichten, damit Agenten unsere Metriken korrekt abfragen; bahnen Sie konkrete KI-Anwendungsfälle im Build-Workflow (KI-unterstützte Modellierung, Tests, Dokumentation, Überprüfung).
• Erkennen, was als Nächstes kommt. Verfolgen Sie das Lakehouse, die Analytics-Engineering- und KI-Landschaft; führen Sie leichte Bewertungen durch; und treiben Sie die Annahme von Ansätzen voran, die ihren Platz verdienen.
• Menschen fördern. Mentoren Sie Analysten und Ingenieure, heben Sie die Qualität der Überprüfungen, schaffen Sie technische Klarheit und hinterfragen Sie konstruktiv den Status quo.

Warum Trusted Shops

• Persönliche Entwicklung: Sie erhalten direkte Unterstützung von Ihrem Engineering Manager, um Ihr Wachstum und Ihren Erfolg sicherzustellen.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Nehmen Sie an monatlichen Gesundheitsaktivitäten teil und verdienen Sie einen zusätzlichen Urlaubstag für das Erreichen von Gesundheitszielen.
• Kontinuierliches Lernen: Genießen Sie Ihren "Self Education Day" jeden letzten Freitag im Monat, an dem Sie sich auf persönliches Wachstum konzentrieren, an internen Tech-Talks teilnehmen, ein Buch lesen oder an Ihren Zielen arbeiten können.
• Inklusive Arbeitskultur: Flexible Arbeitsoptionen und ein Fokus auf Work-Life-Balance. Keine späten Arbeitszeiten erwartet.

Ihr Profil

• Tiefe, praktische Erfahrung mit Lakehouse. Sie haben Lakehouse-Architekturen entworfen und gebaut, nicht nur verwendet. Sie sind stark mit offenen Tabellenformaten (Apache Iceberg oder gleichwertig), Objektspeicher (S3), serverlosen Abfrage-Engines (Athena oder gleichwertig) und dbt.
• Exzellentes Analytics-Engineering-Handwerk. Datenprodukt- und dimensionales Modellieren, Tests, CI/CD und ein echtes Gespür für Abfrageleistung und -kosten.
• Nachgewiesene technische Führung über ein einzelnes Team hinaus. Sie haben Standards oder Architekturen gesetzt, die von anderen Teams übernommen wurden, und können ohne formale Autorität Einfluss nehmen.
• Eine produktorientierte Denkweise. Sie behandeln Daten als Produkt mit Verbrauchern und SLAs, einschließlich nicht-menschlicher Verbraucher (APIs, KI-Agenten).
• Konkrete, praktische KI-Erfahrung in Ihrer eigenen Arbeit sowie echte Neugier und eine Neigung zu verantwortungsvollem Experimentieren.
• Komfort mit Autonomie und Unklarheit. Sie setzen die Richtung, treffen Entscheidungen und bringen die Menschen mit Ihnen.

Was wir Ihnen bieten

• Hybrides Arbeiten: Kombinieren Sie flexibles Remote-Arbeiten mit Teamzeiten im Büro in Köln (vor Ort je nach Standort).
• Workation: Temporär von einem Ziel Ihrer Wahl innerhalb der EU, Island, Liechtenstein oder Norwegen arbeiten.
• Unbefristeter Vertrag mit Europas vertrauenswürdigster Marke.
• Ein 'Self Education Day' pro Monat.
• 28 Urlaubstage + 2,5 zusätzliche Tage frei an Weihnachten, Silvester und Karneval.
• Buddysystem (ein erfahrener Trustee steht Ihnen zur Seite).
• Individuelle Schulungsmöglichkeiten.
• Veranstaltungen (Team-Events, Unit-Events usw.).
• Health Pass (kostenlose Online- und Offline-Sport-, Fitness- und Gesundheitskurse).

Bei Trusted Shops interessieren wir uns für Sie als Person - ob Sie zu uns passen, ist unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Glauben, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Trusted Shops setzt sich klar für Vielfalt und gegen Diskriminierung ein.