Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KPIs, um Produktstrategien zu beeinflussen.
- Unternehmen: Trusted Shops - ein innovatives Unternehmen für digitale Vertrauenslösungen.
- Vorteile: Hybrid-Arbeit, 28 Urlaubstage, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Arbeitsumgebung mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte eine transparente digitale Welt und arbeite mit einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, starke SQL-Kenntnisse und analytisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
About Trusted Shops
Trusted Shops creates digital trust between people, businesses, and AI Agents. Every day, millions of consumers rely on our solutions to make confident online decisions, while businesses use our products to build trust, strengthen customer relationships, and grow sustainably. Mit rund 700 Kollegen in ganz Europa, mehr als 25.000 Online-Shops und über 40 Millionen Verbrauchern in unserer Community of Trust helfen wir, eine sicherere und transparentere digitale Welt zu gestalten. Vertrauen steht nicht nur im Mittelpunkt unserer Produkte, sondern prägt auch, wie wir zusammenarbeiten. Wir glauben an Zusammenarbeit, Eigenverantwortung und die Freiheit, die beste Arbeit durch eine flexible hybride Arbeitskultur zu leisten. Helfen Sie uns, eine digitale Welt zu schaffen, in der Vertrauen, Transparenz und bedeutungsvolle Verbindungen jede Interaktion antreiben.
Um unsere Produktabteilung zu stärken, suchen wir einen Senior Product Performance Analyst (m/w/d) (Hybrid in Köln oder Berlin / Vollzeit / Unbefristeter Vertrag).
Als Senior Product Performance Analyst verwandeln Sie verstreute Daten in klare Richtungen: einheitliche KPIs, konsistente Dashboards und umsetzbare Erkenntnisse, die die Produktstrategie und Priorisierung beeinflussen. In enger Zusammenarbeit mit Produktmanagern und der Produktleitung helfen Sie, eine skalierbare Datenbasis zu schaffen, die messbare Entscheidungen in unserer Produktorganisation ermöglicht. Ihre Arbeit stellt sicher, dass Produktinvestitionen, Ergebnisse und Kundenwirkungen durch zuverlässige Daten und transparente Leistungskennzahlen geleitet werden.
Ihre Aufgaben
- Identifizieren von Geschäftsanforderungen für Datenströme basierend auf Geschäftsprozessen und Kundenreisen und diese eigenständig verwalten.
- Daten in klare Geschichten umwandeln: Hochwertige Standardberichte, Dashboards und Visualisierungen für eine Vielzahl von Stakeholder-Gruppen erstellen.
- Standardisierung von Berichterstattung, KPI-Definitionen und Tracking-Ansätzen über Produktteams hinweg zur Verbesserung der Konsistenz und Datenqualität.
- Projekte im Zusammenhang mit der Datenbereitstellung aus dem Data Lake verwalten und zuverlässigen Zugang zu relevanten Produktdaten sicherstellen.
- Mit Produktmanagern und der Produktleitung zusammenarbeiten, um neue KPIs zu entwickeln und den Produkterfolg zu bewerten.
- Als vertrauenswürdiger Berater für Messung, Tracking-Konzepte und Leistungsevaluation innerhalb der Produktorganisation fungieren.
- Die Produktteams in den frühen Phasen der Produktentwicklung unterstützen, indem sie die richtigen Hypothesen und Erfolgsmessgrößen formulieren, um die Entwicklungsphase zu gestalten und die benötigten Datenpunkte zu erstellen.
Ihr Profil
- Abschluss in Business Analytics, Data Science, Informatik, Statistik, Wirtschaft oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse oder Produktanalyse, idealerweise innerhalb einer Produktorganisation.
- Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Data Lakes oder Data Warehouses.
- Kenntnisse in BI, Reporting und Datenvisualisierungstools.
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von KPI-Rahmenwerken, Berichtsstandards und skalierbaren Messstrukturen.
- Unabhängiger, projektorientierter Arbeitsstil mit der Fähigkeit, komplexe Dateninsights an verschiedene Stakeholder zu kommunizieren.
- Analytisches Denken und statistische Fähigkeiten.
- Verhandlungssicheres Englisch; zusätzliche Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
Was wir bieten
- Hybrides Arbeiten: Kombinieren Sie flexibles Remote-Arbeiten mit gemeinsamen Teamtagen im Büro.
- Workation: Temporär von einem Ziel Ihrer Wahl innerhalb der EU, Island, Liechtenstein oder Norwegen arbeiten.
- 28 Urlaubstage, 2,5 zusätzliche freie Tage an Weihnachten, Silvester und Karneval.
- Buddy-Programm mit Unterstützung durch einen erfahrenen Trustee.
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Lernangebote.
- Team-, Bereichs- und Unternehmensveranstaltungen.
- Health Pass mit kostenlosen Online- und Offline-Sport-, Fitness- und Gesundheitskursen.
BUILD A COMMUNITY OF TRUST WITH US - #cometotrust
Nicht sicher, ob Sie das sind, wonach wir suchen? Bewerben Sie sich!
Bei Trusted Shops sind wir an Ihnen als Person interessiert. Ob Sie zu uns passen, ist unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Glauben, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Trusted Shops setzt sich klar für Vielfalt und gegen Diskriminierung ein.
Senior Product Performance Analyst (m/f/d) in Köln Arbeitgeber: Trusted Shops
Trusted Shops ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible Hybrid-Work-Kultur bietet und es seinen Mitarbeitenden ermöglicht, das Beste aus sich herauszuholen. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und Eigenverantwortung fördert das Unternehmen individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und bietet zahlreiche Benefits wie 27 Urlaubstage, Workation-Optionen und ein Buddy-Programm für einen erfolgreichen Start. In einem dynamischen Umfeld in Köln oder Berlin arbeiten Sie an bedeutenden Projekten, die Vertrauen und Transparenz im digitalen Handel stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Performance Analyst (m/f/d) in Köln erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Trusted Shops zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Performance Analyst (m/f/d) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Performance Analyst (m/f/d) bei Trusted Shops gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trusted Shops vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Trusted Shops entscheidend sein!
