(Senior) GenAI Engineer (f/m/d)

Bei Trusted Shops gestalten wir Europas Community of Trust – einen Raum, in dem Unternehmen und Verbraucher mit Vertrauen, Transparenz und Sicherheit miteinander verbunden sind. Täglich vertrauen Millionen von Nutzern und Tausende von Unternehmen in Europa darauf, dass wir sichere, zuverlässige und nahtlose digitale Erlebnisse bieten. Um diese ehrgeizige Vision zu verwirklichen, betrachten wir Künstliche Intelligenz nicht als Trend, sondern als treibende Kraft unserer Zukunft. KI ist entscheidend dafür, wie wir komplexe Herausforderungen lösen, unsere Abläufe skalieren und Kundenerlebnisse schaffen, die nicht nur effizient, sondern wirklich intelligent sind.

Wir erweitern unsere KI-Fähigkeiten mit einer KI-ersten Denkweise – bei der KI von Grund auf integriert wird und die Lösungen von morgen antreibt. Jetzt gehen wir den nächsten Schritt: die Zukunft des Agentic Commerce gestalten – eine Zukunft, in der KI nicht nur Entscheidungen unterstützt, sondern mit Zweck, Verantwortung und Einfluss handelt.

Warum Trusted Shops beitreten?

• Die Zukunft der KI im großen Maßstab gestalten: Treiben Sie voran, wie KI ein integraler Bestandteil der Produkt-DNA eines führenden europäischen Trust-Tech-Unternehmens wird.
• Moderne Technologie-Stack: Arbeiten Sie praktisch mit modernsten Generative AI-Frameworks, skalierbaren Architekturen und den neuesten Technologien, die innovative digitale Lösungen antreiben.
• Wachstums- und Lernkultur: Wachsen Sie weiter mit dedizierter Zeit und Budget für kontinuierliches Lernen, KI-Exploration und berufliche Entwicklung in einem Umfeld, das Neugier und Innovation schätzt.
• Flexibles Arbeitsumfeld: Profitieren Sie von Remote-Arbeitsoptionen, flexiblen Arbeitszeiten und einer gesunden Work-Life-Balance, die Sie sowohl beruflich als auch privat unterstützt.
• Inklusive und zielorientierte Kultur: Treten Sie einem vielfältigen, aufgeschlossenen Team bei, das daran glaubt, Vertrauen aufzubauen, Menschen zu stärken und bedeutenden Fortschritt gemeinsam voranzutreiben.

Verantwortlichkeiten

• Produktionstaugliche GenAI-Systeme aufbauen: Modelle für geschäftskritische Anwendungsfälle wie Churn-Vorhersage, Inhaltserstellung und Vertrauensbewertung trainieren, feinabstimmen und bereitstellen.
• Autonome KI-Agenten entwickeln: Agenten entwerfen, die informierte Entscheidungen treffen, mit Nutzern und Systemen interagieren und mit Tools und Datenquellen unter Verwendung modularer Logik und des Model Context Protocol (MCP) integrieren.
• Fortgeschrittene RAG- und Multi-Agenten-Systeme implementieren: Retrieval-Augmented Generation-Systeme aufbauen und Multi-Agenten-Workflows mit Frameworks wie LangGraph, AgentCore oder Strands Agents orchestrieren.
• Skalierbare KI-Dienste erstellen: Modelle in wiederverwendbare APIs und serverlose Architekturen (AWS Lambda, REST APIs) verpacken, um KI-Fähigkeiten teamübergreifend zugänglich zu machen.
• Integration mit Unternehmensplattformen: KI-Lösungen mit HubSpot, Salesforce, proprietären Tools und anderen Systemen verbinden, um nahtlose Workflow-Automatisierung zu gewährleisten.
• Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit und Compliance sicherstellen: Vertrauenswürdige, transparente und konforme KI-Lösungen liefern, die mit den Werten des Unternehmens übereinstimmen.
• Cloud-native Architekturen nutzen: Mit AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/Fargate) oder anderen Cloud-Plattformen arbeiten, um skalierbare KI-Pipelines zu erstellen.

Stellenanforderungen

• Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung im Aufbau produktionstauglicher GenAI-Systeme.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung hochgenauer, skalierter KI-Systeme in der Produktion, über PoCs oder einfache Chatbots hinaus.
• Praktische Erfahrung mit Agentic AI und Multi-Agenten-Orchestrierung, einschließlich Planung, Tool-Nutzung, Entscheidungsfindung und Selbstkorrektur.
• Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen GenAI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex usw.), Vektordatenbanken (Pinecone, Chroma, pgvector) und Einbettungsstrategien.
• Erfahrung im Aufbau robuster APIs und serverloser KI-Dienste (FastAPI, REST) mit Fokus auf asynchrone Muster, Fehlerbehandlung und Skalierbarkeit.
• Praktische Erfahrung mit Cloud-KI/ML-Diensten (AWS Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/Fargate) oder gleichwertigen Cloud-Umgebungen.
• Datengetriebene und pragmatische Denkweise: Produktionstaugliche Lösungen mit messbarem Einfluss liefern.
• Fließend in Englisch; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.
• Kooperativ, neugierig und zielorientiert, bereit, komplexe KI-Herausforderungen anzugehen.

Was wir Ihnen bieten

• Hybrides Arbeiten: Kombinieren Sie flexible Remote-Arbeit mit Teamzeit im Büro.
• Workation: Temporär von einem Ziel Ihrer Wahl innerhalb der EU, Island, Liechtenstein oder Norwegen arbeiten.
• Unbefristeter Vertrag mit Europas vertrauenswürdigster Marke.
• 28 Urlaubstage + 2,5 zusätzliche Tage frei an Weihnachten, Silvester und Karneval.
• Buddy-Programm (ein erfahrener Mentor steht Ihnen zur Seite).
• Individuelle Schulungsmöglichkeiten.
• Veranstaltungen (Teamevents, Einheitsevents usw.).
• Health Pass (kostenlose Online- und Offline-Sport-, Fitness- und Gesundheitskurse).

Trusted Shops ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir schätzen Vielfalt und setzen uns dafür ein, einen Arbeitsplatz ohne Diskriminierung aufgrund von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion/Glauben, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung oder Identität zu schaffen.