Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Systeme und arbeite an spannenden Projekten zur Verbesserung digitaler Erlebnisse.
- Unternehmen: Trusted Shops – Europas führendes Unternehmen für digitale Vertrauenslösungen.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, 28 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit Fokus auf Neugier und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der digitalen Welt.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Systemen und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Bei Trusted Shops gestalten wir Europas Community of Trust – einen Ort, an dem sich Unternehmen und Verbraucherinnen und Verbraucher mit Vertrauen, Transparenz und Sicherheit begegnen. Täglich verlassen sich Millionen von Nutzerinnen und Nutzern und Tausende von Unternehmen in ganz Europa auf uns, wenn es um sichere, verlässliche und nahtlose digitale Erlebnisse geht. Um diese ambitionierte Vision zu verwirklichen, sehen wir Künstliche Intelligenz nicht als kurzfristigen Trend, sondern als einen zentralen Treiber unserer Zukunft. KI ist für uns entscheidend, um komplexe Herausforderungen zu lösen, unsere Prozesse zu skalieren und Kundenerlebnisse zu schaffen, die nicht nur effizient, sondern wirklich intelligent sind. Wir bauen unsere KI-Kompetenzen konsequent mit einem AI-first-Mindset aus – bei uns ist KI von Anfang an integraler Bestandteil und die treibende Kraft hinter den Lösungen von morgen.
Deine Verantwortlichkeiten
- Produktionsreife GenAI-Systeme entwickeln: Trainiere, fine‑tune und setze Modelle für geschäftskritische Anwendungsfälle wie Churn Prediction, Content-Generierung oder Trust Scoring ein. Übernimm die volle Verantwortung für End‑to‑End AI‑Lösungen.
- Autonome AI‑Agenten entwickeln: Entwirf Agenten, die fundierte Entscheidungen treffen, mit Nutzern und Systemen interagieren und über modulare Logik sowie das Model Context Protocol (MCP) mit Tools und Datenquellen integriert werden.
- Fortgeschrittene RAG‑ & Multi‑Agent‑Systeme umsetzen: Baue Retrieval‑Augmented Generation‑Systeme und orchestriere Multi‑Agent‑Workflows mit Frameworks wie LangGraph, AgentCore oder Strands Agents.
- Skalierbare AI‑Services erstellen: Verpakke Modelle in wiederverwendbare APIs und serverlose Architekturen (z. B. AWS Lambda, REST APIs), sodass AI‑Funktionalitäten teamübergreifend genutzt werden können.
- Integration in Unternehmensplattformen: Verbinde AI‑Lösungen mit HubSpot, Salesforce, proprietären Tools und anderen Systemen für nahtlose Workflow‑Automatisierung.
- Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit & Compliance sicherstellen: Liefere vertrauenswürdige, transparente und regelkonforme AI‑Lösungen im Einklang mit den Unternehmenswerten.
- Cloud‑native Architekturen nutzen: Arbeite mit AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/Fargate) oder anderen Cloud‑Plattformen, um skalierbare AI‑Pipelines aufzubauen.
Wieso zu Trusted Shops?
- Gestalte die Zukunft von KI in großem Maßstab: Bestimme mit, wie KI zum festen Bestandteil der Produkt‑DNA eines führenden europäischen Trust‑Tech‑Unternehmens wird.
- Moderner Tech‑Stack: Arbeite praxisnah mit modernen Generative‑AI‑Frameworks, skalierbaren Architekturen und den neuesten Technologien, die innovative digitale Lösungen ermöglichen.
- Wachstums‑ und Lernkultur: Wachse kontinuierlich weiter – mit fest eingeplanter Zeit und Budget für Lernen, KI‑Entdeckung und berufliche Weiterentwicklung in einem Umfeld, das Neugier und Innovation schätzt.
- Flexibles Arbeitsumfeld: Profitiere von Remote‑Optionen, flexiblen Arbeitszeiten und einer gesunden Work‑Life‑Balance, die dich beruflich und privat unterstützt.
- Inklusive und sinnorientierte Unternehmenskultur: Werde Teil eines vielfältigen, aufgeschlossenen Teams, das an Vertrauen, Empowerment und sinnvollen Fortschritt glaubt – gemeinsam.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Machine Learning, Data Science oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer GenAI‑Systeme.
- Nachweisliche Erfahrung im Einsatz skalierten, hochpräziser AI‑Systeme in der Produktion, über Proof‑of‑Concepts oder einfache Chatbots hinaus.
- Praktische Erfahrung mit agentischer AI und Multi‑Agent‑Orchestrierung, inklusive Planung, Tool‑Nutzung, Entscheidungsfindung und Selbstkorrektur.
- Starke Python‑Kenntnisse und Erfahrung mit modernen GenAI‑Frameworks (LangChain, LlamaIndex etc.), Vektordatenbanken (Pinecone, Chroma, pgvector) und Embedding‑Strategien.
- Erfahrung im Aufbau robuster APIs und serverloser AI‑Services (FastAPI, REST) unter Berücksichtigung von Asynchronität, Fehlerbehandlung und Skalierbarkeit.
- Praktische Erfahrung mit Cloud AI/ML‑Services (AWS Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/Fargate) oder vergleichbaren Cloud‑Umgebungen.
- Datengetriebene und pragmatische Denkweise: Du lieferst produktionsreife Lösungen mit messbarem Impact.
- Fließend Englisch; weitere Sprachen sind ein Plus.
- Teamorientiert, neugierig und zielgerichtet, bereit, komplexe AI‑Herausforderungen anzupacken.
Was wir Dir bieten
- Hybrid Work: Kombiniere flexible remote Arbeit mit Teamtagen im Office (Officetage abhängig von deinem Standort).
- Workation: Arbeite temporär von einem Ort deiner Wahl innerhalb der EU, Island, Liechtenstein oder Norwegen.
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis bei Europas Vertrauensmarke.
- 28 Urlaubstage + 2,5 zusätzliche freie Tage an Weihnachten, Silvester und Karneval.
- Buddy Programm (ein erfahrener Trustee steht dir zur Seite).
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und interne Learning-Angebote.
- Events (Team Events, Unit Events, etc.).
- Health Pass – kostenlose Online und Offline Sport‑, Fitness‑ und Gesundheitskurse.
BUILD A COMMUNITY OF TRUST WITH US - #cometotr
Du bist Dir nicht sicher, ob Du bist, wonach wir hier suchen? Bewirb Dich! Bei Trusted Shops interessieren wir uns für Dich als Mensch – ob du zu uns passt, ist unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Trusted Shops bekennt sich klar zu Diversität und gegen Diskriminierung.
(Senior) GenAI Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Trusted Shops
Trusted Shops ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und sinnorientierte Unternehmenskultur fördert, in der Vielfalt geschätzt wird. Mit einem modernen Tech-Stack und einer Wachstums- und Lernkultur bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und an innovativen KI-Lösungen zu arbeiten. Flexible Arbeitsmodelle, wie hybrides Arbeiten und Workation, sowie umfangreiche Benefits wie 28 Urlaubstage und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten machen Trusted Shops zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Köln oder Berlin.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) GenAI Engineer (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Trusted Shops sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote oder Insider-Infos, die dir einen Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als (Senior) GenAI Engineer arbeitest, solltest du deine Kenntnisse in Python und modernen GenAI-Frameworks auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges, um sicherzugehen, dass du bereit bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für KI! In Gesprächen kannst du Beispiele nennen, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das richtige Mindset mitbringst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren – warum willst du Teil von Trusted Shops werden?
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) GenAI Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trusted Shops vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission von Trusted Shops vertraut und überlege, wie deine Fähigkeiten als GenAI Engineer dazu beitragen können. Informiere dich über aktuelle Projekte und Technologien, die im Unternehmen verwendet werden, um gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast, um deine Eignung für die Position zu demonstrieren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten GenAI-Frameworks und Cloud-Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, die dein Wissen und deine Fähigkeiten testen.
✨Zeige Teamgeist und Neugier
Betone deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu lernen und zu wachsen. Zeige, dass du offen für neue Ideen bist und bereit, komplexe Herausforderungen anzunehmen, um zur Entwicklung innovativer Lösungen beizutragen.