Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Geschäftsprozesse und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Dynamische Unternehmensberatung mit flachen Hierarchien und kreativer Teamkultur.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und modernste Hardware.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Programmierung mit Python oder Java.
- Andere Informationen: Wachse in deiner Karriere mit klaren Entwicklungsmöglichkeiten und spannenden Projekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
DEINE AUFGABEN
- Du analysierst komplexe Geschäftsprozesse und Systemlandschaften.
- Du berätst unsere Kunden bei der Architektur und beim Aufbau von Datenplattformen, Datenbanken und Datenintegrationsprozessen.
- Du designst und implementierst selbständig ETL-/ELT-Prozesse.
- Du unterstützt unsere Kunden bei der Entwicklung von Datenstrategien.
- Du designst und entwickelst BI-Lösungen, Reports & Dashboards sowie KI-Agenten-Systeme zur Prozessautomatisierung.
- Du konzipierst und setzt Datenmodelle für moderne Data Lakes, Lakehouses oder klassische Data Warehouses um.
- Du baust Datenpipelines in Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP) auf und optimierst sie.
- Du unterstützt Anwender dabei, Datenplattformen effizient zu nutzen und weiterzuentwickeln.
- Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Software Engineers und Fachexpert:innen zusammen.
DEIN PROFIL
- Du hast ein gutes bis sehr gutes abgeschlossenes Studium mit IT-, MINT- oder Datenfokus und praktische Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen.
- Du verfügst über 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Analytics – idealerweise im Beratungsumfeld.
- Du bringst nachgewiesene Expertise in der Programmierung mit Python oder Java mit, insbesondere einen sicheren Umgang mit Spark (PySpark).
- Du hast idealerweise Kenntnisse und Zertifizierungen im Bereich Databricks oder vergleichbarer moderner Datenplattformen sowie in Agentic-AI-Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI) und in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen in produktiven Umgebungen.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der SQL-Entwicklung.
- Du hast Erfahrung in der Datenmodellierung (3NF, Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault).
- Du bringst Erfahrung in der Visualisierung und Präsentation von Daten mit Tools wie Power BI oder Tableau mit.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und modernen Datenplattformen (z. B. Databricks).
- Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Diensten (z. B. AWS Glue, Azure Data Factory oder Google BigQuery); diese ist von Vorteil.
- Du kennst dich mit Software-Engineering-Praktiken wie Versionskontrolle, CI/CD und Testautomatisierung aus.
- Du arbeitest eigenständig und strukturiert, bist teamfähig und kommunikationsstark.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Du bringst Reisebereitschaft mit.
Deine Benefits
- Unterstützende Teamkultur: Teamzusammenhalt ist uns wichtig - wir unterstützen uns gegenseitig und pflegen eine gesunde Officekultur. Unser Eventteam plant regelmäßige Afterworks und sorgt für einen Austausch außerhalb des Arbeitsplatzes.
- Schnelle Verantwortungsübernahme: Du übernimmst ab Tag 1 spannende Aufgaben mit eigener Verantwortung - egal ob auf deinem Projekt oder bei der Einbringung in interne Aufgabe - du gestaltest mit!
- Klare Karrieremöglichkeiten: Bei uns findest du ein Umfeld, das dich fördert, fordert und weiterbringt. Wir haben klar definierte Karrieremöglichkeiten und ein transparentes Anforderungsmanagement an jedes Level.
- Kreativer Arbeitsplatz: Wir geben dir die Freiheit und Zeit, kreative Lösungen zu entwickeln und bieten dir dafür die beste und modernste Hardware an (Apple oder Windows).
- Mitarbeiterbenefits: Flexible Arbeitsmodelle, BahnCard, JobRad, Spendit-Card, Wellpass und betriebliche Altersvorsorge sorgen für dein Wohlbefinden. Außerdem gibt es bei uns im Office den Besten Kaffee aus unserer neuen Siebträgermaschine und einen immer gefüllten Soft-Getränkekühlschrank.
- Attraktive Urlaubsregelung: Du genießt 30 Tage Urlaub im Jahr und kannst flexibel von daheim arbeiten.
Über uns
Wir sind eine dynamische und schnellwachsende Unternehmensberatung, die das Beste aus beiden Welten vereint: die Agilität eines Startups kombiniert mit der Expertise und Erfahrung unseres Top-Managements. Wir unterstützen führende Unternehmen in den Bereichen IT-Strategy, Cybersecurity, Data Analytics, Cloud und AI. Bei uns erwarten Dich flache Hierarchien, eine herausragende Teamkultur und Raum für Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung. An unseren Standorten in München, Köln und Zagreb kannst Du gemeinsam mit einem kreativen, interdisziplinären Team innovative Lösungen gestalten und die Zukunft aktiv mitprägen.
Data Solutions Senior Consultant (m/ w/ d) Arbeitgeber: TRUSTEQ GmbH
Kontaktperson:
TRUSTEQ GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Solutions Senior Consultant (m/ w/ d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über TRUSTEQ und die Projekte, an denen wir arbeiten. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering und BI-Lösungen dazu passen. Zeig uns, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echter Teamplayer bist!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du spannende Projekte oder Erfahrungen, die du teilen kannst? Bring sie ins Gespräch! Zeige uns, wie du Datenplattformen aufgebaut hast oder welche BI-Lösungen du entwickelt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn Bewerbungen direkt über unsere Seite eingehen. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Also, zögere nicht und bewirb dich noch heute für die Position als Data Solutions Senior Consultant!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Solutions Senior Consultant (m/ w/ d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von TRUSTEQ werden möchtest.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Anforderungen aus der Stellenanzeige, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu präsentieren. Zeig uns, wie du die Herausforderungen der Rolle meistern kannst und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRUSTEQ GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf die Fragen eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Data Engineering, BI oder Data Analytics demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Rolle technisches Know-how erfordert, solltest du dich mit den relevanten Technologien wie Python, Spark und SQL vertraut machen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten von TRUSTEQ. Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt, dass du dich mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast und wirklich an der Position interessiert bist.