Head of Data Analytics (m/w/d)

DEINE AUFGABEN

Als Head of Data Analytics Engineering (m/w/d) erwartet Dich die Beratung international agierender Kund:innen im Finanz-, Versicherungs- sowie Energiesektor. Du entwickelst eigene Kundenprojekte und Dein eigenes Team. Deine Tätigkeiten umfassen neben dem Aufbau Deines Service Pillars auch die Konzeption und den Aufbau von Datenbanken, Datenmodellen und Datenintegrationsprozessen in Data Warehouses, Data Lakes sowie Lakehouses. Du übernimmst vielfältige Aufgaben:

• Du unterstützt bei dem Aufbau des Service Pillars und von Teams
• Du nutzt und vertiefst ein eigenes Kund:innennetzwerk
• Du entwickelst Service Offerings
• Du führst und hilfst bei der Entwicklung Deiner Mitarbeiter:innen
• Du analysierst komplexe Geschäftsprozesse und Systemlandschaften
• Du berätst unsere Kund:innen beim Aufbau von Datenbanken und Datenintegrationsprozessen
• Du entwickelst Konzepte von Datenmodellen und Datenpipelines für moderne Data Lakes, Data Warehouses sowie Lakehouses, welche Du umsetzt
• Du führst Teams für:
• Selbständiges Design und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen
• Architektur & Dokumentation von Datenplattformen & Prozessen
• Support von Anwendern bei der Implementierung sowie effizienter Nutzung & Weiterentwicklung von Datenplattformen
• Design & Entwicklung von BI-Lösungen, Reports & Dashboards

DEIN PROFIL

Wir suchen Menschen, die etwas erreichen möchten, eine Hands-on-Mentalität und vor allem Teamgeist mitbringen. Das solltest du dafür mitbringen:

• Du hast ein gutes bis sehr gutes abgeschlossenes Studium im IT-Bereich z.B. (Wirtschafts-) Informatik, Data Engineering, Softwareentwicklung oder verwandten Disziplinen
• Du bringst 7-10 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenbanken, Datenmodellierung und in der Datenintegration (z. B. SQL / relationale Datenbanken, NoSQL, Graphen-Datenbanken)
• Du hast bereits ein eigenes Kund:innennetzwerk und erste Erfahrungen im Vertrieb
• Du hast Erfahrungen im Führen und im Aufbau von Teams
• Du bringst nachgewiesene Expertise in der Programmierung von Python, insbesondere mit gängigen Bibliotheken wie Pandas
• Du hast nachgewiesene Kenntnisse in der Entwicklung mit SQL
• Du hast bereits Erfahrung in Databricks
• Du hast Kenntnisse in der Datenmodellierung: 3NF, Star Schema, Snowflake Schema und/oder Data Vault
• Du hast bereits Erfahrung in der Anwendung von Software-Engineering-Praktiken wie Versionskontrolle, CI/CD
• Du hast bereits Erfahrung in der Visualisierung & Präsentation von Daten mit Tools wie Power BI
• Du hast bereits Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen und modernen Datenplattformen (z. B. Databricks)
• Du hast eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
• Du bist reisebereit
• Du verfügst über Deutschkenntnisse auf Muttersprachniveau und verhandlungssichere Englischkenntnisse sind von Vorteil
• Vorteilhaft: Kenntnisse in T-SQL, MS SQL Server sowie der Microsoft Azure Plattform aus Datenperspektive (Data Factory, Fabric Warehouse, o. Ä.)

DEINE AUFGABEN

Als Head of Data Analytics Engineering (m/w/d) erwartet Dich die Beratung international agierender Kund:innen im Finanz-, Versicherungs- sowie Energiesektor. Du entwickelst eigene Kundenprojekte und Dein eigenes Team. Deine Tätigkeiten umfassen neben dem Aufbau Deines Service Pillars auch die Konzeption und den Aufbau von Datenbanken, Datenmodellen und Datenintegrationsprozessen in Data Warehouses, Data Lakes sowie Lakehouses. Du übernimmst vielfältige Aufgaben:

• Du unterstützt bei dem Aufbau des Service Pillars und von Teams
• Du nutzt und vertiefst ein eigenes Kund:innennetzwerk
• Du entwickelst Service Offerings
• Du führst und hilfst bei der Entwicklung Deiner Mitarbeiter:innen
• Du analysierst komplexe Geschäftsprozesse und Systemlandschaften
• Du berätst unsere Kund:innen beim Aufbau von Datenbanken und Datenintegrationsprozessen
• Du entwickelst Konzepte von Datenmodellen und Datenpipelines für moderne Data Lakes, Data Warehouses sowie Lakehouses, welche Du umsetzt
• Du führst Teams für:

• Selbständiges Design und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen
• Architektur & Dokumentation von Datenplattformen & Prozessen
• Support von Anwendern bei der Implementierung sowie effizienten Nutzung & Weiterentwicklung von Datenplattformen
• Design & Entwicklung von BI-Lösungen, Reports & Dashboards

Deine Benefits

• Unterstützende Teamkultur: Wir suchen nach Menschen die Lust haben etwas zu bewegen und unseren Kund:innen dabei helfen, über sich hinaus zu wachsen. Dabei unterstützen wir Kreativität, fördern Ideen und Wert auf guten Teamzusammenhalt.
• Schnelle Verantwortungsübernahme: TRUSTEQ bietet schnelle Prozesse und direkte Gestaltungsmöglichkeiten sowie Verantwortung ab Tag 1.
• Klare Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir unterstützen deine Weiterbildung durch regelmäßiges Feedback sowie ein vielfältiges Angebot an Schulungen und Trainings.
• Kreativer Arbeitsplatz: Maximale Gestaltungsfreiheit in deiner Arbeitsweise – Tools, Methoden und Arbeitsmodell frei wählbar.
• Unsere Mitarbeiterbenefits: Flexible Arbeitsmodelle, BahnCard, Job-Rad, Spendit-Card, Wellpass und betriebliche Altersvorsorge.
• Team-Events: Regelmäßige Team-Events stärken Zusammenhalt und ermöglichen Kennenlernen auch außerhalb des Arbeitsalltags.
• Freiräume für kreatives Arbeiten: Innovationsfreiraum für deine Ideen.
• Attraktive Urlaubsregelung: 30 Urlaubstage plus einen freien Tag am 24. Dezember.

Über uns

Wir sind eine dynamische und schnellwachsende Unternehmensberatung, die das Beste aus beiden Welten vereint: die Agilität eines Startups kombiniert mit der Expertise und Erfahrung unseres Top-Managements. Wir unterstützen führende Unternehmen in IT-Strategy, Cybersecurity, Data Analytics, Cloud, AI und ESG. An unseren Standorten in München, Köln und Zagreb arbeiten wir mit einem kreativen, interdisziplinären Team an innovativen Lösungen. Bewerbe dich jetzt und werde Teil von TRUSTEQ!

Leverkusen, North Rhine-Westphalia, Germany 1 month ago

Düsseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany 2 days ago

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New Business Lead – Marketingtechnologie (mensch)

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